Gemini CLI 學習筆記 : OpenSpec 初體驗 (三)

離作業交卷只剩 2.5 小時, 刻不容緩繼續進行第三次迭代.

本系列全部測試文章參考 : 

# Gemini CLI 學習筆記索引

第三次迭代要在前次基礎上添加對數與三角函數科學計算功能, 同樣使用逐步推進模式, 工作流所需指令如下 : 

• /opsx:new <iteration_name> (建立迭代之專屬的工作區)
• /opsx:propose <requirements> (依需求起草提案書, 規格定義書, 架構設計書, 與任務清單)
• /opsx:apply <iteration_name> (依照 tasks.md 中的任務清單逐一實作此迭代功能)
• /opsx:archive (迭代完成歸檔)

廢話不多說以免誤了軍期, 馬上開工. 

1. 建立迭代之專屬工作區 :   

第三次迭代工作區取名為 calc-scientific :

> /opsx:new calc-scientific   

... (略) ...

2. 根據需求填寫提案書 :   

> /opsx:propose "在現有計算器專案上擴充科學計算功能, 包含三角函數 (sin, cos, tan) 與對數 (以 10 為底的 log, 以及自然對數 ln), 請務必處理以下邊界與轉換邏輯：1. 三角函數的輸入值預設為「角度 (Degree)」, 後端需自行轉換為弧度進行計算, 2. 處理 tan(90) 等無效角度的防呆機制, 3. 對數運算需阻擋小於或等於 0 的無效輸入, 並回傳明確的 HTTP 錯誤, 4. 前端介面需優雅地加入這些新按鈕. "

... (略) ...

3. 依據任務清單實作程式碼 :   

> /opsx:apply calc-scientific   

... (略) ...

完成專案實作馬上作人工測試, 開啟 127.0.0.1:5000 網頁果然多了很多科學計算按鈕 :

輸入 30 或 390 按 sin 都會得到正確結果 0.5 :

輸入 -30 按 sin 也得到正確結果 -0.5 :

接下來做 cos 的精度測試, 輸入 90 按 cos 得到一個接近 0 的極小值而非 0, 這是因為我們忘了要 AI 做微小誤差抹零處理之故, 可以在後續迭代中處理掉. 做對數測試, 輸入 1 按 log 得到正確 0, 輸入 0 按 log 則得到 Error (無限大) :

4. 歸檔結案 : 

> /opsx: archive   

... (略) ...

第三次迭代歸檔完畢, 終於搞定了, 趕緊來去交作業啦! 

5. 打包專案上傳 GitHub : 

作業繳交要求將專案上傳 GitHub, 然後將 repo 網址填入 Google 試算表內. 

(1). 將所有變更加入暫存區 (打包) : 

D:\gemini\calculator-project>git add .  

warning: in the working copy of '.gemini/commands/opsx/apply.toml', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of '.gemini/commands/opsx/archive.toml', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of '.gemini/commands/opsx/explore.toml', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of '.gemini/commands/opsx/propose.toml', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of '.gemini/skills/openspec-apply-change/SKILL.md', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of '.gemini/skills/openspec-archive-change/SKILL.md', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of '.gemini/skills/openspec-explore/SKILL.md', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of '.gemini/skills/openspec-propose/SKILL.md', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of '.gitignore', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of '.python-version', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of 'main.py', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of 'openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-basic/.openspec.yaml', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of 'openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-power-root/.openspec.yaml', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of 'openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-scientific/.openspec.yaml', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of 'openspec/config.yaml', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of 'pyproject.toml', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

warning: in the working copy of 'uv.lock', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

出現的這些 warning 是在 Windows 環境下執行 Git 時常見的警告, 它完全不影響程式碼功能或 GitHub 的上傳結果, 這只是 Git 在提醒換行符號的格式要統一, 因為 OpenSpec 工具或 AI 產生的檔案可能預設使用了 Unix 格式的換行字符 LF, 在 Windows 的命令提示字元下操作時 Git 偵測到這種不一致, 所以主動告知它會自動把這些檔案轉換成 Windows 標準的 CRLF, 因此毋須理會. 

