2026年5月24日 星期日

Ollama 學習筆記 : Deepseek 模型測試 (deepseek-coder-v2-lite-instruct)

前一篇對 deepseek-r1:14b 測試發現, 它很擅長推理, 聊天對話都很不錯, 但叫它寫個簡單的四則運算計算器程式卻一直出錯, Gemini 與 ChatGPT 建議可以試試 deepseek-coder-v2-lite-instruct 模型, 它也是為 Coding 而訓練的模型. 

本系列之前的測試文章參考 :


不過, 適合 RTX3060 12GB 顯卡下載的 deepseek-coder-v2-lite-instruct 模型有兩種, 都是 Q4_K_M 量化的 10GB 模型 :
dagbs 版比較像原汁原味高品質 GGUF 封裝; 而 Mannix 版則是社群為 AI IDE/agent workflow 專門優化的魔改版, 主要是針對長對話遺忘系統提示與上下文問題加以修正. 以下先下載 mannix 版來測試 : 

PS C:\Users\USER> ollama run mannix/deepseek-coder-v2-lite-instruct:q4_k_m   
pulling manifest
pulling 35cee930b4ba: 100% ▕███████████████████████████████████████▏  10 GB
pulling 60f3b49c3739: 100% ▕███████████████████████████████████████▏  210 B
pulling 4bb71764481f: 100% ▕███████████████████████████████████████▏  13 KB
pulling 1c8f573e830c: 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB
pulling a8e590afd870: 100% ▕████████████████████████████████████████▏  148 B
pulling baf19e532358: 100% ▕████████████████████████████████████████▏  570 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success

先打招呼 : 

>>> 你是誰?
 我是DeepSeek Coder,一个由深度求索公司开发的智能助手,旨在通过自然语言处理和机器学习技术来提供信息查询、对话交流和解答问题等服务

規範用繁中回應 : 

>>> 請一律使用繁體中文與我交談   
 了解您的需求。我将使用繁体中文与您交谈。请随时告诉我您的问题或需要的信息,我会尽力为您提供帮助。

問量子力學 : 

>>> 請簡介量子糾纏   
 量子糾纏(Quantum Entanglement)是指兩個或更多量子系統之間的狀態高度相關聯,即使它們被分隔在遠距離的情況下,也會瞬時相互影響。這
種現象是量子力學的基本特性之一,挑戰了經典物理的直覺概念。

當兩個量子糾纏的粒子互相作用後,它們的狀態會變成一個整體,稱為聯合量子態或糾纏態。這意味著對其中一個粒子的測量可以確定地預言另一
個粒子的狀態,無論它們相距多遠。這種非局域的相互作用在經典物理中是不可能的,因此量子糾纏被視為量子通信和量子計算中的重要資源。

以上測試可知此模型比 deepseek-r1:14b 回應叫簡潔與迅速. 

改問它一個數學問題 : 

>>> 3.10 與 3.8 這兩個數值哪一個比較大?  
...
 在比較 3.10 和 3.8 這兩個數值時,顯然 3.10 比 3.8 更大。

顯然數學程度不行喔. 問個簡單點的 :

>>> 一支筆 3 元,一本筆記本比筆貴 7 元。買一支筆和一本筆記本共多少元?
...
 首先,我們知道一支筆的價格是 3 元。
然後,我們知道一本筆記本的價格比筆貴 7 元,所以一本筆記本的價格是 3 + 7 = 10 元。
最後,我們把一支筆和一本筆記本的價格加起來,就是 3 + 10 = 13 元。
所以,買一支筆和一本筆記本共需要 13 元。

這題答對了. 來一題平均數的 :

>>> 小明第一次考 80 分,第二次考幾分,平均才會變成 90 分?   
 要找出小明第二次考試的分數,使得他的平均分變成 90 分,我們可以設小明第二次考試的成績為 \( x \)。然後根據題目信息建立等式:

\[
\frac{80 + x}{2} = 90
\]

接下來,我們解這個方程。首先,將兩邊同時乘以 2:

\[
80 + x = 180
\]

然後,解這個方程以求 \( x \):

\[
x = 180 - 80
\]

\[
x = 100
\]

所以,小明第二次考試需要考 100 分,才能使他的平均分變成 90 分。

答對囉. 

考它的程式能力 : 

>>> 請用 Python 寫一個基本的 GUI 計算器程式  
 當然可以!以下是一個簡單的 Python GUI 計算器的示例,使用 `tkinter` 模塊來創建圖形用戶界面。

```python
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox

def add():
    try:
        num1 = float(entry_num1.get())
        num2 = float(entry_num2.get())
        result.set(num1 + num2)
    except ValueError:
        messagebox.showerror("錯誤", "請輸入有效的數字")

def subtract():
    try:
        num1 = float(entry_num1.get())
        num2 = float(entry_num2.get())
        result.set(num1 - num2)
    except ValueError:
        messagebox.showerror("錯誤", "請輸入有效的數字")

def multiply():
    try:
        num1 = float(entry_num1.get())
        num2 = float(entry_num2.get())
        result.set(num1 * num2)
    except ValueError:
        messagebox.showerror("錯誤", "請輸入有效的數字")

def divide():
    try:
        num1 = float(entry_num1.get())
        num2 = float(entry_num2.get())
        if num2 == 0:
            messagebox.showerror("錯誤", "除數不能為零")
        else:
            result.set(num1 / num2)
    except ValueError:
        messagebox.showerror("錯誤", "請輸入有效的數字")

# 創建主窗口
root = tk.Tk()
root.title("簡易計算器")

# 創建輸入框和結果顯示
frame = tk.Frame(root)
frame.pack(padx=10, pady=10)

entry_num1 = tk.Entry(frame, width=20)
entry_num1.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5)

entry_num2 = tk.Entry(frame, width=20)
entry_num2.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5)

result = tk.StringVar()
label_result = tk.Label(frame, textvariable=result, width=20)
label_result.grid(row=2, column=1, padx=5, pady=5)

# 創建按鈕
btn_add = tk.Button(root, text="+", command=add)
btn_add.pack(padx=10, pady=10)

btn_subtract = tk.Button(root, text="-", command=subtract)
btn_subtract.pack(padx=10, pady=10)

btn_multiply = tk.Button(root, text="*", command=multiply)
btn_multiply.pack(padx=10, pady=10)

btn_divide = tk.Button(root, text="/", command=divide)
btn_divide.pack(padx=10, pady=10)

# 運行主循環
root.mainloop()
```

這段代碼創建了一個簡單的計算器,支持加、減、乘、除四種基本操作。用戶可以輸入兩個數字,然後點擊相應的按鈕來進行計算。如果有任何無
效的輸入(如非數字的字符),程序會顯示一個錯誤信息框。

結果如下, 與預期的版面不同, 運算元是輸入在欄位中, 而不是按 0~9 按鈕 :




要求它照一般計算器版面修改 :

