今天在母校圖書館網站搜尋資料時找到下面這篇今年才剛畢業的學弟撰寫的碩士論文, 除了題目新引我外, 更棒的是有開放電子全文下載 :
很久沒用全國博碩士論文查詢系統, 連密碼都快忘了. 以前我常在上面找尋量化投資相關的論文, 因為學生做的研究主題很多是我想做卻沒時間測試的, 但是人家寫論文是從學術角度出發, 又有指導教授指引方向, 比我自己單兵攻擊做得更全面, 我只要收割結論去檢驗看看即可. 另一方面, 論文的文獻回顧也是個寶藏, 因為可以從中吸收作者整理精煉過的相關知識.
2025年11月1日 星期六
2021年6月29日 星期二
Nvidia Jetson Nano 與 Raspberry Pi 4B 比較
上周在露天買了 Pi 4B 來幫湘雲老師架站, 我把機器放在 Jetson Nano 旁測試, 兩台機器一比, 除了 Jetson Nano 機體較大些外, 兩者價格差不多, 運算效能差異如何? 適合做那些應用? 我找到下面這兩篇文章來了解其差異 :
Pi 4B 與 Jetson Nano 都可以跑 Ubuntu Linux, 所以在一般電腦應用上並無差別. 兩者都有 40 pin 的 GPIO, 可做物聯網控制. 其主要差異如摘要如下 :
- Jetson Nano 的 GPU 為 128 CUDA 核心的 Maxwell (921 MHz), 支援 Nvidia 的 CUDA 函式庫, 因此非常適合用在機器學習等 AI 相關應用; 而 Pi 4 則是博通的 VideoCore 6, 主要是作為多媒體處理器, 在 AI 運算方面使不上力.
- 兩者 CPU 都是 ARM 64 位元 Cortex v8 架構, 但 Pi 4 是新一代較高速的 A72 (1.5 GHz), 而 Jetson 則是較舊的 A57 (1.42 GHz), 與任天堂 Switch 的 CPU 一樣 (Pi 3 使用 A53). 但在 AI 運算方面 Pi 4 並不會因為較新的 CPU 而占多少優勢.
- Pi 4 提供雙 4K 解析視訊輸出 (Micro HDMI 端子), 適合家庭娛樂應用; 而 Jetson Nano 則只有單一 HDMI 輸出與一個 Display port.
簡言之, Pi 4 適合用在 STEM 科學教育, 3D 列印, 家庭娛樂, 以及其他非 AI 相關應用, 而 Jetson Nano 較適合用在 AI 相關應用.
Pi 4 的 DDR 記憶體配置分成 1G/2G/4G/8G 四種; 而 Jetson Nano 第一代 (2019) 為 4G, 第二代則分成 2G/4G 兩種, 參考 :
2021年4月5日 星期一
好文 : 終於要上雲端了嗎?
今天突然想到 Google App Engine (GAE, 現已納入 GCP 中) 是否已支援 Python 3? 馬上查谷歌大神, 果然有了, 同時找到一篇很不錯的文章, 介紹如何將網頁專案 (Django/Flask) 佈署在 GCP :
這篇文章特地提醒使用者在註冊 GCP 使用其雲端服務時首先要設定自己的預算上限, 否則一旦你的網路服務出奇地大受歡迎, 暴增的流量會讓你看到帳單說不出話來.
這篇文章是作者一系列 "不做怎麼知道" 系列中的一篇, 完整目錄參考 :
作者透過在 iT 邦幫忙一天寫一篇自己在不熟悉領域的學習心得來逼自己向前進, 嗯, 這構想很有意思, 先記下來, 有空再回頭好好來施展吸星大法.
我已多年未玩 GAE, 自從被納入 GCP 後, 更覺得麻煩, 不像以前 GAE 免費用時代方便. 但是檢視自己之前在 GAE 上佈署的測試網頁發現它們居然還活著耶! 谷歌就這個好處, 不像那些免費虛擬主機, 流量太高說你 abuse, 流量太低又給你砍帳號.