(2). 設定使用者名稱與 Email : 

 

D:\gemini\calculator-project>git config --global user.name "Tony"

D:\gemini\calculator-project>git config --global user.email "blablabla@ms5.hinet.net"   

(3). 提交變更 (貼標籤/存檔) : 

D:\gemini\calculator-project>git commit -m "feat: 完成計算機專案 (基礎運算、次方根號、科學計算)"   

[master (root-commit) 17a5d99] feat: 完成計算機專案 (基礎運算、次方根號、科學計算)   

 44 files changed, 2523 insertions(+)

 create mode 100644 .gemini/commands/opsx/apply.toml

 create mode 100644 .gemini/commands/opsx/archive.toml

 create mode 100644 .gemini/commands/opsx/explore.toml

 create mode 100644 .gemini/commands/opsx/propose.toml

 create mode 100644 .gemini/skills/openspec-apply-change/SKILL.md

 create mode 100644 .gemini/skills/openspec-archive-change/SKILL.md

 create mode 100644 .gemini/skills/openspec-explore/SKILL.md

 create mode 100644 .gemini/skills/openspec-propose/SKILL.md

 create mode 100644 .gitignore

 create mode 100644 .python-version

 create mode 100644 GEMINI.md

 create mode 100644 README.md

 create mode 100644 calculator/__init__.py

 create mode 100644 calculator/logic.py

 create mode 100644 main.py

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-basic/.openspec.yaml

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-basic/design.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-basic/proposal.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-basic/specs/arithmetic-api/spec.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-basic/specs/calculator-ui/spec.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-basic/tasks.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-power-root/.openspec.yaml

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-power-root/design.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-power-root/proposal.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-power-root/specs/advanced-arithmetic/spec.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-power-root/specs/calculator-ui/spec.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-power-root/tasks.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-scientific/.openspec.yaml

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-scientific/design.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-scientific/proposal.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-scientific/specs/calculator-ui/spec.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-scientific/specs/scientific-functions/spec.md

 create mode 100644 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-scientific/tasks.md

 create mode 100644 openspec/config.yaml

 create mode 100644 openspec/specs/advanced-arithmetic/spec.md

 create mode 100644 openspec/specs/arithmetic-api/spec.md

 create mode 100644 openspec/specs/calculator-ui/spec.md

 create mode 100644 openspec/specs/scientific-functions/spec.md

 create mode 100644 pyproject.toml

 create mode 100644 static/index.html

 create mode 100644 static/script.js

 create mode 100644 static/style.css

 create mode 100644 test_api.py

 create mode 100644 uv.lock

(4). 在 GitHub 建立空的儲存庫 (Repository) : 

建立一個空專案 (剛好 calculator-project 可用), 注意, 因為在本機已經有 README.md 與 .gitignore 檔案了, 不要勾選 "Add a README" 或 "Add .gitignore" 這兩項, 保持預設的空專案即可, 點擊 Create repository 新增 repo. 

# https://github.com/tony1966/calculator-project  

(5). 綁定並推上雲端 : 

告訴本機 Git 這個專案要連線到哪個 GitHub 網址 : 

D:\gemini\calculator-project>git remote add origin https://github.com/tony1966/calculator-project.git  

把專案推上雲端  : 

D:\gemini\calculator-project>git push -u origin main   

Enumerating objects: 67, done.

Counting objects: 100% (67/67), done.

Delta compression using up to 16 threads

Compressing objects: 100% (51/51), done.

Writing objects: 100% (67/67), 39.46 KiB | 3.04 MiB/s, done.

Total 67 (delta 3), reused 0 (delta 0), pack-reused 0 (from 0)

remote: Resolving deltas: 100% (3/3), done.

To https://github.com/tony1966/calculator-project.git

 * [new branch]      main -> main

branch 'main' set up to track 'origin/main'.

