2019年10月16日 星期三

購買 Pixel 4

二哥的手機鏡頭似乎兩光了, 上大學後做物理化學實驗要照相, 他一直在等的 Google Pixel 4 最近網路開賣, 台灣這次終於被納入 Pixel 首賣國家, 預購 10/24 日截止, 送 4500 元下次購物金與 Type-C 轉 3.5mm 接頭 , 參考 :

https://store.google.com/tw/product/pixel_4
Google Pixel 4、4 XL 動手玩:讓人看到了更大的野心






二哥說只要 64GB 即可, 反正有雲端可用. 本來說 Pixel 給我用, 我的 Note8 給他, 但 Note8 我用得很習慣, 不想換.

R 與 Python 在資料科學上的比較

今天在 https://www.kdnuggets.com 看到下面這篇關於 R 與 Python 在資料科學上的比較文章, 文章是 2015 年的, 有點舊了, 現在 Python 聲勢基本上壓過 R 了, 不過以統計與繪圖為強項的 R 還是具有相當優勢, 參考 :

R vs Python for Data Science: The Winner is ...

作者認為 R 適合在單一伺服主機上進行大數據分析, 其龐大的套件提供了許多統計與計算工具, 讓資料分析者能快速上手. 反之若資料散佈在網路上須進行整合, 或者統計程式須整合到資料庫中, 則全方位的 Python 會比較適合. R 主要的缺點是較慢的運算速度與較陡峭的學習曲線, 但其生態系較統整, 特別是令人驚豔的繪圖功能. Python 比較像是武林高手組成的傭兵集團, 戰力強悍.

好書 : Data Science with Julia

今天在天瓏找到一本 Julia 資料科學新書 (2019) :

# Data Science with Julia (Paul D, CRC 出版)


Source : 天瓏


作者 Paul D. McNicholas 是加拿大名校 McMaster 大學數學與統計系教授,
Julia 是我密切關注與追蹤的程式語言之首, 目前已更新至 1.2 版.

2019年10月14日 星期一

停損的數學

投資第一個要考慮的是風險, 而風險控管最重要的是停損, 但若腦海中空有想法, 卻沒有紀律性的行動那也是枉然. 所以在進行投資之前務必先徹底了解風險控管的重要性, 然後建立一套有紀律的風控系統.

最近在一本投資書籍上看到討論停損要設幾趴的問題. 通常一般是認為 10% 就要停損, 但從數學上來看, 似乎 5%~10% 停損才較穩當, 因為實際在市場上停損交易價格可能來到 7%~10% 之間.

例如 100 萬資金腰斬只剩 50 萬, 要回漲 100% 也就是 50 萬才能解套, 就算帳面無損, 但除了等待的時間成本外, 還有這段期間的機會成本, 加起來還是虧損的啊! 更別說住套房期間的心理煎熬了. 作者認為設 5% 停損比較好,

停損的數學很簡單, 假設虧損比率為 a, 而下次要回漲比率為 x, 則等式如下 :

1=(1-a)*(1+x)  ...... (1)    #(1-a) 是剩餘資金, 乘 1+x 倍後回到 1 元

1=1+x-a-ax  .......... (2)    #展開移位

a=(1-a)x ................ (3)    #解 x

x=a/(1-a) ............... (4)


若已虧掉 5%, 則下次只要回漲 x= 0.05/0.95=5.26% 就帳面打平了; 若已虧損 10%, 那麼必須期待漲 x= 0.1/0.9=11.11% 才會回到進場時的價格. 然而若已虧損 50%, 則必須回漲 x= 0.5/0.5=100% 才能打平, 這幾乎是不可能的任務!

依據上面公式計算解套須回漲比率如下表 :


 虧損 % 解套須回漲 %
 5% 5.26%
 10% 11.11%
 15% 17.65%
 20% 25%
 25% 33%
 30% 42.86%
 35% 53.85%
 40% 66.67%
 45% 81.82%
 50% 100%
 60% 150%
 70% 233.33%
 80%  400%


跌掉 7 成資金後, 剩餘的資本須賺超過 2.33 倍才能解套, 所以千萬不要讓虧損超過 10%, 最好在跌 5% 之後就要立刻處理, 因為實際損失可能是 7%.

2019年10月13日 星期日

看完天才醫生車耀漢

本周看完韓劇 "天才醫生車耀漢", 一集才 30 分鐘, 一個禮拜就解決了. 此劇改編自日本小說與連續劇 "神之手", 探討疼痛醫學與安樂死議題. 此劇我覺得好聽的主題曲不多, 只有金敏書唱的 "Star", 曲子旋律與歌聲都很療癒 :

https://www.youtube.com/watch?v=0n4ZcHuvVMA (Star)

演唱者 : 金敏書




https://www.bilibili.com/video/av63020900/

除了生理上的無痛症, 是否也有心理上的無痛症呢?

2019 年第 41 周記事

本周只上了三天班就放假了 (下周報告怎麼寫啊), 姊姊週四晚上回來, 週六中午又回台北, 每次都沒搶到票, 來去匆匆, 且二哥與菁菁都有活動這次沒辦法一起回鄉下. 其實孩子長大了有自己的天地, 鄉下對他們也沒吸引力了, 這點我已想開了. 因週五二哥 19 歲生日要去響麻響辣吃火鍋, 所以乾脆請爸坐客運來高雄一起吃大餐, 這家已來第二次, 感覺服務不錯, 熟食與火鍋料也不差, 就是沒有停車場, 不過反正很近, 我放下大家後又把車開回去.

今早小舅來菜園整理番茄, 說婷婷昨晚從北海道回來, 想說請小舅他們去牛將吃牛肉麵, 但因婷婷的雙胞胎兒子這周感冒, 爺奶兩人被操得人仰馬翻, 太累不想去, 那就要等下個月了. 真的, 看人養小孩好像比較快, 農曆年才出生, 現在已會人認人學爬了, 下午去看他們, 哥哥喉嚨還蠻多痰, 我拍一下背然後抱著輕拍屁股竟然就在我懷裡睡著了, 哈, 我跟這兩兄弟緣分應該不淺.

下周 To-do list :
  1. 菜園除草 (種杏菜)
  2. 買安麗濾心
  3. 浴室滲水勘查估價
昨日在圖書館借到三本書 :
  1. 人工智慧導論 (全華, 鴻海教育基金會)
  2. 打破大腦偽科學 (大雁, 漢寧貝克)
  3. 最聽話的人最先被淘汰 (木鳥文化, 崛江貴文)
第一本在明儀翻過, 屬於摘要式人工智慧簡介概論書, 較無技術性, 我個人覺得不需要買. 第二本是德國生物學家寫的, 對於認識大腦運作很有幫助. 第三本則是日本怪才崛江貴文寫的, 其觀點值得思考.

這幾天 Django 測試學習有進度, 但是為了還一本書, 這兩天暫停 Django 回頭整理 Python 筆記. 寫筆記真的很花時間, 但還是有代價的, 要不然這健忘的腦子過不了多久就雲淡風輕, 好像啥事都沒發生一樣. 總之, 寫筆記就是在寫歷史, 證明有走過.