2020年6月17日 星期三
好書 : 機率與統計推論：R語言的應用
今天在逛博客來時看到一本好書 :
# 機率與統計推論：R語言的應用 (陳旭昇, 東華 2019) $680
作者陳旭昇為台大經濟系教授, 此書被清大等校統計或經濟系採用作為教科書, 但問了明儀卻沒有進東華的書, 只好在博客來買, 但買之前突然想到或許圖書館有, 果不其然在母校高科大找到了, 而且連陳教授的其他著作也都有 :
# 時間序列分析：總體經濟與財務金融之應用 二版 (東華 2013)
# 統計學 : 應用與進階 (東華 2015, R 語言)
另外我還找到吳銘漢教授在台灣人工智慧學校的簡報, 非常值得一看 :
# 為什麼要使用R做為資料分析工具?
# 機率與統計推論：R語言的應用 (陳旭昇, 東華 2019) $680
Source : 博客來
作者陳旭昇為台大經濟系教授, 此書被清大等校統計或經濟系採用作為教科書, 但問了明儀卻沒有進東華的書, 只好在博客來買, 但買之前突然想到或許圖書館有, 果不其然在母校高科大找到了, 而且連陳教授的其他著作也都有 :
# 時間序列分析：總體經濟與財務金融之應用 二版 (東華 2013)
# 統計學 : 應用與進階 (東華 2015, R 語言)
另外我還找到吳銘漢教授在台灣人工智慧學校的簡報, 非常值得一看 :
# 為什麼要使用R做為資料分析工具?
2020年5月22日 星期五
好站 : 到日本當軟體工程師的入門指南系列
今天在找 ESP32 的藍芽資料時偶然看到陳小熊在 iT 邦幫忙鐵人賽寫的系列文章, 讀完後覺得可以推薦給二哥參考 :
# 到日本當軟體工程師的入門指南系列
二哥這幾天有跟我討論未來工作型態的問題, 例如恩智浦, 台積電這種公司可能要輪三班; 走資工研發則是要加班, 我其實比較傾向軟體 IT 方向, 寧可加班也不要輪班. 雖然過去以代工為主的產業型態, 軟體人才待遇與歐美比起來遠遠不如, 但隨著產業朝智慧與自動化升級, 將來 IT 人才會供不應求.
由於我第一份工作是 ASIC 設計工程師, 在設計後期為了 post simulation 必須去日本三菱電機出差, 那時在大阪前後生活了半年左右, 覺得還蠻喜歡在日本工作的感覺, 甚至還曾計畫考松下或交流協會獎學金去日本讀書哩! 今天讀了陳小熊的文章後, 那時的日本印象頓時又鮮活起來.
要在日本生活與工作當然要懂一點日文, 我在學校時對日文就特別用心, 日語對話馬馬虎虎, 在大阪工作的半年裡, 我大部分都是用英文跟三菱電機的工程師溝通, 下了班去超市買東西才會用到簡單的日文. 後來我也去地球村學過日文, 考過舊日檢四級, 作者大三就考到 N1 實在太厲害了.
# 到日本當軟體工程師的入門指南系列
二哥這幾天有跟我討論未來工作型態的問題, 例如恩智浦, 台積電這種公司可能要輪三班; 走資工研發則是要加班, 我其實比較傾向軟體 IT 方向, 寧可加班也不要輪班. 雖然過去以代工為主的產業型態, 軟體人才待遇與歐美比起來遠遠不如, 但隨著產業朝智慧與自動化升級, 將來 IT 人才會供不應求.
由於我第一份工作是 ASIC 設計工程師, 在設計後期為了 post simulation 必須去日本三菱電機出差, 那時在大阪前後生活了半年左右, 覺得還蠻喜歡在日本工作的感覺, 甚至還曾計畫考松下或交流協會獎學金去日本讀書哩! 今天讀了陳小熊的文章後, 那時的日本印象頓時又鮮活起來.
要在日本生活與工作當然要懂一點日文, 我在學校時對日文就特別用心, 日語對話馬馬虎虎, 在大阪工作的半年裡, 我大部分都是用英文跟三菱電機的工程師溝通, 下了班去超市買東西才會用到簡單的日文. 後來我也去地球村學過日文, 考過舊日檢四級, 作者大三就考到 N1 實在太厲害了.
2019年12月20日 星期五
jQuery 還要學嗎?
最近在重新複習並整理 jQuery 筆記, 發覺最近與 jQuery 有關的新書較少了, 書店架上充斥的是 React, Angular, Vue 這些強調雙向資料綁定的前端框架, 難道 jQuery 已經被這些前端新秀取代了嗎?
好奇之下搜尋網上意見, 看到下面這篇 :
# 「玩轉前端」Jquery是真的不能東山再起了嗎
作者是強國引介 jQuery 的先鋒, 本身當然對 jQuery 有著濃厚的情感, 但從 GitHub 拋棄 jQuery 與 React/Angular/Vue 的火紅, 也覺得 jQuery 即將謝幕. 但我認為只要瀏覽器還是百家爭鳴, jQuery 都會有戲要唱.