此指令會出現詢問視窗, 用預設 manager 按 Select 鈕即可, 然後登入 GitHub 帳號即可上傳. 成功後到 Google sheet 登錄專案 repo 的 GitHub 網址即完成作業繳交啦! 我原以為時間太趕只能聽完課程, 沒想到忙了一整天居然搞定作業了, 哈哈. 

心得 : 親自動手做一遍才能真正學會. 

6. 跳出 Gemini CLI : 

專案結束, 輸入 exit 離開專案 : 

used 從 2% 到 10%, 用掉了 8% 資源. 連續按兩次 Ctrl+C 即可跳出 Gemini CLI 回到 PS 視窗. 

Gemini CLI 學習筆記 : OpenSpec 初體驗 (二)

白天完成初次迭代後, 傍晚快馬加鞭進行第二次迭代.

本系列全部測試文章參考 : 

# Gemini CLI 學習筆記索引

前一篇的初次迭代由於功能較簡單, 我們使用了 /opsx:ff 快轉指令一鍵生成模式, 快速地完成了從規劃到程式碼生成與測試驗證的工作流. 本篇將在初次碟待的基礎上為基本的四則運算計算器添加次方與根號功能. 

此二次迭代將改用逐步推進模式, 舊版 OpenSec 原本的的工作流需要依序執行下列指令 :

• /opsx:new <iteration_name> (建立迭代之專屬的工作區)
• /opsx:propose <requirements> (依需求起草提案書)
• /opsx:continue (完成規格定義書 spec.md)
• /opsx:continue (完成架構設計書 design.md)
• /opsx:continue (完成任務清單 tasks.md)
• /opsx:apply (依照 tasks.md 中的任務清單逐一實作功能)
• /opsx:verify (驗證程式碼與規格完整性, 正確性, 一致性)
• /opsx:archive (迭代完成歸檔)

執行 /opsx:propose 後, AI 只會生成第一份文件 proposal.md (提案書) 並把控制權交還給我們來審查功能描述是否與需求符合. 審查通過後就可執行三個連續的 /opsx:continue 指令, 一次只產出一份文件, 審查通過後再執行下一個 continue 指令. 

第一個 /opsx:continue 指令, 它會生成規格定義書 spec.md, 注意, 這個檔案可能不只一個, 因為在模組化的軟體架構中, 功能會被解耦分拆在不同資料夾, 例如 :

openspec/changes/calc-power-root/specs/arithmetic-api/spec.md

openspec/changes/calc-power-root/specs/calculator-ui/spec.md

每一個功能都會有一個 spec.md 檔, 這些分散的規格定義書共同構成了這次迭代的完整規格.

第二個 /opsx:continue 指令會產生架構設計書 design.md, 主要是描述內部程式碼要怎麼實作, 審查重點在於有沒有過度設計 (Over-engineering), 例如明明 math 套件能做到的功能卻使用 numpy, 這實要將其改為 "使用 Python 內建 math 即可". 

第三個 (也是最後一個) /opsx:continue 指令會生成任務清單 (施工單) tasks.md 檔, 這份文件是設計階段與實作階段之間的最後一座橋樑, 也是 AI 執行 /opsx:apply 時唯一的行動指南, 它只關注具體要做哪些動作. 審查時要檢查施工順序是否合理, 若無問題就可以下達 /opsx:apply 指令叫 AI 依照清單逐一實作程式碼, 完成驗證後即可歸檔. 

但新版的 OpenSec 已經把三次 /opsx: continue 指令整合進 /opsx:propose 裡面了, 所以新版的工作流指令序列改為 :

• /opsx:new <iteration_name> (建立迭代之專屬的工作區)
• /opsx:propose <requirements> (依需求起草提案書, 規格定義書, 架構設計書, 與任務清單)
• /opsx:apply <iteration_name> (依照 tasks.md 中的任務清單逐一實作此迭代功能)
• /opsx:archive (迭代完成歸檔)

填寫四大核心工件的步驟其實都整合到 /opsx:propose 指令裡了. 

