前陣子收到公司訓練單位寄來的 Google Cloud 開發者培訓課程資訊, 收到回函如下 :
您已報名參加 Google Cloud 開發者培訓系列：生成式 AI 專題 線上課程。為確保課程當天的學習進度及實驗室練習相關權限，請務必於活動前依照下方指示前往註冊 Qwiklabs 學員帳號，以便於課程期間執行實驗練習。
課程名稱：Text Generation for Applications using Gen AI Studio
課程時間： 2023 年 12 月 15 日 9:00 AM – 4:00 PM GMT+8
上課地點：線上遠距教室 (課程當天，請點選本信件中的觀看連結進而參與課程)
授課語言：中文
實驗練習權限取得方式：請以 “報名課程之公司電子郵件帳號 ” 至 https://googlecloud.qwiklab.com 註冊學員帳號；如您為舊生，請以既有帳戶 (公司 email)登入
1. 點選右上角 Join > 填寫基本資料送出申請> 回到網站成功登入> 課程將列於首頁
2. 建議用Chrome瀏覽器；右上角地球符號可改英文介面
注意, Generative AI Studio 現在已改A名為 Vertex AI Studio.
我報名時沒有使用公司郵件, 而是使用 Hinet 郵件, 還是可以在 qwilab 建立帳號 Lab 帳號 :
Overview
此課程的教學大綱如下 :
Vertex 的 Model Garden 提供了許多模型可供選擇 :
Lab 需要用 Chrome 無痕式視窗開啟, 此種視窗 Chrome 不會記錄瀏覽歷史與 Cookies 等 :
Google AI 服務 :
https://cloud.google.com/natural-language?hl=zh_tw (免費試用需登錄信用卡)
以下的 Lab 實驗都是在真實的 GCP 雲端環境中以學生帳戶執行執行 (必須在 Chrome 無痕視窗中操作, 以免因為與自己的 GCP 帳戶衝突導致額外的費用支出), 只到今晚 23:00 有效 :
Lab 1 :
此實驗目標是使用三種方式來使用 PaLM API :
(1). 在命令列用 cURL 發出 REST 請求
(1). 在命令列用 cURL 發出 REST 請求
(2). 使用 Jupyter Notebook
(3). 使用 Python 程式
Lab 2 :
Fine-tunning 資料 :
課程問卷：
課後記 :
雖然我 Lab 沒全部完成, 但今天收穫頗豐, 我勇敢拋出心中愚笨的問題, 老師有問必答破解了我許多迷思, 感謝 :
- 微調的 adaptor 模型是與基礎模型 PaLM2 綁在一起的 (參數依賴於 PaLM2), 所以它無法被單獨下載到本機與其他 foundation 搭配執行 (我之前是想說能不能用 Vertex 微調一個 adaptor, 因為它很小, 是否可下載與本機的 LLaMA2 一起跑, 答案是不行).
- PaLM2 與 Codey 都可以生成程式碼, 但 Codey 的表現會較好.
- PaLM2 與 GPT4 在中文表現方面的比較, 老師表示也許 GPT4 較優, 但需要更多測試研究才知道.
上完課突然好想搞懂 GCP, 因為 Lab 實驗時發現自己對 GCP 平台操作不熟.
2023-12-20 補充 :
下一次上課是 2024-02-07 10:00~12:00 :
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