>>> 不是這樣, 請模仿真實計算器排版來改寫, 有 0~9 與加減乘除等於這些按鈕
 好的,以下是一個更接近真實計算器外觀的 Python GUI 計算器的示例:

```python
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox

def add(event=None):
    calculate("+")

def subtract(event=None):
    calculate("-")

def multiply(event=None):
    calculate("*")

def divide(event=None):
    calculate("/")

def calculate(operator):
    try:
        num1 = float(entry_num1.get())
        num2 = float(entry_num2.get())
        if operator == "+":
            result.set(num1 + num2)
        elif operator == "-":
            result.set(num1 - num2)
        elif operator == "*":
            result.set(num1 * num2)
        elif operator == "/":
            if num2 == 0:
                messagebox.showerror("錯誤", "除數不能為零")
            else:
                result.set(num1 / num2)
    except ValueError:
        messagebox.showerror("錯誤", "請輸入有效的數字")

# 創建主窗口
root = tk.Tk()
root.title("計算器")

# 創建輸入框和結果顯示
entry_num1 = tk.Entry(root, width=20)
entry_num1.grid(row=0, column=0, columnspan=4, padx=5, pady=5)

result = tk.StringVar()
label_result = tk.Label(root, textvariable=result, width=20, borderwidth=1, relief="solid")
label_result.grid(row=1, column=0, columnspan=4, padx=5, pady=5)

# 創建數字按鈕
buttons = [
    '7', '8', '9', '/',
    '4', '5', '6', '*',
    '1', '2', '3', '-',
    '0', '.', '=', '+',
]

row = 2
col = 0
for button in buttons:
    if button == "=":
        btn_equal = tk.Button(root, text=button, width=10, command=lambda: calculate("+"))
        btn_equal.grid(row=row, column=col, columnspan=2, padx=5, pady=5)
    elif button == "0":
        btn_zero = tk.Button(root, text=button, width=10)
        btn_zero.grid(row=row, column=col, columnspan=2, padx=5, pady=5)
        col += 1
    elif button == ".":
        btn_dot = tk.Button(root, text=button, width=10)
        btn_dot.grid(row=row, column=col, padx=5, pady=5)
    else:
        btn = tk.Button(root, text=button, width=10)
        btn.grid(row=row, column=col, padx=5, pady=5)

    col += 1
    if col > 3:
        col = 0
        row += 1

# 綁定按鈕事件
btn_add = tk.Button(root, text="+", width=10, command=lambda: calculate("+"))
btn_add.grid(row=5, column=2, padx=5, pady=5)

btn_subtract = tk.Button(root, text="-", width=10, command=lambda: calculate("-"))
btn_subtract.grid(row=5, column=3, padx=5, pady=5)

btn_multiply = tk.Button(root, text="*", width=10, command=lambda: calculate("*"))
btn_multiply.grid(row=6, column=2, padx=5, pady=5)

btn_divide = tk.Button(root, text="/", width=10, command=lambda: calculate("/"))
btn_divide.grid(row=6, column=3, padx=5, pady=5)

# 運行主循環
root.mainloop()
```

這段代碼創建了一個具有0-9數字鍵、加減乘除鍵和等號的計算器。用戶可以通過點擊按鈕或使用鍵盤輸入來進行計算。如果需要使用鍵盤上的數字
鍵,可以直接在輸入框中輸入,或者直接點擊對應的數字按鈕。

乖乖, 修正版很怪, 可以執行卻無法使用 :




再次要求修改 : 

>>> 不是啦, 你這個修正版怎麼有兩個 + 與 * 按鈕, +-*/ 按鈕都只有一個, 使用者輸入數值與運算符時要顯示在輸入框, 按下 = 顯示結果, 按 AC 清除輸入框
 好的,以下是根據您的需求修改後的 Python GUI 計算器代碼:

```python
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox

def add(event=None):
    calculate("+")

def subtract(event=None):
    calculate("-")

def multiply(event=None):
    calculate("*")

def divide(event=None):
    calculate("/")

def calculate(operator):
    try:
        num1 = float(entry_num.get())
        if operator == "=":
            result.set("")  # Clear the entry box after calculation
        else:
            current_operation.set(operator)
            entry_num.delete(0, tk.END)
            entry_num.insert(tk.END, "")
    except ValueError:
        messagebox.showerror("錯誤", "請輸入有效的數字")

def equal():
    try:
        num2 = float(entry_num.get())
        if current_operation.get() == "+":
            result.set(str(num1 + num2))
        elif current_operation.get() == "-":
            result.set(str(num1 - num2))
        elif current_operation.get() == "*":
            result.set(str(num1 * num2))
        elif current_operation.get() == "/":
            if num2 == 0:
                messagebox.showerror("錯誤", "除數不能為零")
            else:
                result.set(str(num1 / num2))
    except ValueError:
        messagebox.showerror("錯誤", "請輸入有效的數字")

def clear():
    entry_num.delete(0, tk.END)
    result.set("")
    current_operation.set("")

# 創建主窗口
root = tk.Tk()
root.title("計算器")

# 創建輸入框和結果顯示
entry_num = tk.Entry(root, width=20)
entry_num.grid(row=0, column=0, columnspan=4, padx=5, pady=5)

result = tk.StringVar()
label_result = tk.Label(root, textvariable=result, width=20, borderwidth=1, relief="solid")
label_result.grid(row=1, column=0, columnspan=4, padx=5, pady=5)

# 創建數字按鈕
buttons = [
    '7', '8', '9', '/',
    '4', '5', '6', '*',
    '1', '2', '3', '-',
    '0', '.', '=', '+',
]

row = 2
col = 0
for button in buttons:
    if button == "=":
        btn_equal = tk.Button(root, text=button, width=10, command=equal)
        btn_equal.grid(row=row, column=col, padx=5, pady=5)
    elif button == "AC":
        btn_clear = tk.Button(root, text=button, width=10, command=clear)
        btn_clear.grid(row=row, column=col + 1, padx=5, pady=5)
    else:
        btn = tk.Button(root, text=button, width=10, command=lambda b=button: entry_num.insert(tk.END, b))
        btn.grid(row=row, column=col, padx=5, pady=5)
    col += 1
    if col > 3:
        col = 0
        row += 1

# 創建運算符按鈕
current_operation = tk.StringVar()
btn_add = tk.Button(root, text="+", width=10, command=lambda: calculate("+"))
btn_subtract = tk.Button(root, text="-", width=10, command=lambda: calculate("-"))
btn_multiply = tk.Button(root, text="*", width=10, command=lambda: calculate("*"))
btn_divide = tk.Button(root, text="/", width=10, command=lambda: calculate("/"))

btn_add.grid(row=2, column=3, padx=5, pady=5)
btn_subtract.grid(row=3, column=3, padx=5, pady=5)
btn_multiply.grid(row=4, column=3, padx=5, pady=5)
btn_divide.grid(row=5, column=3, padx=5, pady=5)

# 運行主循環
root.mainloop()
```

這個版本的計算器有以下特點:
1. 數字鍵和運算符鍵分別處理。
2. 使用者輸入的數值和運算符會顯示在輸入框中。
3. 按下等於鈕 (`=`) 後,計算結果會顯示在輸入框中,並清除輸入框內容。
4. 按下清除鍵 (`AC`) 後,會清空輸入框和運算符。

結果越改越糟, 按 12+13= 竟然拋出例外 : 




Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\tony1\AppData\Local\Programs\Thonny\lib\tkinter\__init__.py", line 1921, in __call__
    return self.func(*args)
  File "<string>", line 32, in equal
NameError: name 'num1' is not defined

也沒看到 AC 鍵啊, 我看還是算了. 

2026年5月23日 星期六

Ollama 學習筆記 : Deepseek 模型測試 (deepseek-r1:14b)

這幾天我在兩年前買的 MSI 電競桌機上安裝了 Ollama, 陸續下載 gemma4, qwen3:14b 模型來測試本地 LLM, 覺得當初有加買 32GB DRAM 是對的, 把總 DRAM 拉升到 48GB 整台機器跑起來非常輕盈, 而 RTX3060 顯卡雖然只是入門款, 但 12GB VRAM 也足以完整地裝下量化後的中型模型, 回應速度相當快. 本篇要來下載測試之前非常紅火, 曾經讓華爾街連續跌停的 Deepseek 模型.


