# R 語言可用來開發深度學習！不只是統計分析，R 還有這 10 個強大隱藏功能
此文提到的 R 套件摘要如下 :
| R 套件 | 說明 |
| rmarkdown | 製作可重複生成的 Word 檔 Powerpoint |
| flexdashboard | 製作可交互的動態報表 |
| rsconnect | 支持網路應用的運行, 例如 shinyapps.io 雲端伺服器 |
| dbplyr/dplyr | 連接各種本地或遠端資料庫 |
| bigrquery | 支持 Google 的 BigQuery 雲端資料庫存取 |
| dplyr | 轉換地和遠程的資料庫數據, 多個資料庫和數據語言統一操作 |
| plumbr | 把 R 函數直接轉換成應用程式介面（API） |
| nessy | 生成並部署 NES 風格的 Shiny 應用 |
| sparklyr | Spark 大數據訓練機器學習模型 |
| swirl | 生成可交互的 R 語言學習教程 |
R 在 Python 大紅大紫之前一直是機器學習與資料科學的第一把交椅, 但它仍然是統計分析的霸主, 我認為 R 與 Python 是做研究不可或缺的倚天劍與屠龍刀.
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