Umberto Michelucci 的兩本機器學習好書

在母校圖書館查到 Umberto Michelucci 寫的兩本機器學習書 : 

# Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks (2018)

# Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection (2019)

上面 2018 年這本是基礎篇, 而下面 2019 年這本是進階篇.  

作者 Umberto Michelucci 是理論物理出身, 也是一個資料科學家, 曾經帶領過許多醫療, 商業智慧與資料倉儲方面的大型專案, 近年則投入神經網路研究, 並將深度學習應用於保險, 客戶行為, 以及感測器科技方面.

機器學習的書目前可說汗牛充棟, 為何作者還要寫這兩本書? 因為他發現大部分的 ML 書裡面, 幾乎都在介紹非常簡單的模型與資料集, 大部分學習者都是複製貼上幾乎雷同的程式碼, 但如何準備資料集來做二元分類這樣的練習卻很少有書這麼做. 作者認為使用較複雜些的資料集, 涵蓋資料準備與錯誤分析是較有效的學習方法, 於是就依據自己學習的經驗寫了這兩本書, 我覺得實用性很高.