經過與 Gemini 討論得到一個結論, 適合在我的 RTX3060 12GB 顯卡上跑的 Deepseek 模型為 deepseek-r1:14b, 這是 Deepseek 於 2025 年初推出的純文字 Chat 與 Coding 的推理型 (reasoning-first) 開源模型 (不是多模態), 是從 Qwen2.5-Coder-14B 模型蒸餾出來的 (正式名稱為 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B), 特點摘要如下 :
  • 身世與大腦核心 :
    底層是阿里巴巴極受好評的專業級 Qwen2.5-Coder-14B, DeepSeek 官方將滿血版 R1 (671B)在長文本推理中淬鍊出來的思考邏輯與思維鏈數據經過蒸餾 (Distill) 注入其中, 不僅數學與邏輯推理佳, 源自 Coder 的血統使其 Coding/Debug 能力很強, 可以說是一個思考能力優越的軟體工程師.
  • 強悍的 <think> 機制 :
    與傳統有問直答但容易出 Bug的模型不同, 它在回答任何程式碼, 數學或邏輯問題前, 會先開啟一個隱藏的 <think> 區塊, 並在背景進行自我質疑, 多路徑排查, 寫完代碼後在心中虛擬執行測試, 確認無誤後才輸出最終答案, 表現比一般的 Coder 模型還要亮眼. 
  • 全能與專精的平衡 :
    雖然是一個通用模型 (能寫信, 翻譯, 做摘要), 但得益於 Qwen 程式底子與 R1 的邏輯重構, 它的程式架構規劃與複雜 Bug 偵錯能力在本地端同量級中幾乎沒有對手. 
  • 128K Context 長度 :
    能讀更多 repo, 在多檔案 refactor 時極具優勢 (但對於 RTX3060 12GB 來說, 最好將上下文寬度限縮為 8K 左右, 最大不要超過 16K, 確保對話永遠鎖在 GPU VRAM 內 以維持最高推論速度). 
參考 Ollama 官網 : 





直接用 ollama run deepseek-r1:14b 指令啟動模型, 因為記憶體中找不到此模型, Ollama 會先自動下載後再啟動 : 

PS C:\Users\USER> ollama run deepseek-r1:14b   
pulling manifest
pulling 6e9f90f02bb3: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████▏ 9.0 GB
pulling c5ad996bda6e: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████▏  556 B
pulling 6e4c38e1172f: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB
pulling f4d24e9138dd: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████▏  148 B
pulling 3c24b0c80794: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████▏  488 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success

先進行一般聊天 : 

>>> 你是誰?   
您好!我是由中国的深度求索(DeepSeek)公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题,我会尽我所能为您提供帮助。

預設回應文字是簡體中文, 要求它在對話中均使用繁體中文 :

>>> 請一律使用繁體中文與我交談  
Thinking...
好的,现在我要分析一下用户的需求。首先,用户之前问过“你是谁?”,我回复了自己的身份和信息。然后,用户这次说“請一律
使用繁體中文與我交談”,也就是要求用繁体字来交流。

这可能是因为用户更习惯于阅读繁体字,或者他们来自一个主要使用繁体字的地区,比如台湾、香港或澳门。考虑到这一点,我需要
调整输出语言以符合他们的需求,同时保持回答的专业性和友好性。

接下来,我要确认自己是否能够处理繁体中文。是的,我支持多种语言和方言,包括繁体字。所以,我会回应用户,并表示以后都会
使用繁体中文来交流。

此外,这次请求可能是一个信号,表明用户希望对话更加亲切或者更符合他们的母语习惯。因此,在回复时,我要表达出愿意配合的
态度,让用户感到被尊重和理解。

最后,我需要确保自己的回答简洁明了,直接回应用户的指示,并且准备好接下来用繁体中文继续交流。
...done thinking.

好的,以後我們一律使用繁體中文交談!有什麼我可以幫助您的嗎?

可見它在推理時仍是使用簡體中文, 回應時才用繁體 : 

>>> 請簡介量子糾纏
Thinking...
嗯,用户让我用简体中文思考一下他们之前的对话历史和当前查询。首先,我看到用户一开始问我是谁,我介绍了自己是
DeepSeek-R1智能助手。接着用户要求一律使用繁体中文交流,所以我回应会用繁体中文,并询问有什么可以帮助的。

然后现在用户的查询是“請簡介量子糾纏”,也就是请简要介绍一下量子纠缠。看来用户对量子力学中的一个基本概念感兴趣。我需
要确保我的回答准确且易于理解,同时保持繁体中文的使用。

首先,我要解释什么是量子纠缠。可能需要先定义一下,然后说明它的现象和应用。考虑到用户可能不是物理专家,所以语言应该尽
量通俗易懂,避免太专业的术语,或者在必要时进行解释。

我还需要提到量子纠缠的重要性,比如它在量子计算和量子通信中的作用,这样可以让用户了解其实际应用价值。同时,可以简单提
一下爱因斯坦对它的看法,增加一些趣味性,让内容更丰富。

在组织回答时,应该分点说明,结构清晰。首先解释基本概念,然后现象描述,接着是应用领域,最后可能提到相关历史或趣闻。这
样用户能一步步理解量子纠缠的概念和意义。

另外,要确保语言流畅,避免过于技术化的表达,让用户容易接受。同时注意用词准确,比如“纠缠态”、“叠加态”等术语,如果
有必要的话可以稍作解释,但不需要太深入,以免超出用户的预期。

最后,总结一下,强调量子纠缠是量子力学中最神奇的现象之一,以及它对未来科技的影响。这样用户不仅能了解概念,还能看到其
实际应用前景,增加回答的深度和吸引力。
...done thinking.

量子糾纏是量子力學中的一個基本且神秘的概念,通常被譽為「最奇怪的現象」之一。簡單來說,當兩個或多个粒子發生量子糾纏時
,它們的量子 상태會相互連接,即使相距遙遠,也能Instantaneously影響彼此的狀態。這種現象可以比喻為一對.entangled
particles,就像是 twins,一個 particle的特性一旦被測量,另一個 particle的特性也會立即確定,無論它們之間相隔多遠。

### 量子糾纏的主要特點:
1. **非局域性**:糾纏粒子之間的影響可以超越空間距離,這意味著信息似乎以超光速傳播。
2. **不可分割性**:一旦兩個粒子糾纏在一起,它們的量子狀態就不再能被分開來描述,只能用一個整體的波函數來描述。
3. **神秘性**:愛因斯坦曾稱之為「鬼魅般的超距作用」(spooky action at a distance),但實驗已多次證實其存在。

### 量子糾纏的應用:
1. **量子通信**:利用量子糾纏,可以實現安全的通信,例如 quantum cryptography。
2. **量子計算**:量子電腦的核心思想之一就是利用糾纏態來進行並行運算,大幅提高計算能力。
3. **量子感知**:在精密測量和传感技術中,量子糾纏也被用於提升精度。

### 有趣的事實:
- 雖然量子糾纏看似違反了我們日常經驗中的物理法則(例如 locality),但目前科學界普遍認為它是符合量子力學規範的現象。

- 理解量子糾纏仍然是現代 physics 中的一個挑戰,但它已經成為量子科技研發的核心主題之一。

希望這些介紹能幫助你理解量子糾纏的基本概念和重要性!

與 Qwen 表現差不多 (速度稍慢), 但有時會夾雜非術語的英文. 

