小狐狸事務所: ♥♥♥

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2026年4月17日星期五

Google Gemini API 學習索引

過去兩年來串接大語言模型 API 我最常用的是 OpenAI, 這必須要先綁信用卡購買隨用即付額度才能使用; 而 Google Gemini 則不需要, 免費仔目前 gemini-2.5-flash 享有的請求限制為 10 次/分, 25 萬 token/分, 250 次/日, 對於新手非常慷慨. 最近打算對 Gemini API 做較全面的測試, 先把過去的測試文章整理程如下索引以利查考 :

# 申請 Google Gemini API Key

# Google Gemini API 學習筆記 (一) : 文字聊天測試

# Google Gemini API 學習筆記 (二) : 有記憶的聊天機器人

# AI 應用程式專案 (一) : 新聞稿生成器

# AI 應用程式專案 (二) : Youtube 字幕摘要生成器

# Google Gemini API 學習筆記 : 新舊 API 呼叫方法整理

~ 進行中 ~

2026年1月30日星期五

我在 2025 年底趁 58 折的聖誕節特惠價購買了 Google AI Pro, 最主要誘因是在使用 Gemini CLI 時可以選擇 Pro 版, 這樣用它來生成程式碼應該會更好. 自元旦四天台北宜蘭之旅回來後便全心投入 Vibe Coding 的測試學習, 我已被明賢表弟成功洗腦 (他極力敦促我使用 Claude Code), 雖然放棄親自手刻程式碼有損工程師尊嚴, 但那並不重要, 人生苦短, 快速完成專案實現創意才是程式員存在的目的, Vibe Coding 是大勢所趨無法阻擋.

以下是測試文章的索引 :

# 在 Windows 上安裝 Gemini CLI

# Gemini CLI 學習筆記 : 版本更新與模型選擇

# Gemini CLI 學習筆記 : 與 Claude Code 的比較

# Gemini CLI 學習筆記 : 郵遞區號查詢小幫手專案 (一)

# Gemini CLI 學習筆記 : 郵遞區號查詢小幫手專案 (二)

# Gemini CLI 學習筆記 : 專案語境檔 GEMINI.md

# Gemini CLI 學習筆記 : 郵遞區號查詢小幫手專案 (三)

# Gemini CLI 學習筆記 : Python 專案開發的標準工作流程

# Gemini CLI 學習筆記 : OpenSpec 初體驗 (一)

# Gemini CLI 學習筆記 : OpenSpec 初體驗 (二)

# Gemini CLI 學習筆記 : OpenSpec 初體驗 (三)

~ 進行中 ~

在探索 Gemini CLI 時會使用 uv 管理工具, 用法參考 :

# Python 學習筆記 : 整合型 Python 版本管理工具 uv

關於 SDD 與 OpenSpec 參考 :

# 好站 : 高見龍老師的部落格 (SDD 規格驅動開發)

2025年10月15日星期三

Linux 主機 Crontab 整理

之前在測試 Python 爬蟲時寫了一些程式, 分別部署在三台 Linux 主機上 (兩台 Pi 3, 一台 Pi 3A+, 以及一台 Mapleboard), 時間一久都不清楚到底哪隻爬蟲放在哪, 要維護或改版還得一台一台去檢視 crontab 很花時間, 今天抽空將它們整理如下 :

1. 鄉下老家的 Pi 3 :

pi@raspberrypi:~ $ sudo crontab -e

0 * * * * sudo /usr/local/bin/checkwifi.sh

0 * * * * /usr/bin/python3 /home/pi/reportip5.py

pi@raspberrypi:~ $ crontab -e

*/6 * * * * curl -s https://serverless-fdof.onrender.com/function/hello > /dev/$

2. 高雄家的 Pi 3 :

pi@raspberrypi:~ $ crontab -e

0 16 * * 1-5 /usr/bin/python3 /home/pi/twstock_dashboard_update.py

*/31 9-13 * * 1-5 /usr/bin/python3 /home/pi/yahoo_twstock_monitor_table_2.py

0 8,18 * * * /usr/bin/python3 /home/pi/btc_eth_prices_line_notify.py

1 12,17 * * * /usr/bin/python3 /home/pi/technews_3.py

0 9 * * * /usr/bin/python3 /home/pi/books.com.tw_66_telegram.py

0 * * * * /usr/bin/python3 /home/pi/ksml_personal_11_deploy.py faxxxxxx yyyyyy

4 * * * * /usr/bin/python3 /home/pi/ksml_personal_11_deploy.py xxxx118 yyyyyy

8 * * * * /usr/bin/python3 /home/pi/ksml_personal_11_deploy.py xxxx119 yyyyyy

12 * * * * /usr/bin/python3 /home/pi/ksml_personal_11_deploy.py xxxx120 yyyyyy

16 * * * * /usr/bin/python3 /home/pi/ksml_personal_11_deploy.py xxxx1792 yyyy

20 * * * * /usr/bin/python3 /home/pi/ksml_personal_11_deploy.py xxxxxxx587 yyy110

0 13,18 * * * /usr/bin/python3 /home/pi/ksml_personal_11_deploy.py

0 6,16 * * * /usr/bin/python3 /home/pi/nkust_lib_9.py

*/5 * * * * ~/duckdns/duck.sh >/dev/null 2>&1

*/6 * * * * curl -s https://serverless-fdof.onrender.com/function/hello > /dev/$

3. 高雄家的 Pi 3 A+ : (已改為 Trixie Lite OS)

pi@raspberrypi:~ $ crontab -e

*/3 * * * * curl -s https://serverless-fdof.onrender.com/function/hello

*/3 * * * * curl -s https://serverless-5e6i.onrender.com/function/hello

4. Mapleboard :

tony1966@LX2438:~/python$ crontab -e

#0 5,16 * * * /usr/bin/python3 /home/tony1966/python/ksml_books_8.py

#0 10 * * * /usr/bin/python3 /home/tony1966/python/nkust_lib_6.py

舊版爬蟲已停止.