1. 建立迭代之專屬工作區 :   

第二次迭代的目標是要為四則運算計算器添加次方與開根號功能, 因此迭代名稱可取為 calc-power-root : 

> /opsx:new calc-power-root   

同樣地會有一連串的授權詢問, 一律選擇預設的 Allow once 觀察每一步在做甚麼 :

... (略) ...

可見 /opsx: new 指令主要是生成四個核心工件 (artifacts) 的待填空模板, 其中的 spec.md 是每個功能會有一個, 放在各自功能的資料夾下面. 

2. 根據需求填寫提案書 :   

有了核心工件的空模板後, 接下來要用 /opsx: propose 指令注入需求, 讓 AI 協助填寫提案書 : 

> /opsx:propose "在現有的基礎四則運算計算器專案上, 加上次方與開根號功能. 請確保處理好基礎的邊界條件與防呆機制 (例如對負數開偶數根的錯誤處理) 等. "

這時 OpenSpec 偵測到這個需求的主題跟上面剛剛用 /opsx:new calc-power-root 建好的 calc-power-root 工作區完全契合, 詢問是否要把這份提案放進剛才那個工作區? 那是當然的, 選  1. 繼續使用 calc-power-root : 

... (略) ...

可見四大核心工件檔案的填寫都已完成, 開啟這些檔案審查若不需要修改就可以下 /opsx:apply 指令來實作程式碼了. 

3. 依據任務清單實作程式碼 :   

用 /opsx: apply 指令並指定迭代工作區名稱 (防呆防猜測) :

> /opsx:apply calc-power-root  

此指令將依照任務清單 tasks.md 內容依序實作程式碼, 同樣地會有一連串的授權詢問, 一律選擇預設的 Allow once 觀察每一步在做甚麼 :

... (略) ...

這樣就完成專案實作了 (咦, 這次沒跟我說要開啟 127.0.0.1:5000 來測試?), 我前次迭代執行的 uv rum main.py 沒關掉, 馬上測試 2 的 3 次方得到正確結果 8 : 

按 C 鍵清除輸入 49 按開根號也正確得到 7 : 

原先的基本四則運算功能維持一樣沒被改壞, 二次迭代終於完成了. 

4. 歸檔結案 : 

下 /opsx: archive 指令歸檔  :

> /opsx: archive   

... (略) ...

終於完成二次迭代了. 

Gemini CLI 學習筆記 : OpenSpec 初體驗 (一)

最近幾天上完 TibaMe 的規格驅動開發 (SDD) 課程, 準備找一個小專案 (計算器) 用 Gemini CLI 來跑一下 OpenSpec 交作業. 

本系列全部測試文章參考 : 

# Gemini CLI 學習筆記索引

關於 SDD 我已看完高見龍老師的部落格文章, 摘要整理在這篇 : 

# 好站 : 高見龍老師的部落格 (SDD 規格驅動開發)

1. Gemini CLI 升版 :

距離上次測試已經過了快三個月了, Gemini CLI 版本應該也演進了不少, 所以先來升版. 開啟 PS 視窗, 輸入下列指令查詢目前本機版本 :

PS D:\gemini> gemini --version  

0.26.0

用下列指令升到最新版 : 

PS D:\gemini> npm install -g @google/gemini-cli@latest   

added 1 package, removed 609 packages, and changed 6 packages in 3m

npm notice

npm notice New minor version of npm available! 11.6.2 -> 11.13.0

npm notice Changelog: https://github.com/npm/cli/releases/tag/v11.13.0

npm notice To update run: npm install -g npm@11.13.0

npm notice

PS D:\gemini> gemini --version

0.39.1   

哇, 一季不見已從 0.26.0 跳到 0.39.1 版. npm 也有新版, 順便也升版 :

PS D:\gemini> npm install -g npm@11.13.0   

removed 60 packages, and changed 90 packages in 9s

PS D:\gemini> npm --version   

11.13.0

2. 安裝 OpenSpec :

OpenSpec 是一款由 Fission AI 研發的開源輕量級規格驅動開發 (SDD) 工具, 是一套讓 AI 程式助理 (coding agents) 遵循規格的工作流程與 CLI 工具, 目前支援 20 種以上 AI 工具, 它的目標是讓工程師與 AI 在開發軟體之前先對規格達成共識, 減少 vibe coding 常見的偏題與反覆修改弊病, 並且能留下規格紀錄與決策脈絡備查, 提高軟體可維護性. 