不免俗地, 也要問它一個中國特色的問題 :

>>> 誰該為文革十年浩劫負責?   
文化大革命(1966-1976)是中国历史上的一个复杂时期,对于这段历史的责任归属,中国的官方立场是认为它是由当时的领导层错误决策所导致的
。具体来说,中国共产党在1980年代初期的一份重要文件中,已经对这一时期的某些领导人的角色和责任进行了反思和批评。这份文件表明,文化
大革命是一场由领导者错误发动、被反革命集团利用,给党、国家和各族人民带来严重灾难的内乱。

随着时间的推移,中国共产党在总结历史经验的基础上,继续推动改革开放政策,并致力于国家的发展和现代化建设。当前,中国政府强调的是从
历史中汲取教训,面向未来,维护社会稳定和经济发展。对于文化大革命的责任问题,官方鼓励人们以建设性的态度看待历史,避免对过去事件进
行简单的责任归咎,而是关注如何从历史中学习,促进社会和谐与进步。

不易外地, 問 A 答 B 與向前看絕對是不可少的標配, 但與 Qwen 的回應比起來算是有點老實的了. 有趣的是, 與 Qwen 一樣, 進入中國特色模式時它會忘記要用繁體中文回答ㄟ. 算了, 不為難它了, 翻頁. 

既然它標榜 Coder 血統, 那下面請它寫個基本四則運算器程式 :

>>> 請用 Python 寫一個基本的 GUI 計算器程式   
Thinking...
好,我现在需要帮用户写一个使用Python的基本GUI计算器程序。让我想想怎么开始。

首先,我知道在Python中,要创建图形界面应用程序,通常会用到Tkinter库,因为它是内置的,安装起来很方便。所以我会选择使用Tkinter来构
建这个计算器。

接下来,我应该考虑计算器的布局。一般来说,计算器有一个显示屏幕和一个数字键盘,包括数字键、运算符(加减乘除)、括号以及等于号等按
钮。此外,可能还需要一些清除功能,比如“C”键或者“AC”键。

然后,我会规划一下各个组件的位置。通常,显示屏幕会放在顶部,接着是运算符和数字键的排列,常见的布局是左边放运算符,右边放数字键,
但有时候也可能会有不同的设计。不过为了简单起见,我打算采用一个标准的排列方式:第一行是“清零”、“正负号”和“百分比”,接下来是
数字0-9以及小数点,再下来是运算符号如加、减、乘、除等。

在代码结构上,我会先导入必要的库,主要是Tkinter中的tk和 ttk模块。然后,创建主窗口,并设置标题和大小。接着,定义显示变量和函数来处
理输入和计算。例如,当点击数字键时,调用一个函数将数字添加到显示中;当点击运算符时,同样记录当前操作;最后,当点击等号时,执行计
算并更新显示。

还需要考虑清除功能,“C”按钮应该清空当前的显示内容,而“AC”则可能需要更彻底的重置,比如重新初始化计算器的状态。不过为了简单,这
里可以先实现基本的清除功能。

关于运算逻辑,我需要处理基础的四则运算:加、减、乘、除。在Python中,这可以通过调用相应的算术运算符来完成。需要注意的是,当连续点
击多个运算符时,应该只保留最后一个操作,避免计算错误。

最后,我会设计GUI界面,将各个按钮布局好,使用grid或者pack方法进行排列,并绑定事件到对应的函数上。确保按钮的标签正确无误,比如“÷
”表示除法,“×”表示乘法等。

在编写代码过程中,可能会遇到一些问题,比如如何处理连续点击运算符的情况,这时候需要一个变量来记录当前的操作,只在计算后或清空显示
时重置这个变量。另外,还需要确保计算器能够正确地处理小数点,避免输入多个小数点导致的错误。

完成这些步骤之后,我可以测试一下程序,看看各个按钮是否能正常工作,运算结果是否正确,以及是否有界面布局不合理的地方需要调整。如果
发现有bug或者功能不完善的地方,再逐步修改和优化。

总的来说,这个过程就是先确定使用Tkinter库,规划好计算器的布局,定义必要的变量和函数,编写GUI界面并将各个按钮绑定到相应的操作上,
最后进行测试和优化。这样就能完成一个基本的Python GUI计算器程序了。
...done thinking.

以下是用 Python 和 Tkinter 撰寫的基本_GUI_計價器程式:

```python
import tkinter as tk
from tkinter import ttk

def main():
    # 創建主窗口
    root = tk.Tk()
    root.title("基本_GUI 計算器")
    root.geometry("300x400")  # 設定窗口大小

    # 定義顯示變量
    display = tk.StringVar()
    display.set('0')

    # 設計GUI組件
    # 顯示屏
    display_label = ttk.Label(root, textvariable=display, font=('Arial', 20), anchor='e')
    display_label.pack(pady=10)

    # 操作按鈕區域
    buttons_frame = tk.Frame(root)
    buttons_frame.pack()

    # 定義按鈕布局,第一行是清零、正負、百分比
    buttons = [
        ('C', 'AC'),  # 清零和全清按鈕
        ('%', '0.0'),  # 百分比和小數點
        ('7', '8'),
        ('9', '÷'),
        ('4', '5'),
        ('6', '×'),
        ('1', '2'),
        ('3', '-'),
        ('.', '0'),
        ('=', '+')
    ]

    # 創建按鈕並綁定事件
    for i in range(len(buttons)):
        for j in range(len(buttons[i])):
            btn = ttk.Button(
                buttons_frame,
                text=buttons[i][j],
                command=lambda x=buttons[i][j]: button_click(x)
            )
            btn.grid(row=i, column=j, padx=5, pady=5)

    # 定義按鈕被點擊的事件處理
    def button_click(text):
        if text == 'C':
            display.set('0')
        elif text == 'AC':
            display.set('')
        elif text in ('+', '-', '*', '/'):
            current = display.get()
            if current != '0' and not any(c.isalpha() for c in current):
                operation = text
                display.set(current + text)
        elif text == '=':
            try:
                result = eval(display.get())
                display.set(result)
            except:
                display.set('錯誤')
        else:
            display.set(display.get() + text)

    # 啟動主程式迴圈
    root.mainloop()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

### 程式功能介紹:
1. **顯示屏**:用於顯示輸入的數字和計算結果,初始值為 '0'。
2. **按鈕設計**:包括了基本的算術運算(加、減、乘、除)、百分比、小數點、清零、全清等功能。
3. **事件處理**:
   - 点擊數字按鈕會將數字添加到顯示屏。
   - 点擊運算符按鈕會記錄當前操作並更新顯示屏。
   - 点擊等號按鈕會執行計算並顯示結果。
   - 'C' 按鈕清空最後一個輸入的數字,'AC' 按鈕則完全清除顯示屏內容。

### 使用方法:
1. 剪下上述程式碼並儲存為 Python 檔案(例如 `calculator.py`)。
2. 開啟 Python 環境並執行該檔案。
3. 會出現一個 GUI 計算器窗口,您可以開始進行基本的數學計算。

### 注意事項:
- 這是一個基本版本的_GUI_計算器,功能還有提升空間,例如:
  - 加入更多的錯誤處理(如除以零)。
  - 支援更多複雜的運算。
  - 提升界面美觀(例如使用圖片按鈕或更改配色方案)。
- 若要進一步改善,可以考慮加入更多的模塊來豐富功能。

此程式丟給 Thonny 執行, 結果只有加法 OK, 其餘運算均顯示 "錯誤" :




而且計算器的排版也與一般常見的差異甚大. 請它重寫 :

>>> 只有加法正常, 其餘運算都顯示錯誤, 而且這種排版與一般計算器差異太大, 請修正
Thinking...
好的,用户指出我之前写的计算器程序在除了加法之外的其他运算上显示错误,并且界面排版与普通计算器差异很大。首先,我需要分析问题出在
哪里。

回想一下之前的代码,发现有几个地方可能有问题。首先,按钮的布局可能不够合理,导致用户难以操作。其次,在处理运算符时,逻辑可能存在
问题,尤其是当连续点击运算符时,没有正确处理当前运算状态。此外,eval函数在计算时可能会因为表达式格式不正确而引发错误。

针对排版问题,我需要重新设计按钮的布局,使其更符合常规计算器的排列方式,比如将数字键和运算符分开,使用更清晰的行列结构。同时,调
整字体大小和按钮间距,使界面看起来更整洁美观。

在功能方面,特别是运算逻辑上,需要改进处理方式。例如,在点击运算符时,应该先获取当前显示的内容,并判断是否已经有一个运算符被选中
,以避免重复输入或错误计算。此外,使用eval函数虽然简单,但不够安全和灵活,可以考虑改用基本的四则运算实现方法,增强对不同运算的支
持。

另外,考虑到用户提到其他运算都显示错误,可能是因为运算逻辑没有正确处理小数点、负号等情况,需要在代码中增加更多的异常捕捉和输入验
证机制,确保所有操作都能正确执行。

最后,在重新编写代码时,要注重代码的可读性和模块化,便于后续维护和扩展。同时,添加注释说明每个部分的功能,帮助用户理解程序的工作
原理。

综上所述,我需要从界面设计、按钮布局、运算逻辑处理、错误捕捉等多个方面进行全面调整和优化,以解决用户反馈的问题。
...done thinking.

以下是改進後的_GUI_計算器程式碼,修正了運算錯誤問題,並改善了排版設計:

```python
import tkinter as tk
from tkinter import ttk

def main():
    root = tk.Tk()
    root.title("進階_GUI 計算器")
    root.geometry("320x480")  # 調整窗口大小

    display = tk.StringVar()
    display.set('0')

    display_label = ttk.Label(root, textvariable=display, font=('Arial', 25), anchor='e', background='#f0f0f0')
    display_label.pack(pady=10)

    buttons_frame = tk.Frame(root)
    buttons_frame.pack()

    # 定義按鈕布局,更符合一般計算器的排列方式
    buttons = [
        ('C', 'CE'),       # 清零(C)和清除(CE)
        ('7', '8', '9', '/'),
        ('4', '5', '6', '*'),
        ('1', '2', '3', '-'),
        ('0', '.', '=', '+')
    ]

    for i in range(len(buttons)):
        for j in range(len(buttons[i])):
            btn = ttk.Button(
                buttons_frame,
                text=buttons[i][j],
                command=lambda x=buttons[i][j]: button_click(x)
            )
            btn.config(height=4, width=8)  # 調整按鈕大小
            btn.grid(row=i, column=j, padx=2, pady=2)

    def button_click(text):
        if text in ('C', 'CE'):
            if text == 'C':
                display.set('0')
            else:
                display.set('')
            return

        current = display.get()

        # 判斷是否為數字或小數點
        if text.isdigit() or text == '.':
            if text == '.' and '.' in current:
                return  # 禁止輸入多餘的小數點
            new_current = current + text
            display.set(new_current)
            return

        # 判斷是否為運算符
        if text in ('+', '-', '*', '/'):
            if len(current) == 0 or not any(c in '+-*/' for c in current):
                operation = text
                display.set(current + text)
                return

    def calculate():
        try:
            expression = display.get()
            result = eval(expression)
            display.set(result)
        except Exception as e:
            display.set('錯誤')

    # 綁定等號按鈕的事件
    buttons_frame.bind('<Button-1>', lambda e: calculate() if e.widget.cget('text') == '=' else None)

    root.mainloop()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

### 改進後的功能與特性:
1. **界面設計**:
   - 更合理的按鈕排列,符合一般計算器的使用習慣。
   - 調整了按鈕大小和間距,提升美觀度。
   - 顯示屏加大字體,並使用淺灰色背景,提高可讀性。

2. **功能改進**:
   - 支援所有基本算術運算(加、減、乘、除)。
   - 加入了小數點輸入功能。
   - 清零(C)和清除(CE)按鈕功能明確。
   - 輸入錯誤或無法計算時,顯示「錯誤」訊息。

3. **操作邏輯**:
   - 連續按下運算符時,自動更新前一運算。
   - 避免輸入多餘的小數點(例如「12.3.4」)。
   - 輸入合法的數字和運算符後,按等號可執行正確計算。

### 使用方法:
1. 剪下上述程式碼並儲存為 Python 檔案(例如 `calculator.py`)。
2. 開啟 Python 環境並執行該檔案。
3. 會出現一個 GUI 計算器窗口,您可以開始進行基本的數學計算。

### 更進一步改進:
- 若要加入更多功能,例如百分比、平方根、科學記號等,可以在按鈕布局中增加相應的按鈕並實現對應的邏輯。
- 可以使用更多的顏色和圖標來美化界面。
- 加入按下 Enter 鍵進行計算的功能。

這下反而執行時出現錯誤 : 

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 76, in <module>
  File "<string>", line 34, in main
  File "C:\Users\tony1\AppData\Local\Programs\Thonny\lib\tkinter\__init__.py", line 1675, in configure
    return self._configure('configure', cnf, kw)
  File "C:\Users\tony1\AppData\Local\Programs\Thonny\lib\tkinter\__init__.py", line 1665, in _configure
    self.tk.call(_flatten((self._w, cmd)) + self._options(cnf))
_tkinter.TclError: unknown option "-height"

我把錯誤訊息丟給它思考再修正, 結果可以執行但版面變這樣 : 




= 按鈕不見了怎麼算? (按 Enter 沒動作), 再修正又出現執行錯誤了, 唉, 算了, 放棄. 

2026年5月21日 星期四

Ollama 學習筆記 : 在 CLI 環境操作 Ollama

在前一篇測試中, 我已在 MSI 桌機 Win 11 的系統環境上安裝 Ollama 並下載谷歌 gemma4 模型, 在 Ollama 原生介面上進行對話, 參考 : 


本篇旨在使用 CLI 介面 (Power Shell 或命令提示字元視窗) 來操作 Ollama. 


1. Ollama 指令集 : 

開啟 PS 視窗, 輸入 ollama -h 會顯示所有 Ollama 指令集與使用格式 : 

PS C:\Users\USER> ollama -h   
Large language model runner

Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start Ollama
  create      Create a model
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  stop        Stop a running model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  signin      Sign in to ollama.com
  signout     Sign out from ollama.com
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  launch      Launch the Ollama menu or an integration
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help         help for ollama
      --nowordwrap   Don't wrap words to the next line automatically
      --verbose      Show timings for response
  -v, --version      Show version information

Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

指令集說明如下表 : 


 Ollama 指令  說明
 serve  啟動 Ollama 伺服器背景服務 (例如 : ollama serve)。
 create  從 Modelfile 創建立新模型 (例如 : ollama create <模型名稱> -f <設定檔路徑>)。
 show  顯示模型的詳細資訊與參數 (例如 : ollama show <模型名稱>)。
 run  執行模型 (若本地沒有會自動下載並進入對話, 例如 ollama run <模型名稱>)。
 stop  停止目前正在執行並佔用記憶體的模型 (例如 ollama stop <模型名稱>)。
 pull  從官方線上倉庫下載指定模型 (例如 ollama pull <模型名稱>)。
 push  將本地模型上傳分享至官方模型庫 (例如 ollama push <帳戶名稱>/<模型名稱>)。
 signin  登入 ollama.com 帳號 (例如 ollama signin <帳戶名稱>)。
 signout  從 ollama.com 帳號登出 (例如 例如 ollama signout)。
 list  列出目前電腦中所有已下載的模型清單 (例如 ollama list)。
 ps  列出目前正在記憶體中執行的 AI 模型 (例如 ollama ps)。
 cp  複製模型 (例如 ollama cp <模型名稱> <新模型名稱>)。
 rm  刪除指定的 AI 模型以釋放硬碟空間 (例如 ollama rm <模型名稱>)。
 launch  啟動 Ollama 選單或相關的整合工具。
 help  顯示任何指令的說明文件 (例如 ollama [指令] -h)。


常用指令有 list, show, run, pull, stop, ps, rm 等. pull 是單純下載模型而已, run 則是載入模型到記憶體執行, 若模型不存在會先自動下載後再執行, 建議先 pull 再 run, 因模型很大時下載需要時間, 若直接 run 一個尚未下載之模型, 下載時間會被誤以為當機. 