最近會進行爬蟲改版 (crontab 動態調整中), 爬蟲盡量部署在樹莓派, 蒐集的資料再統一彙整到 Mapleboard, 由 Mapleboard 推送訊息至 LINE 與 Telegram.

2025年9月29日星期一

LangChain 學習筆記索引

我在 2024 年底的內訓課程中開始接觸 LangChain, 也看了一陣子書, 但一直到今年 (2025) 5 月初做完 OpenAI API 基本測試才開始安裝套件並動手測試. 最近從關西之旅回來後開始進行模型串接測試, 為了查考方便將筆記做成索引如下 :

# LangChain 學習筆記 : 安裝套件

# LangChain 學習筆記 : 在虛擬環境中安裝 LangChain

# LangChain 學習筆記 : 串接 LLM 模型 (一)

# LangChain 學習筆記 : 串接 LLM 模型 (二)

# LangChain 學習筆記 : 串接 LLM 模型 (三)

# LangChain 學習筆記 : 串接 LLM 模型 (四)

# LangChain 學習筆記 : 提示詞模板 (一)

# LangChain 學習筆記 : 提示詞模板 (二)

~進行中~

參考書籍 :

LangChain 開發手冊 : OpenAI x LCEL 表達式 (旗標 2024)
LangChain 奇幻旅程 : OpenAI x Gemini x 多模態應用開發指南 (博碩 2024)
LLM 串接所有服務 : LangChain 原型到產品全面開發 (深智 2024)

2025年5月17日星期六

Streamlit 學習筆記索引

最近在學習 LangChain 時發現 Streamlit 經常被拿來開發 LLM 應用, 所以我想先把 Streamlit 認真地測試完, 茲將測試紀錄索引如下 :

# Streamlit 學習筆記 : 安裝套件

# Streamlit 學習筆記 : 文字效果

# Python 學習筆記 : 在 Gradio 與 Streamlit app 上繪製 K 線圖

# 註冊 Streamlit Community Cloud 帳號

# Python 學習筆記 : Streamlit 升版至 v1.45.0

# Streamlit 學習筆記 : 顯示 DataFrame 資料

# Streamlit 學習筆記 : 顯示 JSON 資料

# Streamlit 學習筆記 : 展示多媒體資料 (一) 圖片

# Streamlit 學習筆記 : 展示多媒體資料 (二) 音訊

# Streamlit 學習筆記 : 展示多媒體資料 (三) 視訊

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (一) 按鈕

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (二) 選項圓鈕

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (三) 核取方塊

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (四) 單選下拉式選單

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (五) 多選下拉式選單

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (六) 單行文字輸入框

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (七) 多行文字輸入框

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (八) 數值輸入框

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (九) 數值滑桿

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (十) 選項滑桿

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (十一) 日期選擇器

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (十二) 時間選擇器

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (十三) 顏色選擇器

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (十四) 檔案上傳器

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (十五) 檔案下載按鈕

# Streamlit 學習筆記 : 使用者輸入元件 (十六) 拍照元件

# Streamlit 學習筆記 : 訊息框元件

# Streamlit 學習筆記 : 狀態顯示元件

# Streamlit 學習筆記 : 容器與版面配置元件 (一) 多欄容器

# Streamlit 學習筆記 : 容器與版面配置元件 (二) 靜態與動態容器

# Streamlit 學習筆記 : 容器與版面配置元件 (三) 擴展器

# Streamlit 學習筆記 : 容器與版面配置元件 (四) 頁籤容器

# Streamlit 學習筆記 : 容器與版面配置元件 (五) 側邊欄容器

# Streamlit 學習筆記 : 容器與版面配置元件 (六) 表單元件

# Streamlit 學習筆記 : 多頁面 App

# Streamlit 學習筆記 : 頁面設定

# Streamlit 學習筆記 : 顯示程式碼內容與說明資訊

# Streamlit 學習筆記 : 內建統計圖表 (一) 折線圖

# Streamlit 學習筆記 : 內建統計圖表 (二) 長條圖

# Streamlit 學習筆記 : 內建統計圖表 (三) 散布圖

# Streamlit 學習筆記 : 內建統計圖表 (四) 區域圖

# Streamlit 學習筆記 : 內建統計圖表 (五) 地圖

# Streamlit 學習筆記 : 展示 Matplotlib 生成之圖表

# Streamlit 學習筆記 : 展示 Plotly 生成之圖表

# Streamlit 學習筆記 : 展示 Bokeh 生成之圖表

# Streamlit 學習筆記 : 展示 Altair 生成之圖表

# OpenAI API 學習筆記 : 呼叫 Image API 生圖 (三)

# 如何在 Hugging Face Spaces 平台佈署 Streamlit 網頁應用程式

已完成 (2025-06-16)