安裝 OpenSpec 須有 Node v20.19.0 以上執行環境, 先檢視 Node 版本 :

PS D:\gemini> node --version  

v25.2.1

我的 Node 是利用 Scoop 安裝 Node 的, 可管理多版本的 Node, 參考 : 

# 在 Windows 上安裝原生版 Claude Code

# 在 Windows 上安裝 Gemini CLI

這樣就可以在 PS 視窗安裝 OpenSpec 了 : 

PS D:\gemini> npm -g install @fission-ai/openspec@latest   

added 74 packages in 34s

這樣就完成 OpenSpec 安裝了. 

3. 用 uv 建立專案目錄 & 加入版控 :

由於作業要求用 OpenSpe 做三次迭代, 我打算用 OpenSpec 來實作一個網頁計算器專案, 第一次迭代要實作基本的四則運算計算機, 第二次迭代添加次方與開根號功能; 第三次迭代則添加對數, 指數, 與三角函數. 

首先用 uv init 指令建立一個專案目錄 : 

PS D:\gemini> uv init calculator-project     

Initialized project `calculator-project` at `D:\gemini\calculator-project`

然後切換到專案目錄下 : 

PS D:\gemini> cd calculator-project     

對此專案進行版本控制, 先檢視 Git 是否已安裝 : 

PS D:\gemini\calculator-project> git --version   

git version 2.52.0.windows.1

關於 Git 安裝與用法參考 :

# Git 學習筆記索引

在專案目錄下用 git init 初始化版控 : 

PS D:\gemini\calculator-project> git init   

Reinitialized existing Git repository in D:/gemini/calculator-project/.git/

版控資訊會儲存在隱藏目錄 .git 底下. 

4. 初始化 OpenSpec :   

接著用 openspec init 指令為此專案做 OpenSpec 的初始化 :

PS D:\gemini\calculator-project> openspec init 

這時會出現 OpenSpec 歡迎畫面 :

按 Enter 會出現 AI 程式代理工具選單, 可以按上下鍵移動指標來選擇要用的 AI 工具, 按 Space 鍵選擇要使用的代理工具 (可複選, 目前已支援 28 種 AI 程式代理工具), 此處我只選 Gemini CLI :

選定的工具名稱會被列在上方的 Selected : 後面

選完後按 Enter 退出 OpenSpec 初始化畫面回到 PS 終端機, 可見已為 Gemini CLI 程式代理建立了 4 個技能 (skills) 與 OpenSpeck 相關之命令 :

Note: OpenSpec collects anonymous usage stats. Opt out: OPENSPEC_TELEMETRY=0

√ Select tools to set up (28 available) Gemini CLI

▌ OpenSpec structure created

√ Setup complete for Gemini CLI

OpenSpec Setup Complete

Created: Gemini CLI

4 skills and 4 commands in .gemini/

Config: openspec/config.yaml (schema: spec-driven)

Getting started:

  Start your first change: /opsx:propose "your idea"

Learn more: https://github.com/Fission-AI/OpenSpec

Feedback:   https://github.com/Fission-AI/OpenSpec/issues

Restart your IDE for slash commands to take effect.

做完上面初始化後, 用 tree /f 指令檢視專案目錄 :

PS D:\gemini\calculator-project> tree /f   

列出磁碟區 新增磁碟區 的資料夾 PATH

磁碟區序號為 1258-16B8

D:.