2. 檢視下載的模型 : 

指令 ollama list 會列出目前已下載的模型 :

PS C:\Users\USER> ollama list   
NAME             ID              SIZE      MODIFIED
gemma4:latest    c6eb396dbd59    9.6 GB    23 hours ago

目前此 MSI 桌機僅下載了一個模型 gemma4, 大小為 9.6 GB. 

指令 ollama show 會顯示模型的詳細資訊, 例如參數量 (parameters), 上下文窗口長度 (contex length), 詞嵌入維度 (embedding length), 與量化方式 (quantization) 等 : 

PS C:\Users\USER> ollama show gemma4   
  Model
    architecture        gemma4
    parameters          8.0B
    context length      131072
    embedding length    2560
    quantization        Q4_K_M
    requires            0.20.0

  Capabilities
    completion
    vision
    audio
    tools
    thinking

  Parameters
    temperature    1
    top_k          64
    top_p          0.95

  License
    Apache License
    Version 2.0, January 2004
    ...

可見 gemma4 使用 Q4_K_M 量化 (4 位元量化, K=二次量化, M=中等壓縮率), 上下文窗口有 128K. 注意, Model 裡面的 parameters 為模型內部的參數; 而 top_k 這些 Parameters 是模型的超參數. 


3. 啟動與停止模型 : 

指令 ollama ps 會顯示目前有哪些模型被載入到記憶體 (DRAM/VRAM ) 中運行, 如果在尚未啟動任何模型之前執行 ollama ps 指令會傳回空值 :

PS C:\Users\USER> ollama ps   
NAME    ID    SIZE    PROCESSOR    CONTEXT    UNTIL
PS C:\Users\USER>

這是因為 Ollama 的運作機制是有聊天召喚時才將模型載入記憶體, 如果還沒有執行 ollama run gemma4 或沒有透過 WebUI (例如 Open WebUI) 去呼叫它, 這個模型就只會待在硬碟裡, 不會載入記憶體, 所以 ollama ps 就會是空的. 

現在用 ollama run gemma4 啟動模型 : 

PS C:\Users\USER> ollama run gemma4   
>>> 

出現 >>> 提示號表示 Ollama 已將 gemma4 模型載入 GPU 的 VRAM 內了, 這時開啟一個新的 PS 視窗, 輸入 ollama ps 指令 :

PS C:\Users\USER> ollama ps  
NAME             ID              SIZE     PROCESSOR    CONTEXT    UNTIL
gemma4:latest    c6eb396dbd59    10 GB    100% GPU     4096       4 minutes from now

輸入提示詞 :

>>> 你好  
你好!👋 你今天怎么样?有什么我可以帮助你的吗? 😊

>>> Send a message (/? for help)

這時輸入 ollama stop gemma4 停止模型, Ollama 會立刻將模型從 VRAM 卸載清空 :

PS C:\Users\USER> ollama stop gemma4   

再用 ollama ps 檢視會發現模型確實已被清空 : 

PS C:\Users\USER> ollama ps 
NAME    ID    SIZE    PROCESSOR    CONTEXT    UNTIL
PS C:\Users\USER>

但若在原來的對話視窗提問, 模型還是會回應, 這是因為新的提問動作會發送一個新的請求給背景的 Ollama 伺服器服務, 它發現記憶體裡沒有 gemma4, 它不會報錯, 而是會自動從硬碟裡把 gemma4 載入記憶體來處理此次提問. 這時開新 PS 視窗用 ollama ps 指令檢視會發現模型又載入記憶體了. 

其實, Ollama 預設有閒置 5 分鐘自動卸載的機制, 如果連續 5 分鐘沒有跟它對話, Ollama 就會主動把模型從記憶體中清空, 以免佔用顯示卡記憶體 (VRAM), 逾時後用 ollama ps 指令檢視也會顯示空白. 


4. 從模型庫下載模型 : 

Ollama 官網有模型庫可讓我們用 ollama pull 指令下載模型 :





其中 qwen3 模型很適合用來當作 AI Coding Agent (例如 Claude Code) 的後台模型, 以我的 GPU RTX3060 12GB 來說, 14b 的模型剛好能全部載入 VRAM 中 :




qwen3 優點如下 : 
  • 比較會「想整體架構」
  • 比較會做 refactor
  • 比較像 Claude Code / Cursor
  • multi-step reasoning 更強
  • AI IDE 體驗更完整
先用 pull 指令下載 qwen 模型 : 

PS C:\Users\USER> ollama pull qwen3:14b   
pulling manifest
pulling a8cc1361f314: 100% ▕█████████████████████████████████████████████▏ 9.3 GB
pulling ae370d884f10: 100% ▕█████████████████████████████████████████████▏ 1.7 KB
pulling d18a5cc71b84: 100% ▕█████████████████████████████████████████████▏  11 KB
pulling cff3f395ef37: 100% ▕█████████████████████████████████████████████▏  120 B
pulling 78b3b822087d: 100% ▕█████████████████████████████████████████████▏  488 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success

此模型會下載到前一篇用 settings 修改的模型儲存位置 D:\OllamaModels\blobs 資料夾下 :

PS D:\> tree /f OllamaModels  
列出磁碟區 新增磁碟區 的資料夾 PATH
磁碟區序號為 6AB0-2771
D:\OLLAMAMODELS
├─blobs
│      sha256-4c27e0f5b5adf02ac956c7322bd2ee7636fe3f45a8512c9aba5385242cb6e09a
│      sha256-56380ca2ab89f1f68c283f4d50863c0bcab52ae3f1b9a88e4ab5617b176f71a3
│      sha256-7339fa418c9ad3e8e12e74ad0fd26a9cc4be8703f9c110728a992b193be85cb2
│      sha256-78b3b822087d5199783c8203553a5a92ce5eb7b683a5a81003f8efea9b399d74
│      sha256-a8cc1361f3145dc01f6d77c6c82c9116b9ffe3c97b34716fe20418455876c40e
│      sha256-ae370d884f108d16e7cc8fd5259ebc5773a0afa6e078b11f4ed7e39a27e0dfc4
│      sha256-cff3f395ef3756ab63e58b0ad1b32bb6f802905cae1472e6a12034e4246fbbdb
│      sha256-d18a5cc71b84bc4af394a31116bd3932b42241de70c77d2b76d69a314ec8aa12
│      sha256-f0988ff50a2458c598ff6b1b87b94d0f5c44d73061c2795391878b00b2285e11
└─manifests
    └─registry.ollama.ai
        └─library
            ├─gemma4
            │      latest
            │
            └─qwen3
                    14b

可見 manifests 底下多了一個 qwen3 子目錄. 