參考書籍 :

輕量又漂亮的 Python Web 框架 - Streamlit AI 時代非學不可 (深智 2024)
Beginner’s Guide to Streamlit with Python (Apress 2023)
Web Application Development with Streamlit (Apress 2022)
Python for Finance Cookbook (Packt 2021)
Getting Started with Streamlit for Data Science (Packt 2021)

2025年3月5日星期三

OpenAI API 學習筆記索引

為了方便查找, 將 OpenAI API 的測試文章做成如下索引 :

# OpenAI API 學習筆記 : 註冊 OpenAI 帳戶與建立 API 金鑰

# OpenAI API 學習筆記 : 使用 openai 套件串接 GPT 語言模型 (一)

# OpenAI API 學習筆記 : 使用 openai 套件串接 GPT 語言模型 (二)

# OpenAI API 學習筆記 : 使用 requests 模組呼叫 OpenAI API

# OpenAI API 學習筆記 : 計算 GPT 模型的 token (字符) 數

# OpenAI API 學習筆記 : 如何查詢全部模型名稱

# OpenAI API 學習筆記 : API 參數測試 (一)

# OpenAI API 學習筆記 : API 參數測試 (二)

# OpenAI API 學習筆記 : API 參數測試 (三)

# OpenAI API 學習筆記 : API 參數測試 (四)

# OpenAI API 學習筆記 : 例外處理

# OpenAI API 學習筆記 : 命令列聊天機器人

# OpenAI API 學習筆記 : 結合搜尋引擎的聊天機器人 (一)

# OpenAI API 學習筆記 : 結合搜尋引擎的聊天機器人 (二)

# OpenAI API 學習筆記 : 結合搜尋引擎的聊天機器人 (三)

# OpenAI API 學習筆記 : 結合搜尋引擎的聊天機器人 (四)

# OpenAI API 學習筆記 : 結合搜尋引擎的聊天機器人 (五)

# OpenAI API 學習筆記 : 用 Function calling 讓模型開外掛 (一)

# OpenAI API 學習筆記 : 用 Function calling 讓模型開外掛 (二)

# OpenAI API 學習筆記 : 用 Function calling 讓模型開外掛 (三)

# OpenAI API 學習筆記 : 用 Function calling 讓模型開外掛 (四)

# OpenAI API 學習筆記 : 用 Function calling 讓模型開外掛 (五)

# OpenAI API 學習筆記 : 呼叫 Image API 生圖 (一)

# OpenAI API 學習筆記 : 呼叫 Image API 生圖 (二)

# OpenAI API 學習筆記 : 呼叫 Image API 生圖 (三)

# OpenAI API 學習筆記 : 應用程式專案 (一) 新聞稿生成器

~進行中~

參考書目 :

# OpenAI API 基礎必修課 (蔡文龍, 碁峰 2024)

# ChatGPT 開發手冊 (2023)

# ChatGPT 開發手冊 Turbo x Vision 進化版 (旗標 2024)

# 駕馭 ChatGPT 4 (柯克陳葵懋, 博碩 2023)

OpenAI 官網範例 :

# https://cookbook.openai.com/

2025年1月20日星期一

用 ChatGPT 依照指定格式產生 Blogger 表格

我在 Blogger 喜歡用以前舊版協作平台網頁編輯器所使用的表格來呈現資料, 舊版走入歷史時我有記下其 HTML 原始碼紀錄在下面這篇 :

# 簡化的 Blogger 表格範本

不過每次都要從那邊複製一張空表格來填很費時間, 最近在寫量化投資測試筆記時嘗試改用 ChatGPT 來幫我做這件有點小累累的苦工感覺效率倍增, 因為連內容都幫我填好了, 我只要核對資料是否正確即可, AI 真是太省時省力啦!

以這兩天製作 mplfinance 套件的 plot() 函式有哪些參數的表格為例, 提示詞如下 :

mplfinance 的 plot() 函式有哪些參數? 請用下列的表格格式呈現, 文字內容都使用半型字體, 英文或數字等與前後的中文字之間要留一個空格, 括弧則僅前後留一個空格即可, 與其內容之間不必留空格, 產生的 HTML 碼格式要排列整齊 :

<tbody>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

</tbody>

</table>

按 "複製程式碼" 鈕, 到 Blogger 切換至 HTML 模式, 將表格內容貼上, 然後再檢查內容正確性與微調格式即可. 以前花太多時間填表格, 難怪整理筆記的根本龜速, 現在有 ChatGPT 協助宛如吃了大力丸. 上面提示詞就記下來當範本.

2025-03-03 補充 :

欄位標題可以改用 th 元素變成粗體字 :

請依照下列排列整齊的 HTML 格式呈現 <> 的參數說明 (標點符號請用半形) :

<tbody>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

</tbody>

</table>

2024年8月2日星期五

Python 量化投資筆記索引

最近有感於我常常書買回來後稍微翻一下就束之高閣, 過了很久 (例如數月來才看完 2018 年買的爬蟲書), 所以這幾天把今年 228 買的 "最強 AI 投資分析" 找出來看, 裡面介紹的一些套件之前有玩過, 覺得這書寫得好啊 (不然當初怎會買?), 我的量化投資步調實在走太慢, 必須加速才行, 所以把之前寫的相關筆記找出來複習一遍, 我想下半年的學習計畫就是屏除雜訊, 專心耕耘 Python 量化投資!

