市圖還書 3 本 (反爬蟲, TensorFlow 2, 機率統計)

 本周市圖還書 3 本 : 

1. 偏不讓你抓 : 最強Python爬蟲vs反爬蟲大戰實錄
2. AI黃金時期正好學 : TensorFlow 2高手有備而來
3. 圖解機率、統計

No.1 是主要是講反爬蟲技術, 現在還用不到 (以後可能也用不到, 我通常是爬人家), No.2 閱讀中將回借, No.3 有人預約先還. 

二哥的機率與統計課本

二哥說這學期機率與統計有點難, 我查了他傳給我的書單, 老師用的教科書是多倫多大學教授 Alberto Leon-Garcia 於 2009 年出版的 "機率統計與隨機過程" 第三版 (Prentice Hall) : 

# Probability, Statistics, and Random Processes For Electrical Engineering, 3/e 

Source : 天瓏

此書是專為電機工程應用而寫, 故書中範例以電機與資訊工程相關問題為主, 此版還添加了 MATLAB/Octave 範例程式, 雖然沒有很多. 第三版最主要的特色是將離散隨機變數與連續隨機變數拆開在三四章, 同時新增第八章介紹統計學, 第十一章則完整探討離散與連續馬可夫鏈. 

感覺能出到第三版的教科書應該都還不錯, 我以前工程統計學得不怎樣, 拿這本來複習好像不錯, 但若書中範例能用 Python 更好 (有想要邊讀邊給它改寫範例程式, 這又得去了解 Matlab 與 Python 的對應才行).  

好書 : Probability and Statistics for Computer Scientists (3rd Edition)

今天找到一本很棒的機率統計教科書, 作者是美國華盛頓特區大學數學與統計系教授 Michael Baron, 此書受到非常多學生與教員歡迎, 目前已出到第三版 :

# Probability and Statistics for Computer Scientists (3rd Edition)

Source : Amazon

此版最大的改變是書中範例除了原有的 MATLAB 程式碼之外, 還加上統計學界最愛的 R 語言, 並逐行做註解說明, 與版權軟體 MATLAB 相比, R 具有更新速度快, 社群支援能量強等優點. 書中所使用的資料集為了教學方便都很簡短, , 可在下列網址下載 :

# http://fs2.american.edu/baron/www/Book/

好站 : R語言網路免費基礎資料與個人推薦書單

我最近轉向專心學習 R 語言, 它在統計學, 資料科學, 以及機器學習方面與 Python 可說是倚天劍與屠龍刀, 雙璧合一威力無窮. 今天找 R 資料時偶然逛到一個網站, 裡面有豐富的 R 語言學習參考資料 :

# R語言網路免費基礎資料與個人推薦書單

其中郭耀仁寫的 "輕鬆學習 R 語言" 這本書我剛好書架上就有 (從母校圖書館借來的, 第二版) :

Source : 博客來

這本書預設是給無基礎的入門者寫的, 就算是文學院的學生也可以輕鬆閱讀, 誠如作者序言中所言, 他期待讀者能一邊享用美味的午餐, 一邊翻閱此書. 我讀了前兩章後, 覺得此書確如作者所言, 就像讀小說一樣, 是針對門外漢寫的. 對進階 R 語言學習者而言, 也是不錯的複習.

我之前也買過郭耀仁的另一本書 "進擊的資料科學", 這本書就是為 R 語言進階學習者寫的, 而且是 Python 與 R 雙劍合一, 所有主題均附上 Python 與 R 之範例, 是我最愛的一本書之一, 之前在學習 Python 資料科學時閱讀此書, 總是被其中的 R 範例干擾 (因為 R 還沒學完), 決定擱下, 等 R 語言摸透後再來 :

Source : 博客來

郭耀仁與蔡立耑一樣都是熟習 Python 與 R 的專家, 不過蔡立耑的金融科技實戰系列寫成了兩本厚厚巨著 : "Python 與量化投資" 與 "R 語言與量化投資", 也是我帶在身邊的好書 :

Source : 博客來

Source : 博客來

實作很好玩, 但讀書也很重要, 通常實作久了就會發現自己底蘊不足, 這時就要看平時有沒有在讀書了. 我是不甘寂寞的射手座, 永遠穿梭於書房, 圖書館, 以及木作間, 直到世界末日都是如此.

三本 R 語言數值分析好書

最近因為從母校借到一本 R 語言統計的書, 一頭熱重新拿出 R 語言來複習, 發現其實 R 語言在科學與工程數值計算上面也非常強悍與完備, 在 Python 的 SciPy 流行之前 R 語言就是這方面的佼佼者. 今天找到三本很棒的 R 語言數值分析的書就非常值得一讀 :

# Numerical Analysis Using R: Solutions to ODEs and PDEs (Cambridge, 2016)

Source : 天瓏

此書專講用 R 語言來解常微分與偏微分方程式 (數值解).

# Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R, 2/e (CRC, 2017)

Source : 天瓏

這本書內容含括較廣, 除了微分方程式外, 還包括線性代數, 機率統計, 以及模擬 (例如蒙地卡羅積分等).

# Using R for Numerical Analysis in Science and Engineering (CRC, 2014)

Source : Amazon

此書內容包括線性代數與微分方程式. 與 Python 比起來, R 的敘述其實更簡約, 如能嫻熟這兩個工具, 在研究與專案推進上將得心應手.

好書 : Corpus Linguistics and Statistics with R

今天在天瓏書店找到這本用 R 語言做語料庫分析的好書 :

# Corpus Linguistics and Statistics with R

Source : 天瓏

以前在選碩士論文題目時, 語料庫語言學曾是我的第一選項, 但經過探索後發現做這方面研究需要深厚統計學與計算語言學背景才行, 所以轉向較為熟悉的實驗語音學, 但語料庫與計算語言學一直是我想深入研究的項目.

這本是目前極為少見的用 R 語言的強大統計功能對語料庫進行計量研究之書籍, 值得記下來備忘. R 語言除了大量應用在計量經濟, 財務金融, 與自動交易等商業領域外, 在語言學研究上也是具有極大潛力. 此書市圖未進, 或許母校高師大應該找得到.

好書 : 機率與統計推論：R語言的應用

今天在逛博客來時看到一本好書 :

# 機率與統計推論：R語言的應用 (陳旭昇, 東華 2019) $680

Source : 博客來

作者陳旭昇為台大經濟系教授, 此書被清大等校統計或經濟系採用作為教科書, 但問了明儀卻沒有進東華的書, 只好在博客來買, 但買之前突然想到或許圖書館有, 果不其然在母校高科大找到了, 而且連陳教授的其他著作也都有 :

# 時間序列分析：總體經濟與財務金融之應用 二版 (東華 2013)
# 統計學 : 應用與進階 (東華 2015, R 語言)

另外我還找到吳銘漢教授在台灣人工智慧學校的簡報, 非常值得一看 :

# 為什麼要使用R做為資料分析工具?

好書 : Statistics for Linguists: An Introduction Using R

今天在 Amazon 找到一本用 R 語言做語言學統計的書 :

# https://www.amazon.com/Statistics-Linguists-Introduction-Using-R/dp/113805609X

Source : Taylor & Francis

這本應該是第一本用 R 語言來處理語言學語料統計的書, 傳統上大部分都用 SPSS, SAS, 或 EXCEL 來處理, R 語言可以提供更多的程式操作與自動化功能. 出版商 Taylor & Francis 有提供目錄與試閱, 參考 :

# Statistics for Linguists: An Introduction Using R

該死的謊言

昨晚載菁菁去駁二特區, 她跟同學慧慧, 阿嘉與小可愛要去拍夜景, 我就在附近的小七看這期今周刊. 其中一篇谷月函寫的專欄 “別當資料文盲” 我深有同感，此文強調了數學與統計在當今科學發展的重要性無與倫比，認為科學教育重點應該着重在電腦所不及的創造力與應用力, 而非計算力上。

作者認為統計是很有價值的學科，文中引用了馬克吐溫說的話 : “世界上有三種謊言-謊言，該死的謊言，以及統計數字”，哈哈，統計學在文豪的心中居然如此不堪，想必他一定吃過統計學家的虧 (跟諾貝爾沒有數學獎類似嗎?)。事實上，統計學是解讀資料背後意義的鑰匙，現在當紅的機器學習也是建築在資料科學基礎上。

重讀統計學

前天在櫃子裡找到兩本以前買的舊書, 一本是在自由路舊書攤蘇富比買的教科書 "商用統計學" (Business Statistics), 這本很舊了, 2003 年出版, 逢甲大學吳榮彬教授譯自原文書第五版 (最新為 2008 第七版), 雖然是 16 年前的舊書, 但譯筆很不錯, 且統計學原理不會變, 所以就拿出來讀了 :

很久以前就想重讀工程統計學, 但我現在主要興趣是金融 Fintech, 所以應該是讀商業統計才對味. 此書範例採用 EXCEL, 我想用 R 語言來改寫, 可收一石二鳥之效.

另外一本是 2004 年在秦麗二手書買的 "實用統計學", 翻譯自 David Moore 的 "The Basic Practice of Statistics", 是以前很受歡迎的統計學教科書 (目前最新為第 8 版), Moore 教授也寫過一本科普暢銷書 "統計讓數字說話" :

上一次讀統計學是 17 年前為了寫碩士論文而讀, 那時有時間壓力, 只囫圇吞棗讀完統計檢定就迫不及待用 SPSS 去處理語音學資料. 畢業後偶而看到統計學好書也會買下來 ~~~ 放著, 都沒時間去看. 現在為了讓學 R 語言有動力, 拿統計學來當材料最適合.