小狐狸事務所

2026年8月23日星期日

2026 年第 32 周記事

本周工作突然變得很忙, 開會不斷又要檢視之前寫的專案的原始碼, 使用 Vibe Coding 後發覺程式能力似乎衰退了, 要重新手刻在心態上變得猶豫不前. 最後礙於資安阻礙無法安裝開發工具, 被我果斷地拒絕再開發, 順勢把這業外工作外包出去省得麻煩. 最近要找個適當機會跟上面說明我的情況 (爸的失智前期問題), 甚麼儲備主管訓練以後就免了 (把機會留給還有十年才要退休的後進), 後續再提報主管訓練我將明確拒絕, 我對升職並無興趣, 而且隨時可能申請提早退休, 請上面及早準備我離開崗位後的工作接替問題. Only one 狀況是上級的責任, 我已盡職地在每次完成任務後詳盡寫下備忘錄, 隨時可準備移交.

在 momo 買的電腦椅周四到貨, 週五載回鄉下, 晚上花了 20 分鐘組裝完成, 坐起來還不錯, 電腦打累了往後一仰就能小憩一下 (要對自己好一點哈哈) :

老同事阿中準備十月底再次前往日本岡山旅行, 但這次是長達 11 天的獨旅, 以岡山為中心往東到姬路路, 往西到廣島, 往南到高松, 希望借助我上個月帶他去熟悉岡山交通與環境之便, 趁記憶猶新自己嚐試一下自助旅行. 這兩周已完成自己訂票與訂房, 前天教他安裝 klook 訂好 JR 廣島關西周遊券, 昨天完成 VJW 填寫取得 QR 碼, 完成旅行必要準備, 接下來本周開始要幫他做行程規劃, 因為廣島與高松我自己也沒去過, 需要花更多時間規劃. 水某下月初也要跟菁菁與姊姊去岡山玩, 水某已有初步規劃好行程, 本周也要幫她們做細部規劃. 另外, 預計 11 月下旬要帶爸去京都賞楓, 這個也要同步進行規劃了.

我的 OpenClaw 學習進度本周略有推進, Pi 4 已完成 OpenClaw 與 Ngrok 安裝, 並做階段性的映像檔備份, 接下來要進行 onboarding 初始設定與 Telegram/LINE 頻道啟用. 等樹莓派測試完成再往雲端 GitHub Space 推進, 最後是 MSI 主機.

最近雲雨帶籠罩, 下了好幾天雨, 下周沙德爾即將來襲, 鄉下家有很多待辦之事都要順延了 :

車庫採光罩浪板漏水問題 : Silicon 補強
廚房水龍頭更換
組裝爸的三輪腳踏車
整理車庫 : 檜木椅搬到頂樓 + 雜物整理清除
組裝衣櫥

下周起要來消化我之前購買的線上課程了 :

MasterTalk
HiSKIO
Hahow
SiFu

想學的東西很多, 就是時間不夠用啊!

momo 買書一本 : OpenClaw超級龍蝦煉金術

前陣子從母校借到兩本 OpenClaw 的好書, 這一周都在一邊讀一邊在我的 Pi 4 上進行測試. 今天上 momo 買了第二本 OpenClaw 的書 (因為不想等圖書館進書了, 要用到時自己買比較快) :

# OpenClaw超級龍蝦煉金術：活用Skills×Channels打造自動化的高效AI助理 $537

用掉 momo 幣 64 元, 實付 473 元.

2026年8月22日星期六

市圖還書 3 本 : PHP + VTuber + DeepSeek

下面三本書被預約, 今天拿去河堤還 :

No.1 是為了重構舊的投資決策系統而借的; No.2 與 No.3 目前都沒時間看, 先還了.

2026年8月19日星期三

湯姆益的 YT 旅遊頻道

昨天吃晚飯時水某在看 YT 上的廣島旅遊影片, 其中這個湯姆益 (應該是位年長 Youtuber) 的頻道主打一個寫實全紀錄, 沒有歷史迷的上窮碧落, 也沒有文青的典雅詞藻, 就是全程錄影加上 AI 旁白介紹這是哪裡而已, 對於要了解如何搭車, 到站怎麼走很有參考價值 :

# 湯姆益easy旅遊趣

看了他的介紹, 才知道廣島車站蠻大的啊 (雖然還沒有大阪那麼複雜)! 相對來說岡山車站在規模上就小得多了, 好處就是絕對不迷路. 另外, 從廣島前往岡山這影片我才知道岡山站前桃太郎大道路面電車站對面 Lawson 進去的巷子有很多居酒屋, 以及我最愛的吉野家, 這次去岡山都匆匆走過沒繞進去逛.

