在前一篇測試中我們利用 Streamlit 在本機建構了一個 web app 讓使用者輸入 OpenAI 金鑰與提示詞呼叫 Image API 來生圖, 參考 :
本篇旨在將此 web app 佈署至 Hugging Face Spaces 平台上, 作法參考 :
首先登入 Hugging Face Spaces 平台 :
按右上角的 "+New Space" 鈕 :
輸入空間名稱, 描述, 授權方式等欄位, 點選 Gradio SDK (之前有 Streamlit SDK 可選, 但最近被拿掉, 有可能是改版或維護而暫時下架, 故此處先用 Gradio SDK, 後續再修改 README.md 等設定), 按底下的 "Create Space" 鈕建立空間 :
按右上角的 "File" 顯示檔案列表 :
點選 README.md 檔案 :
因為建立空間時點選 Gradio SDK, 故裡面的設定為 Gradio 的版本, 按 "Edit" 鈕進入編輯頁面 :
將其中 SDK 改為 Streamlit 的版本 :
sdk: streamlit
sdk_version: 1.35.0
app_file: app.py
改好後按左下角的 "Commit changes to main" 鈕提交更新 :
更新結果頁面出現一個提示, 說 Streamlit 有更新的 v1.46.1 可用, 所以再次按 'edit' 修改版本 :
改好後同樣按左下角的 "Commit changes to main" 鈕提交更新.
按 main 後面的空間名稱回到檔案列表頁 :
按右上角 "+Contribute" 鈕點選彈出選單的 "Create a new file" :
在上方文字框輸入 app.py (這是預設應用程式名稱), 然後將 web app 程式 streamlit_openai_image_api_test_1.py 貼到下方 Edit 輸入框裡面後, 按左下角的 "Commit changes to main" 鈕提交建立檔案 :
同樣按 main 後面的空間名稱回到檔案列表頁, 可見 app.py 已在列表中. 因為此 web app 有用到 Hugging Face Spaces 平台沒有預先安裝的第三方套件 openai, 必須新增一個 requirements.txt 將 openai 列在裡面讓平台去安裝, 按右邊 "+Contribute" 鈕點選彈出選單的 "Create a new file" :
在上方文字框輸入 requirements.txt, 在下方 Edit 文字框輸入 openai, 按左下角的 "Commit changes to main" 鈕提交建立檔案 :
結果如下 :
等 Hugging Face Spaces 平台重新將 Streamlit SDK 上架就不需要去修改 README.md 檔了.
















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