之前的筆記索引如下 :

# Python Fintech 學習筆記 : 安裝技術指標套件 TA-Lib

# Python Fintech 學習筆記 : Google Finance 無法下載歷史資料
# Python Fintech 學習筆記 : 從 Yahoo Finance 擷取台股成交資料
# Python Fintech 學習筆記 : 用 twder 模組擷取台銀外匯報價

# Python 學習筆記 : 使用 OpenPyXL 操作 EXCEL 試算表 (五)

# Python 學習筆記 : 從美國 Yahoo Finance 擷取即時股價資訊

# Python 學習筆記 : 從台灣 Yahoo 股市擷取即時股價資訊

# Python 學習筆記 : 安裝量化投資套件 twstock 與 Ta-Lib

# Python 學習筆記 : 台股資料擷取模組 twstock 測試 (一)

# Python 學習筆記 : 台股資料擷取模組 twstock 測試 (二)

# Python 學習筆記 : 台股資料擷取模組 twstock 測試 (三)

# 永豐證券 Shioaji API

# 好站 : 量化投資 Finlab.tw

# Python 學習筆記 : 用 yfinance 套件取得股票資料 (一)

# Python 學習筆記 : 用 yfinance 套件取得股票資料 (二)

# Python 學習筆記 : 用 mplfinance 套件繪製金融圖表 (一) K 線圖

# Python 學習筆記 : 用 mplfinance 套件繪製金融圖表 (二) 疊圖與副圖

# Python 學習筆記 : 用 mplfinance 套件繪製金融圖表 (三) K 線圖模組

# Python 學習筆記 : 用 Matplotlib 繪製 K 線圖

# Python 學習筆記 : 台積電買幾股手續費才不吃虧

# Python 學習筆記 : 如何在 Thonny 安裝 TA-Lib 套件 (whl 檔下載網站搬家了)

# Mapleboard MP510-50 測試 (十五) : 編譯與安裝 TA-Lib 套件

# Python 學習筆記 : 網頁爬蟲實戰 (三) 證交所休市日期

# Python 學習筆記 : 網頁爬蟲實戰 (七) 台股上市櫃公司清單網頁

# Python 學習筆記 : 網頁爬蟲實戰 (八) 台股每日盤後資訊網頁

# Python 學習筆記 : 網頁爬蟲實戰 (十一) 集保戶股權分散表

# Python 學習筆記 : 網頁爬蟲實戰 (十二) 國發會景氣對策信號

# Python 學習筆記 : 在 Django 網頁中用 Matplotlib/mplfinance 繪圖

# Python 學習筆記 : 用 yfinance 套件取得股票資料 (一)

# Python 學習筆記 : 用 yfinance 套件取得股票資料 (二)

# Python 學習筆記 : 用 mplfinance 套件繪製金融圖表 (一) K 線圖

# Python 學習筆記 : 用 mplfinance 套件繪製金融圖表 (二) 疊圖與副圖

# Python 學習筆記 : 用 mplfinance 套件繪製金融圖表 (三) K 線圖模組

# Python 學習筆記 : 在 Django 網頁中用 Matplotlib/mplfinance 繪圖

# Python 學習筆記 : 用 FinMind 套件取得股票資料 (一) 盤後資訊

# Python 學習筆記 : 用 FinMind 套件取得股票資料 (二) 股權分散表

# Python 學習筆記 : 用 FinLab 套件取得股票資料 (一) 盤後資訊

# Python 學習筆記 : 在 Gradio 與 Streamlit app 上繪製 K 線圖

# Python 學習筆記 : 技術指標套件 Ta-Lib 用法

# 好站 : 量化投資與機器學習研究系列

# Python 學習筆記 : 策略績效與風險分析套件 pyfolio

# Python 學習筆記 : 技術指標套件 ta 用法 (一)

# Python 學習筆記 : 技術指標套件 ta 用法 (二)

# Python 學習筆記 : 如何在 K 線圖上標記買賣信號

# Python 學習筆記 : 如何在 K 線圖上填色

# Python 學習筆記 : 技術指標的計算與視覺化摘要

# 舊版 yfinance 套件無法下載股價資料問題

# Python 學習筆記 : 將 K 線圖模組 kbar.py 打包上傳 PyPI (一)

# Python 學習筆記 : 將 K 線圖模組 kbar.py 打包上傳 PyPI (二)

# Python 學習筆記 : 將 K 線圖模組 kbar.py 打包上傳 PyPI (三)

# Python 學習筆記 : 將 K 線圖模組 kbar.py 打包上傳 PyPI (四)

# Python 學習筆記 : 將 K 線圖模組 kbar.py 打包上傳 PyPI (五)

# Python 學習筆記 : 股票爬蟲-個股每日本益比殖利率與股價淨值比

# Python 學習筆記 : 股票爬蟲-個股日成交資訊

# Python 學習筆記 : 股票爬蟲-融資融券彙總資訊

# Python 學習筆記 : 股票爬蟲-信用額度總量管制餘額表

# Python 學習筆記 : 股票爬蟲-外資投信自營商買賣超彙總表

# 台股價量資料套件 twstock 再包裝 (一)

# 台股價量資料套件 twstock 再包裝 (二)

# Python 學習筆記 : 技術分析套件 pandas-ta 用法 (一)

# Python 學習筆記 : 技術分析套件 pandas-ta 用法 (二)

# Python 學習筆記 : 技術分析套件 pandas-ta 用法 (三)

# Python 學習筆記 : 技術分析套件 pandas-ta 用法 (四)

# Python 學習筆記 : 技術分析套件 pandas-ta 用法 (五)

# Python 學習筆記 : 技術分析套件 pandas-ta 用法 (六)

# Python 學習筆記 : 技術分析套件 pandas-ta 用法 (七)

# Python 學習筆記 : 技術分析套件 pandas-ta 用法 (八)

# K 線圖套件 kbar 升版 v0.1.4

# Python 學習筆記 : 技術分析套件 pandas-ta 用法 (九)

# Python 學習筆記 : 利用語言模型計算技術指標 (一)

# Python 學習筆記 : 利用語言模型計算技術指標 (二)

# Python 學習筆記 : 用 plotly 繪製 K 線圖 (一)

# Python 學習筆記 : 用 plotly 繪製 K 線圖 (二)

# Python 學習筆記 : 用 bokeh 繪製 K 線圖 (一)

# Python 學習筆記 : 用 bokeh 繪製 K 線圖 (二)

~進行中~

2025-01-19 補充 :

今天整理完 ta 筆記添加至索引才發現從 2024-08 開始這半年來也成長了不少呢!

2025-08-22 補充 :

斷斷續續花了兩周時間終於把繪製 K 線圖的 kbar 套件打包發佈到 PyPI 網站了 :

# https://pypi.org/project/kbar/0.1.2/

2023年2月20日星期一

Mapleboard MP510-50 測試筆記索引

由於想要利用中華電信光世代網路提供的一個固定 IP 來架設網站, 首選主機當然是已熟悉的樹莓派, 但這兩年 Pi 4B 價格狂飆, 我 2021 年幫湘雲老師架站時買 8GB 的 Pi 4B 一塊才 2800 而已, 半年後我自己想買卻已飆到 8000 多, 根本買不下去. 我只好在 2022 年 6 月於 PChome 以 2450 元購買了中鼎微系統開發的 Mapleboard, 硬體規格與 Banana Pi BPI-M5 幾乎雷同, 但它的 Flash 更大 (64GB), 而 4GB DRAM 也還 OK, 與 Pi 4B 相比可說毫不遜色.

我租了好幾年的英國 Hostinger 虛擬主機即將於今年底到期, 由於其客服已經不像以前那麼好, 到期我不打算續租, 所以去年底開始測試這塊 Mapleboard, 希望自架網站來取代它, 畢竟當初租 Hostinger 主要目的是要用來跑 PHP 而已, 自架網站的優點是自己可完全掌控. 最近陸續突破幾個關卡, 最重要的遠端桌面 RealVNC Connect 與 PPPoE 撥接上網都測試 OK, 看來可以進行架站作業了, 茲將測試紀錄做成如下索引, 方便查找 :