2026年8月18日星期二

高 CP 值的 Debian Linux 微型電腦 MP520-20

前陣子在評估適合跑 OpenClaw 的機器時, 找到下面這塊開發板 MP520-20 :

# MP520-20 8核 8GB LPDDR4 128GB NVMe SSD Debian Linux微型電腦 $5143

這是我的 Mapleboard MP-510 的升級版, 性能強大許多 (價格近兩倍), 搭載了 Rockchip RK3588S 八核處理器 (4× Cortex-A76 @ 2.4GHz + 4× Cortex-A55 @ 1.8GHz), 8GB LPDDR4X 與 128GB NVMe SSD, 出廠預裝了中文環境的 Debian Linux, 產品定位主要是做為高效能的微型電腦 (Mini PC/Linux 工作站), 低功耗桌機, 或邊緣伺服器 (配備 26-pin 擴充 I/O 與 UART 介面).

此微型電腦非常適合跑 OpenClaw, 作為開源的個人 AI 代理 (Agent) 網關, CPU 運算力約為 Pi 4 的 3~4 倍, 8GB RAM 對於運行 OpenClaw 及相關工具 (如網頁爬蟲, 檔案讀寫, 自動化腳本) 來說綽綽有餘, 而內建 128GB NVMe SSD 高速低功耗, 很適合作為全年無休 (24/7) 的龍蝦伺服器, 性能上完全輾壓 Pi 4. 雖然 Pi 4 裸板較便宜, 但加購散熱外殼, 變壓器與 128GB 高速 MicroSD 後價差其實不大, 比起一體成型的 MP520-20 來說 CP 值不高.

總之, 與 Pi 4 相比, MP520-20 強悍的 RK3588S (4大核A76 + 4小核A55) 與板載 128GB NVMe SSD 不僅解決了樹莓派 MicroSD 卡容易因頻繁讀寫損壞的痛點 (NVMe 隨機讀寫速度遠勝 MicroSD, 在 OpenClaw 頻繁讀寫本地記憶時會較順暢且不易讀寫錯誤); 兩者在執行網頁爬蟲, 無頭瀏覽器與多工 Agent 任務時的效能差距非常巨大.

不過, MP520-20 的 GPU 為 ARM Mali-G610 MP4, 支援 OpenCL / Vulkan / OpenGL 但不支援 CUDA, 而主流的開源 LLM 生態如 vLLM 與 llama.cpp 等 GPU 加速高度依賴 NVIDIA CUDA, 因此 Mali GPU 派不上用場, 無法支援本地大模型推論, 只能使用 CPU 推論, 其 8 核 CPU 跑 llama.cpp 運行 1.5B~3B 的小型量化模型還可以, 跑 7B 模型生成速度會很慢 (約 4~6 tokens/s).

如果用 MP520-20 來跑 OpenClaw 養龍蝦的話, 最好是將 MP520-20 作為 OpenClaw Agent 閘道與執行端, 大模型思考推理部分就串接雲端 API (例如 OpenAI, Claude, 或 Gemini), 如果用 CPU 去跑本地的小型量化模型效能不佳.

安裝 Gemini 的資料夾擴充元件 : Voyager

隨著我與 Gemini 的交談越積越多, 對話紀錄已經是一長串了, 每次要找較早之前的歷史對話都要透過頁面搜尋, 且看起來雜亂無章. 大概是兩三周前忘記是在哪個內訓課程裡學到一招 : 安裝 Chrome 擴充套件 Voyager 就可以讓 Gemini 增加建立資料夾功能, 可以將對話歷史分門別類收藏, Voyager 在 Chrome 線上應用程式商店網址如下 :

# https://chromewebstore.google.com/detail/voyager/iifacdnjakkhjjiengaffnegbndgingi?hl=zh-TW

按右上角的安裝鈕即可.

安裝完後按 Chrome 右上角的三個小點點按鈕, 點選 "擴充功能/管理擴充功能" :