另外找到一篇則發人深省, 其中有個人說 : 一個東西不流行了, 並非它們沒有價值了, 而只是成熟了, 作者認為 jQuery 還會存在很長時間, 而且很多前端專案其實並不需要用到 React/Angular/Vue, 只要 jQuery 就可以做得很好, 這看法我認同, 例如很受歡迎的 Bootstrap 就是依賴 jQuery 運作的, 雖然在使用 Biitstrap 時並不需要用到 jQuery 程式碼. 參考 :
# 现在jQuery不流行了吗？
此文底下還有個意見認為, 網頁前端新手千萬不要跳過 jQuery 而直接去學 Vue 的 MVVM, 最好從原生 Javascript 學起. 沒錯, 跳過 Javascript 直接學 jQuery 猶如學武功不學蹲馬步, 我認為前端程式學習順序最好按步就班來 :
Javascript -> jQuery -> Vue/React/Angular
"jQuery 可以不用, 但不能不會" 這句話說得好.
2019-12-31 補充 :
今天看到下面這篇蠻有道理的 :
# 脫離資料分散的問題，從 jQuery 換到 Vue.js
好奇之下搜尋網上意見, 看到下面這篇 :
# 「玩轉前端」Jquery是真的不能東山再起了嗎
作者是強國引介 jQuery 的先鋒, 本身當然對 jQuery 有著濃厚的情感, 但從 GitHub 拋棄 jQuery 與 React/Angular/Vue 的火紅, 也覺得 jQuery 即將謝幕. 但我認為只要瀏覽器還是百家爭鳴, jQuery 都會有戲要唱.
另外找到一篇則發人深省, 其中有個人說 : 一個東西不流行了, 並非它們沒有價值了, 而只是成熟了, 作者認為 jQuery 還會存在很長時間, 而且很多前端專案其實並不需要用到 React/Angular/Vue, 只要 jQuery 就可以做得很好, 這看法我認同, 例如很受歡迎的 Bootstrap 就是依賴 jQuery 運作的, 雖然在使用 Biitstrap 時並不需要用到 jQuery 程式碼. 參考 :
# 现在jQuery不流行了吗？
此文底下還有個意見認為, 網頁前端新手千萬不要跳過 jQuery 而直接去學 Vue 的 MVVM, 最好從原生 Javascript 學起. 沒錯, 跳過 Javascript 直接學 jQuery 猶如學武功不學蹲馬步, 我認為前端程式學習順序最好按步就班來 :
Javascript -> jQuery -> Vue/React/Angular
"jQuery 可以不用, 但不能不會" 這句話說得好.
2019-12-31 補充 :
今天看到下面這篇蠻有道理的 :
# 脫離資料分散的問題，從 jQuery 換到 Vue.js
2019年7月30日 星期二
R 語言不只是統計分析而已
在科技報橘看到下面這篇 :
# R 語言可用來開發深度學習！不只是統計分析，R 還有這 10 個強大隱藏功能
此文提到的 R 套件摘要如下 :
R 在 Python 大紅大紫之前一直是機器學習與資料科學的第一把交椅, 但它仍然是統計分析的霸主, 我認為 R 與 Python 是做研究不可或缺的倚天劍與屠龍刀.
# R 語言可用來開發深度學習！不只是統計分析，R 還有這 10 個強大隱藏功能
此文提到的 R 套件摘要如下 :
| R 套件 | 說明 |
| rmarkdown | 製作可重複生成的 Word 檔 Powerpoint |
| flexdashboard | 製作可交互的動態報表 |
| rsconnect | 支持網路應用的運行, 例如 shinyapps.io 雲端伺服器 |
| dbplyr/dplyr | 連接各種本地或遠端資料庫 |
| bigrquery | 支持 Google 的 BigQuery 雲端資料庫存取 |
| dplyr | 轉換地和遠程的資料庫數據, 多個資料庫和數據語言統一操作 |
| plumbr | 把 R 函數直接轉換成應用程式介面（API） |
| nessy | 生成並部署 NES 風格的 Shiny 應用 |
| sparklyr | Spark 大數據訓練機器學習模型 |
| swirl | 生成可交互的 R 語言學習教程 |
R 在 Python 大紅大紫之前一直是機器學習與資料科學的第一把交椅, 但它仍然是統計分析的霸主, 我認為 R 與 Python 是做研究不可或缺的倚天劍與屠龍刀.
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