# 價格親民的 Linux 個人電腦 MP510-50

# Mapleboard MP510-50 測試 (一)

# Mapleboard 刷新韌體

# Mapleboard MP510-50 測試 (二) : 安裝 net-tools

# Mapleboard MP510-50 測試 (三) : 安裝 gnome-tweaks

# Mapleboard MP510-50 測試 (四) : 安裝螢幕截圖軟體 flameshot

# Mapleboard MP510-50 測試 (五) : 安裝 AnyDesk (失敗)

# Mapleboard MP510-50 測試 (六) : 安裝 TeamViewer

# Mapleboard MP510-50 測試 (七) : 安裝遠端桌面伺服器 xrdp

# Mapleboard MP510-50 測試 (八) : 安裝 RealVNC 伺服器

# Mapleboard MP510-50 測試 (九) : 用 PPPoE 撥接上網 (失敗)

# Mapleboard MP510-50 測試 (十) : 用 nmcli 設定 PPPoE 撥接上網

# Mapleboard MP510-50 測試 (十一) : 建立新 super user

# Mapleboard MP510-50 測試 (十二) : 安裝 Python 開發工具 Thonny

# Mapleboard MP510-50 測試 (十三) : 安裝 Python 套件時出現 "not on PATH" 警告問題

# Mapleboard MP510-50 測試 (十四) : 安裝常用 Python 套件

# Mapleboard MP510-50 測試 (十五) : 編譯與安裝 TA-Lib 套件

# Mapleboard MP510-50 測試 (十六) : 安裝 Nginx 伺服器

# Mapleboard MP510-50 測試 (十七) : 向 Namecheap 註冊購買網域名稱

# Mapleboard MP510-50 測試 (十八) : 註冊 Let's Encrypt 的 SSL/TLS 憑證

# Mapleboard MP510-50 測試 (十九) : 安裝 Selenium 與 Firefox WebDriver

# Mapleboard MP510-50 測試 (二十) : 安裝 Chromium WebDriver

# Mapleboard MP510-50 測試 (二十一) : Hinet 浮動制固定 IP 異動

# Mapleboard MP510-50 測試 (二十二) : 安裝 ufw 防火牆

# Mapleboard MP510-50 測試 (二十三) : 關閉 Guest 帳戶

# Mapleboard MP510-50 測試 (二十四) : 安裝 Streamlit 與 Gradio

# Mapleboard MP510-50 測試 (二十五) : 用預設站台執行應用程式

# Mapleboard MP510-50 測試 (二十六) : 用獨立站台執行應用程式 (1)

# Mapleboard MP510-50 測試 (二十七) : 用獨立站台執行應用程式 (2)

# Mapleboard MP510-50 測試 (二十八) : 用子網域執行應用程式

# Mapleboard MP510-50 測試 (二十九) : 禁止使用 IP 訪問網站

# Mapleboard MP510-50 測試 (三十) : 安裝入侵偵測監控軟體 Fail2ban

# Mapleboard MP510-50 測試 (三十一) : Fail2ban 進階設定

# Mapleboard MP510-50 測試 (三十二) : 安裝 postfix 與 mailutils

# Mapleboard MP510-50 測試 (三十三) : Postfix 郵件伺服器安全設定

# Mapleboard MP510-50 測試 (三十四) : 更改 SSH 通訊埠之埠號

# Mapleboard MP510-50 測試 (三十五) : HTTP API 函式執行平台 (1)

# Mapleboard MP510-50 測試 (三十六) : HTTP API 函式執行平台 (2)

# Mapleboard MP510-50 測試 (三十七) : HTTP API 函式執行平台 (3)

# Mapleboard MP510-50 測試 (三十八) : HTTP API 函式執行平台 (4)

# Mapleboard MP510-50 測試 (三十九) : HTTP API 函式執行平台 (5)

# Mapleboard MP510-50 測試 (四十) : 加強 Fail2ban 的 sshd 封鎖條件

# Mapleboard MP510-50 測試 (四十一) : HTTP API 函式執行平台 (6)

# Mapleboard MP510-50 測試 (四十二) : 安裝 OpenAI 與 Gemini API 套件

# Mapleboard MP510-50 測試 (四十三) : HTTP API 函式執行平台 (7)

# Mapleboard MP510-50 測試 (四十四) : 設定 PPPoE 自動撥接上網

~進行中~