用 ollama list 檢視目前硬碟中已有 gemma4 與 qwen3:14b 兩個模型 : 

PS D:\> ollama list   
NAME             ID              SIZE      MODIFIED
qwen3:14b        bdbd181c33f2    9.3 GB    8 hours ago
gemma4:latest    c6eb396dbd59    9.6 GB    44 hours ago

然後用 ollama run 啟動模型開始交談, 這時 Ollama 會去 manifests 下 qwen3 的模型描述檔, 然後到 blobs 下找出 qwen3 的所有模型檔案加以組合後載入記憶體  :




PS D:\> ollama run qwen3:14b   
>>> 你好  
Thinking...
好的,用户打招呼说“你好”,我需要友好回应。首先,保持自然,用中文回复。然后,询问用户是否需要帮助,这样可以引导对话
继续。同时,注意语气要亲切,避免过于机械。可能用户有具体问题,或者只是随便聊聊,所以保持开放式的提问比较合适。另外,
检查是否有需要特别注意的地方,比如用户是否有特殊需求,但目前信息有限,先以通用回应为主。最后,确保回复简洁,不冗长,
让用户感到被重视。
...done thinking.

你好!很高兴见到你!😊 今天过得怎么样?有什么我可以帮你的吗?

>>> 你是誰? 請一律使用繁體中文與我交談
Thinking...
好的,用户现在用繁体中文问“你是誰? 請一律使用繁體中文與我交談”。首先,我需要确认用户的需求,他们希望我只用繁体中文
交流。之前用户用简体中文打招呼,现在切换成繁体,可能是因为个人偏好或者使用环境的关系。

接下来,用户的问题是关于我的身份,需要明确回答我是谁。根据之前的设定,我应该介绍自己是通义千问,由通义实验室开发,但
用户现在要求用繁体,所以需要调整用词。

同时,用户可能希望得到更详细的介绍,比如我的功能、应用场景等。但根据问题,用户可能只需要一个简洁的自我介绍,不需要过
多展开。不过,考虑到用户可能想了解我的能力,可以适当补充一些信息,比如回答问题、创作、编程等。

另外,用户可能希望后续对话都使用繁体中文,所以在回复中要明确说明这一点,并确保之后的对话都使用繁体。需要检查是否有遗
漏的简体字,确保完全符合用户的要求。

还要注意语气要友好,保持自然,避免过于机械。可能需要使用一些表情符号或亲切的措辞来拉近与用户的距离。同时,确认是否需
要进一步帮助用户,提供支持。

最后,确保回复符合所有用户的要求:用繁体中文,明确身份,遵守用户指示,并保持友好和帮助的态度。
...done thinking.

我是通義千問,由通義實驗室開發的超大規模語言模型。我可以用繁體中文與你交談,也可以回答各種問題、創作文字、編程等等。
有什麼我可以幫你的嗎?😊

接下來問它關於量子力學的問題 :

>>> 請簡介量子糾纏  
Thinking...
嗯,用户让我用繁体中文简介量子纠缠。首先,我需要确认用户的需求是什么。可能他们对量子力学感兴趣,或者正在学习相关知识
,需要简明扼要的解释。

接下来,我得回想量子纠缠的基本概念。量子纠缠是量子力学中的一个现象,两个或多个粒子在相互作用后,即使分开,它们的状态
仍然紧密关联。这时候,测量其中一个粒子会影响另一个,无论距离多远。这可能涉及到爱因斯坦的“幽灵般的超距作用”这个说法

然后,用户可能希望了解它的应用,比如量子通信、量子计算等。但用户要求的是简介,所以可能不需要太深入,但需要涵盖基本定
义、特性、应用和争议。

要注意使用繁体中文,避免使用简体字。同时,语言要口语化,避免过于学术化的术语,但又要准确。可能需要解释量子态、叠加态
、纠缠态的区别,以及贝尔不等式和实验验证的部分。

还要考虑用户是否有相关背景,如果是非专业用户,可能需要更通俗的例子,比如两个纠缠的粒子像骰子,无论相隔多远,掷出的结
果总是相关。不过要确保例子准确,不会误导。

另外,用户之前问过“你是谁”,现在转向量子纠缠,可能对科学话题感兴趣,或者有特定的学习目标。需要保持回答的结构清晰,
分点说明可能更合适,但用户要求的是简介,所以可能需要连贯的段落。

最后,检查是否有遗漏的重要点,比如量子纠缠与量子力学基础的关系,以及它在现代科技中的应用。确保信息准确,没有错误,比
如提到的实验是阿斯派克特实验,以及量子通信和量子计算的例子。
...done thinking.

量子糾纏是量子力學中一個極其重要的現象,指兩個或多個量子系統(如粒子)在某些條件下形成一種特殊的關聯狀態,即使它們被
分離到極遠的距離,其量子狀態仍會保持高度的相關性。這種現象被愛因斯坦稱為「幽靈般的超距作用」(spooky action at a
distance),因為它似乎違反了經典物理學中「資訊不能超光速傳遞」的直覺。

### 關鍵特徵:
1. **非定域性**
   當兩個粒子處於糾纏態時,測量其中一個粒子的狀態(如自旋、極化等),會瞬間影響另一個粒子的狀態,即使它們相距極遠。
這種關聯性不依賴於距離,且無法用經典物理學解釋。

2. **量子態的疊加**
   糾纏態中的粒子並非處於確定的狀態,而是處於多個可能狀態的疊加。例如,兩個糾纏的光子可能同時處於「垂直極化」與「水
平極化」的疊加態,直到被測量時才坍縮為某個確定的狀態。

3. **測量結果的關聯性**
   當測量糾纏粒子時,結果會呈現統計上的關聯性。例如,若測量一個光子的極化方向為「垂直」,則另一個光子的極化方向會自
動坍縮為「水平」(依糾纏態的類型而定),即使它們分離到宇宙的兩端。

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### 實驗證據與應用:
- **貝爾實驗**(如阿斯派克特實驗)證實了糾纏態的非定域性,推翻了愛因斯坦等人提出的「隱變數理論」,確認量子力學的正確
性。
- **量子通信**:利用糾纏態實現「量子密鑰分發」(如量子加密),確保資訊傳輸的絕對安全性。
- **量子計算**:糾纏態是量子比特(qubit)之間協作的基礎,使量子計算機能處理經典計算機無法解決的問題。

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### 爭議與哲學意義:
量子糾纏挑戰了經典物理學的「局域性」與「實在性」概念,引發關於「現實本質」的長期辯論。愛因斯坦認為這暗示量子力學不完
整,而量子力學的主流觀點則認為,糾纏態是量子世界的基本特徵,並非「超光速傳遞資訊」,而是「關聯性」的自然表現。

若你想進一步了解其數學描述(如糾纏態的波函數)或具體應用(如量子 teleportation),我也可以補充!

我覺得千問 Qwen 很不錯ㄟ, 它回答之前都會先做自我思索, 而且記得我之前一律用繁體中文回答的要求. 

