高科大還書 1 本 : Python機器學習 (下)

這本書因為被預約須還 : 

# Python機器學習 : 新增TensorFlow2、GAN和強化學習等實用內容 : 使用Python的scikit-learn和TensorFlow2融會貫通機器學習與深度學習 

此書之前是去還書時在書架上看到, 想說預約的書還沒來就借這本補滿可借上限, 但在忙別的也沒空看. 這幾天翻了翻覺得第 16 章 RNN 寫得很好, 把序列資料 (sequence data) 與時間序列資料 (time-series data) 區分清楚 : 後者是前者的特例 : 多了一個時間維度, 它的每個樣本都帶了一個時間戳記, 且資料按照時戳排序. 所以時間序列資料當然是序列資料, 反之則不然, 例如文本與 DNA 序列都是序列資料, 但不是時間序列. 

此書翻譯自 Packt 出版的 "Python Machine Learning 3rd Edition", 博碩的中譯本拆成上下兩本, 我 2018 年買的第一版則沒拆, 可能改版後篇幅變多了. 此外第三版主要是把範例程式碼改為 TensorFlow 2. 下冊範例程式碼可在 GitHub 下載 : 

# github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition

Source : 博客來

Source : 博客來

此書上下冊目前博客來 7 折至 4/9 :

# Python機器學習第三版（上）$620 -> $434

# Python機器學習第三版（下） $520 -> $364

我看乾脆買了唄.