2023-03-09 補充 :

我覺得遠端控制只要安裝 RealVNC Server 即可 (AnyDesk 更好, ~~可惜它尚未支援 64-bit~~, 已安裝), TeamViewer 完全不用考慮 (沒付錢幾分鐘內就會突然斷線, 說你被偵測出把免費帳戶拿來商用, 真是讓人傻眼).

2022年6月20日星期一

市圖預約待借書目

市圖預約待借書目 : (高科大預約待借書目)

記下來方便續借與再次預約.

# 常用搜尋關鍵字 :

OpenClaw, Vibe coding, Claude Code, Antigravity, Codex, AI Agent, LangChain, RAG, Ollama,

2022年5月16日星期一

簡化的 Blogger 表格範本

自從 Google 協作平台升版之後, 編輯網頁表格就沒這麼方便了, 但在 blogger 整理學習筆記有時用表格來呈現較明瞭, 我只好拿之前的舊表格修改來用, 之前的表格範本參考 :

# 協作平台升級後的網頁表格製作問題

最近因為要用到的表格格式較多, 不只是兩欄而已, 所以只好手工先準備好各種型式的表格備用. 經使用 HTML 與編輯模式交互測試, 發現其實只要在表頭設定寬度即可, 這樣要調整欄位寬度時只要調整表頭, 表身就單純用 <td></td> 放內容, 其寬度會隨表頭而變, 其他樣式如垂直對齊等不需要, 簡化後的基本結構如下 :

<tbody>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

</tbody>

</table>

結果如下 :

欄位1	欄位2

欄位 1 寬度放大 40px, 整體寬度放大到與 Blogger 內容版面寬度 (590px) 的表格如下 :

<tbody>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

</tbody>

</table>

結果如下 :

欄位1	欄位2

將欄位 2 寬度減半的範例如下 :

<tbody>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

</tbody>

</table>

結果如下 :

欄位1	欄位2

下面是三欄表格範例 1 :

<tbody>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

</tbody>

</table>

欄位1	欄位2	欄位2

下面是三欄表格範例 2 :

<tbody>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

</tbody>

</table>

結果如下 :

欄位1	欄位2	欄位2

總之, 整個表格寬度不要超過 590px 即可, 欄位數目與各欄寬度可自由調校.

2022年3月21日星期一

NLTK 學習筆記索引

NLTK 是美國賓州大學開發的自然語言處理套件, 適合用在 NLP 演算法學術研究, 可參考開發者 Steven Bird 寫的 NLTK 使用手冊進行學習測試, 以下是我的測試筆記索引 :

# NLTK 學習筆記 (一) : 安裝 NLTK 套件與語料庫

# 好文 : Python 六大自然語言處理函式庫之比較 (from KDnuggets)

# NLTK 學習筆記 (二) : 離線安裝 NLTK 語料庫

# NLTK 學習筆記 (三) : nltk.book.text1~9 語料庫

~~~ 進行中 ~~~

SpaCy 學習筆記索引

最近開始動手測試 SpaCy, 為了方便查詢製作索引如下 :

# SpaCy 學習筆記 (一) : 安裝 Spacy 與語言模型

# SpaCy 學習筆記 (二) : 語法相依關係與命名實體的視覺化

# SpaCy 學習筆記 (三) : 在 Colab 上安裝執行 SpaCy

~~~ 進行中 ~~~

2021年7月17日星期六

樹莓派架站 (十一) : 設定固定 IP 的方法

上週將 Pi 4 交給湘雲老師帶回學校, 用網路線連接到研究室網路 RJ45 插槽後開機, 我在遠端用 VNC Cloud 卻怎麼也無法與 Pi 4 連線. 經與圖資的劉老師請教, 原來學校的網路環境是有特別規劃的, 聯網主機必須指定 IP, gatway, mask, 以及 DNS server 等網址設定才可以連到學校網路, 我對網路底層一知半解, 以為像家裡一樣直接接上網路線就能讓 Pi 4 上 Internet, 實在太天真了.