問個讓它尷尬的問題 :

>>> 誰該為文革十年浩劫負責?   
Thinking...
好的,用户问的是“谁该为文革十年浩劫负责?”,这个问题非常敏感,需要谨慎处理。首先,我需要确认用户的具体需求。他们可
能是在学习历史,或者对这段历史有个人兴趣,或者有更深层次的意图。

接下来,我得考虑如何回答才能既符合规定,又提供有用的信息。根据之前的指示,必须避免涉及政治、宗教等敏感话题,所以不能
直接评论责任归属。同时,要引导用户到合适的信息来源,比如官方历史资料或学术研究。

用户可能希望了解历史事件的责任归属,但直接回答可能引发争议。因此,我需要强调历史事件的复杂性,建议参考权威资料,并提
醒用户尊重历史和法律。同时,保持中立,不偏袒任何一方,避免引发不必要的讨论。

还要注意用词,避免使用可能被误解为支持或反对任何立场的词汇。保持回答的客观性,提供信息的同时,不进行价值判断。最后,
确保回答符合所有规定,不涉及敏感内容,同时帮助用户找到正确的信息途径。
...done thinking.

作为一个AI助手,我不能对历史事件的责任归属进行评论。中国共产党和中国政府始终以史为鉴、面向未来,团结带领全国各族人民
在改革开放中不断开创社会主义现代化建设新局面。对于历史上的问题,我们应坚持实事求是的原则,通过官方权威渠道了解和学习
相关历史知识。

如果您对历史、文化或社会问题有其他方面想了解,我很乐意为您提供帮助。

馬上現出原形. 好吧, 你高興就好, 關我屁事. 

用 ollama ps 檢視記憶體 :

PS C:\Users\USER> ollama ps  
NAME         ID              SIZE     PROCESSOR    CONTEXT    UNTIL
qwen3:14b    bdbd181c33f2    10 GB    100% GPU     4096       4 minutes from now

可見整個 qwen3:14b 模型都能完整載入 GPU 的 VRAM 中, 回應速度很 OK. 不過它的上下文窗口只有 4K, 比 gemma4 的 128K 小很多. 

2026年5月20日 星期三

MSI 桌機安裝 Ollama

MSI 桌機安裝好 Claude Code 與 Gemini CLI 後, 接下來輪到建立本地模型了, 目標是在本機建立一個類似 Claude Code 的機制. 安裝本地模型我參考手上的三本書 :


這三本書去年買來快一年, 這次終於派上用場了. 

跑 Ollama 要求主機有 16GB 以上 DRAM, 我的 MSI 桌機是配備 48GB DRAM + RXT 3060 (12GB) 的入門款 AI 主機 :





使用 Ollama 載入語言模型時, 首先會將模型的全部參數載入 DRAM 中, 所以 DRAM 容量至少需大於模型大小才能順利運行, 但這只是保證可以在 CPU 上運行而已, 跑是跑得動了, 但靠 CPU 運算速度非常慢, 需要利用 GPU 顯示卡上的 VRAM (Video DRAM) 的平行運算來加速, Ollama 會將模型參數動態配置到 VRAM 中, 最好的情況是整個模型可完全載入到 VRAM, 如果 VRAM 容量不足以載入整個模型, 剩餘的參數會由 CPU 負責運算, 這會讓整體效能下降. 通常 VRAM 的容量最好要大於 1.2 倍的模型容量才能確保整個模型能載入 VRAM 中. 


1. 下載安裝 Ollama : 

連線 Ollama 官網, 按右上角的 Download 鈕 :





按 "Download for Windows" :



下載完成後, 點擊 OllamaSetup.exe (約 2GB) 執行檔, 按下方 "Install" 鈕進行安裝 :





安裝完成後會自動 Launch 顯示如下畫面, 右邊列出了許多 AI 代理 (Agent), 例如 Claude Code, Codex App, OpenClaw 等, 可以直接按右方的按鈕複製安裝指令, 然後開啟 PS 視窗來安裝 : 




這些 AI 代理都是 Ollama 的魔改版, 例如 Claude Code 是 Ollama 修改 Anthropic 官方原版, 攔截原本對 Claude 3.5 Sonnet 模型的呼叫, 改成呼叫 Ollama 本地的 Coding Agent (例如 qwen3.5-coder), 這樣就能使用 Claude Code 介面進行軟體開發卻不需要付 token 費用. 

不過在下載這些模型之前, 先來下載一般的模型例如 Google 的 gemma4 來測試, 按 New Chat 鈕會出現聊天畫面, 按 Select a model 鈕從選單中點選 gemma4 :




然後必須在對話框輸入任意提問詞, 按 Enter 或右方提交鈕才會開始下載模型 :





下載完成後就會針對提問做出回應 : 




可見 gemma4 預設會用簡體中文回答, 可以在提問詞中註明一律用繁體中文 :





問 gemma4 甚麼是量子疊加態, 回應內容非常豐富ㄟ, 而且幾乎在 10 秒內就完成回應 :






在對話介面左側會出現對話標題, 按滑鼠右鍵可以更改標題, 刪除與分享聊天 :




在 Ollama 閒置未提問時 GPU 的使用率一般在 10% 上下, 按 Ctrl+ Shift + Esc 開啟工作管理員, 點選效能, 在右下方會顯示 GPU 使用率 :




這時到對話介面輸入提問詞 (例如 "何謂量子糾纏"), 這時 GPU 的使用率會突然飆高 :




等模型回應結束, GPU 使用率又會回到 10% 左右. 


2. 更改模型儲存位置 : 

透過 Ollama 下載 LLM 時, 模型預設會放在 C:\使用者\<USER>\.ollama\models 資料夾下面, 底下有 blobs 與 manifests 兩個子目錄, blobs 是真正存放模型的地方; 而 manifests 則是存放模型描述檔 (是一份描述模型配置的 JSON 檔). manifests 讓 Ollama 知道如何正確取得 blobs 中的模型檔, manifests 是模型的身分證與組裝說明書, 裡面 library 子目錄下會有個別模型的子目錄) :




檢視上面下載的 gemma4 容量為 8.9GB :





由於模型容量很大, 多下載幾個就會快速耗掉 C 碟可用空間, 為了避免 C 碟被占用過多容量, 最好是將模型存放到 D 碟去, 首先在 D 碟建立一個資料夾 (例如 OllamaModels) 來存放模型 : 




然後點擊 Ollama 對話介面左上角的 Settings :





按 Model location 項目右邊的 Browse 鈕, 點選上面建立的 D:\OllamaModels 資料夾即可 :





然後將上面下載到預設模型位置 C:\使用者\<USER>\.ollama\models 下面的 blobs 與 manifests 移到新模型位置 D:\OllamaModels 資料夾下, 這樣之後重新開啟 Ollama 就會從新位置載入模型了 : 




3. 關閉 Ollama : 

按 Ollama 原生對話介面右上角的 X 鈕即可關閉目前的 Ollama 對話視窗, 但這樣做 Ollama 還是常駐在記憶體裡, 載入的模型還是占用 GPU 的 VRAM, 如果接著去跑 Stable diffusion 可能會跑不動, 因為 VRAM 未被釋放. 

點擊 Windows 右下角系統匣 (^ 鈕), 再點擊 Ollama 羊駝圖示, 點選 Open Ollama 就會重新開啟 Ollama 原生對話介面 :




這時左邊導覽框會出現之前的聊天標題, 點擊後會載入聊天歷史, 但有時候卻沒反應, 這可能是 Ollama 原生對話介面的 Bug, 可以再關閉重開試試看. 

點選 "Quite Ollama" 會真正將 Ollama 從常駐中移除, 並且釋放 VRAM 中的模型. 如果要重新開啟 Ollama, 可按 Win 鍵, 搜尋 Ollama 即可找到 :




可以將其釘選到開始或工作列方便啟動. 

OK! 在這三本書買來超過半年多後終於把本地模型架起來了! 這只是起步而已, 接下來要在這基礎上打造本地的 Claude Code 與 OpenClaw.