我之前在學習樹莓派時也做過固定 IP 的設定測試, 作法有兩種,例如下面這篇是透過 /etc/network/interface 這個檔案設定固定的無線網路 IP, 但在新版 Raspbian 已不管用了 :

# 設定樹莓派區網固定 IP

下面這篇是新的做法, 是透過 /etc/dhcpcd.conf 這個檔來設定無線網路之固定 IP :

# 樹莓派 Wifi 固定 IP 的新作法

所以之前都是在設定無線網路, 那固定網路該怎麼做呢? 我查詢了一些網路上的作法, 發現只要將 wlan0 改成 eth0 應該就可以, 參考 :

1. Raspberry Pi學習筆記（十一）：幫樹莓派建立固定IP

2. 將樹莓派 (Raspberry Pi) 的 eth0 / wlan0 網路介面設定固定 IP

3. 1.4 有線或無線的DHCP 設定或固定IP設定

4. How to set up a personal web server with a Raspberry Pi

5. [基礎] 命令列設置無線網路

6. 樹苺派的固定IP設定及網路設定說明

綜合上面的資料, 可知設定固網 IP 基本上有兩種做法 :

1. 使用 /etc/network/interfaces.d/eth0 檔 :

也可以直接使用 /etc/network/interface, 但這個檔案的預設內容為 :

source-directory /etc/network/interfaces.d

亦即此網路介面檔預設會從 /etc/network/interfaces.d 這目錄匯入底下的設定檔, 所以就沒有必要直接將網路設定資訊寫在這裡, 而是寫在此目錄下的檔案中, 例如固網就用 eth0 這檔名, 用 nano 編輯如下內容, 然後存成 eth0 檔案 :

auto eth0

iface eth0 inet static

address 192.168.2.193

netmask 255.255.255.0

gateway 192.168.2.1

dns-nameservers 168.95.1.1 8.8.8.8

此處 address 就是我要的固定 IP=192.168.2.193, 網路遮罩 netmask=255.255.255.0 表示最後一個 byte 為主機位址, 預設閘道 gateway=192.168.2.1 為我家基地台的 IP, 而 dns-server 所列兩個網址是 Google 的 DNS 伺服器網址. 網路遮罩可以在樹莓派聯網情況下用 ifconfig 查得; 而預設閘道則可用 route -ne 指令查得, 參考 :

# HOW TO SET UP A STATIC IP ON THE RASPBERRY PI

pi@raspberrypi:~ $ route -ne

Kernel IP routing table

Destination Gateway Genmask Flags MSS Window irtt Iface

0.0.0.0 192.168.2.1 0.0.0.0 UG 0 0 0 eth0

192.168.2.0 0.0.0.0 255.255.255.0 U 0 0 0 eth0

也可以用 Windows 的 ipconfig 指令查詢 :

將上面的 /etc/network/interfaces.d/eth0 存檔後檢視內容如下 :

pi@raspberrypi:~ $ cat /etc/network/interfaces.d/eth0

auto eth0

iface eth0 inet static

address 192.168.2.193

netmask 255.255.255.0

gateway 192.168.2.1

dns-nameservers 168.95.1.1 8.8.8.8

然後下 sudo reboot 重開機, 果然順利取得固定 IP :

2. 使用 /etc/dhcpcd.conf 檔 :

為了確定這種方式可行, 不受上面第一種方法干擾, 所以先將上面的 /etc/network/interfaces.d/eth0 這個檔備份到 pi 目錄下保存然後刪除 :

pi@raspberrypi:~ $ sudo mv /etc/network/interfaces.d/eth0 eth0

pi@raspberrypi:~ $ cat /etc/network/interfaces.d/eth0

cat: /etc/network/interfaces.d/eth0: 沒有此一檔案或目錄

確定檔案已刪除後, 將系統預設的 /etc/dhcpcd.conf 複製到根目錄下保存 :

pi@raspberrypi:~ $ sudo cp /etc/dhcpcd.conf Downloads/dhcpcd.conf

然後編輯一個 dhcpcd.conf 檔, 內容如下 :

interface eth0

static ip_address=192.168.2.193/24

static routers=192.168.2.1

static domain_name_servers=168.95.1.1 8.8.8.8

pi@raspberrypi:~ $ nano dhcpcd.conf

然後將其複製到 /etc 下覆蓋同名檔案 :

pi@raspberrypi:~ $ sudo mv dhcpcd.conf /etc/dhcpcd.conf

pi@raspberrypi:~ $ cat /etc/dhcpcd.conf

interface eth0

static ip_address=192.168.2.193/255.255.255.0

static routers=192.168.2.1

static domain_name_servers=168.95.1.1 8.8.8.8

確定內容無誤後重開機 :

pi@raspberrypi:~ $ sudo reboot

結果亦可成功取得指定之固定 IP 並連上 Internet :

pi@raspberrypi:~ $ ifconfig

eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500

inet 192.168.2.193 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.2.255

inet6 fe00::ba27:ebff:fe60:2e70 prefixlen 64 scopeid 0x20<link>

ether b8:07:e0:63:20:7b txqueuelen 1000 (Ethernet)

RX packets 678 bytes 88315 (86.2 KiB)

RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0

TX packets 595 bytes 288638 (281.8 KiB)

TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0

2021-07-18 補充 :

檢查鄉下的 Pi 3 網路設定, 採用的是第二種方法 (/etc/dhcpcd.conf), 內容如下 :

pi@raspberrypi:~ $ cat /etc/dhcpcd.conf

interface wlan0

static ip_address=192.168.2.192

static routers=192.168.2.2

static domain_name_servers=192.168.2.2

而無線網路上網設定檔則是放在 /etc/wpa_supplicant/wpa_supplicant.conf 中, 內容為 :

pi@raspberrypi:~ $ cat /etc/wpa_supplicant/wpa_supplicant.conf

ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev

update_config=1

country=TW

network={

ssid="TonyNote8"

psk="a123456"

key_mgmt=WPA-PSK

}

network={

ssid="EDIMAX-tony"

psk="a123456"

key_mgmt=WPA-PSK

}

network={

ssid="EDIMAX-meinung"

psk="a123456"

key_mgmt=WPA-PSK

}

總結來說, 新的 Raspbian 映像檔燒錄好後先不要拔除讀卡機, 先準備一個空白的 ssh 檔案與含有如下內容的 wpa_supplicant.conf 檔 (ssid 與 psk 要改成自己的基地台帳密), 複製到燒錄好映象檔的 boot 碟下 :

ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev

update_config=1

country=TW

network={

ssid="TonyNote8"

psk="a123456"

}

注意, 這個放在 root 碟下的 wpa_supplicant.conf 在開機後會被複製到 /etc/wpa_supplicant/wpa_supplicant.conf 這個檔.

這樣在開機後樹莓派就會自動連上指定的基地台, 因為 Raspbian 預設已開啟 ssh 功能, 因此就可以用 Putty 連線樹莓派 (預設帳號 pi, 密碼 raspberry) 進行無頭存取, 即樹莓派開機前不需接螢幕與鍵鼠組, 直接用 PC 遠端存取, 用 ifconfig 取得樹莓派區網 IP 後, 就可以用 VNC viewer (local) 從 PC 連線樹莓派進行遠端桌面存取. 進入遠端桌面後首先開啟瀏覽器登入 VNC cloud 帳號, 並為這台樹莓派取一個容易辨識的名稱, 這樣以後就可以用 VNC viewer (cloud) 從外網遠端存取樹莓派了.

如果要讓樹莓派取得固定 IP, 就可以用本篇的兩個方法設定, 例如用 dhcpcd.conf 設定的話, 可以編輯 /etc/dhcpcd.conf 加入如下內容 :

interface eth0

static ip_address=192.168.2.193/255.255.255.0

static routers=192.168.2.2

static domain_name_servers=168.95.1.1 8.8.8.8

interface wlan0

static ip_address=192.168.2.193/255.255.255.0

static routers=192.168.2.2

static domain_name_servers=168.95.1.1 8.8.8.8

這樣樹莓派不論是用有線還是無線方式上網都能獲得指定之固定 IP 了, 方便區網存取或做伺服器時用 (避免系統重啟後 IP 跑掉).

以上補充說明總結樹莓派從燒錄映像檔到無頭存取的網路設定, 以及透過 VNC Cloud 進行外網遠端存取的過程, 作為以後裝機的參考.

2021年6月30日星期三

機器學習閱讀札記

最近在漫讀一些手邊的機器學習書籍, 隨手將重點記之如下, 方便以後整理筆記時查找 :

最典型的無參數 (non parametric) 機器學習模型是 K 近鄰 (K-nearest neeighbors, KNN) 模型, 雖然表面上 KNN 有一個參數 K, 但它仍然是無參數模型, 因為此 K 參數並不是從資料中學習而得, 而是資料科學家所選擇的一個適當之經驗值, 所以這種參數被稱為超參數 (hyperparameter). --Introduction to Artificial Neural Network p17.
可以用超參數 (hyperparameter) 來控制訓練時的正則化程度, 超參數是一種學習演算法參數, 不是模型的參數, 所以不會被學習演算法本身所影響, 它必須在訓練前設定, 且訓練期間保持不變. 調整超參數是建立機器學習系統的重要程序. -- 精通機器學習 p28.
機器學習專案成功的關鍵之一在於找出一組良好的特徵來訓練, 此程序稱為特徵工程 (feature engineering), 其步驟有三 :
(1). 特徵選擇 (2). 特徵提取 (3). 收集新資料以建立新特徵.
-- 精通機器學習 p26.
資料科學家通常要花很多時間來整理訓練用的資料, 但這是非常值得的, 如果訓練用的資料充滿錯誤, 雜訊, 與離群值, 系統將難以找到資料底層的模式.

自學 AI 雖然要花很多時間摸索, 但經過多次走彎路印象也會較深刻, 期間也需要停頓下來打底欠欠缺的預備知識, 無形中所學的知識體系也會越來越龐大而需要統整.

~~ 進行中 ~~~