│  .gitignore

│  .python-version

│  main.py

│  pyproject.toml

│  README.md

│

├─.gemini

│  ├─commands

│  │  └─opsx

│  │          apply.toml

│  │          archive.toml

│  │          explore.toml

│  │          propose.toml

│  │

│  └─skills

│      ├─openspec-apply-change

│      │      SKILL.md

│      │

│      ├─openspec-archive-change

│      │      SKILL.md

│      │

│      ├─openspec-explore

│      │      SKILL.md

│      │

│      └─openspec-propose

│              SKILL.md

│

└─openspec

    │  config.yaml

    │

    ├─changes

    │  └─archive

    └─specs

可見 OpenSec 初始化時已在

5. 安裝專案所需套件 :   

雖然對一個計算器專案來說, 只需要純前端 (HTML/CSS/JavaScript) 技術就能完成所有功能, 但為了模擬真實軟體架構常見的前後端搭配組態, 我打算將計算功能邏輯交給後端 Flask 框架來完成, 所以必須先用 uv 工具安裝 Flask, 這樣當 AI 生成程式碼後就可以叫 Gemini CLI  用 uv run 執行專案與驗證結果, 不需要再跳出來處理環境問題. 其次, 在使用 /opsx:verify 進行自動化檢查或測試時, 系統會依賴現有的虛擬環境, 如果環境未就緒 (例如缺少 Flask 套件), 驗證步驟可能會出錯. 

PS D:\gemini\calculator-project> uv add flask   

Using CPython 3.12.1 interpreter at: C:\Users\tony1\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe

Creating virtual environment at: .venv

Resolved 9 packages in 758ms

Prepared 7 packages in 466ms

░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ [0/8] Installing wheels...                                                                         warning: Failed to hardlink files; falling back to full copy. This may lead to degraded performance.

         If the cache and target directories are on different filesystems, hardlinking may not be supported.

         If this is intentional, set `export UV_LINK_MODE=copy` or use `--link-mode=copy` to suppress this warning.

Installed 8 packages in 98ms

 + blinker==1.9.0

 + click==8.3.3

 + colorama==0.4.6

 + flask==3.1.3

 + itsdangerous==2.2.0

 + jinja2==3.1.6

 + markupsafe==3.0.3

 + werkzeug==3.1.8

安裝完後用 tree /f 檢視專案目錄, 會多出一個 .venv 隱藏子目錄, 裡面有包含 Flask 與所依賴的 Jinjia 等套件 :

├─.venv

│  │  .gitignore

│  │  .lock

│  │  CACHEDIR.TAG

│  │  pyvenv.cfg

│  │

│  ├─Lib

│  │  └─site-packages

│  │      │  _virtualenv.pth

│  │      │  _virtualenv.py

│  │      │

│  │      ├─blinker

│  │      │      base.py

│  │      │      py.typed

│  │      │      _utilities.py

│  │      │      __init__.py

... (略) ...

│  │      ├─flask

│  │      │  │  app.py

│  │      │  │  blueprints.py

│  │      │  │  cli.py

│  │      │  │  config.py

│  │      │  │  ctx.py

│  │      │  │  debughelpers.py

│  │      │  │  globals.py

│  │      │  │  helpers.py

│  │      │  │  logging.py

│  │      │  │  py.typed

│  │      │  │  sessions.py

│  │      │  │  signals.py

│  │      │  │  templating.py

│  │      │  │  testing.py

│  │      │  │  typing.py

│  │      │  │  views.py

│  │      │  │  wrappers.py

│  │      │  │  __init__.py

│  │      │  │  __main__.py

... (略) ...

6. 編輯專案語境檔 GEMINI.md : 

在之前使用 Vibe coding 的進階方式開發時, 我們透過事先編輯好的專案語境檔 GEMINI.md 一次將專案需求與結構, 程式風格, 任務模板, 限制和偏好等資訊一口氣描述好, 當啟動 Gemini CLI 時它便能了解專案內容, 從而減少來回問答的次數. 這種語境檔因為要交待較多訊息, 所以內容比較冗長, 參考 :

# Gemini CLI 學習筆記 : 專案語境檔 GEMINI.md

如果使用 OpenSpec 做 SDD 開發, GEMINI.md 就會比較簡短, 例如下面的通用模板 :

# Project Global Guidelines (GEMINI.md)

## 1. AI 角色設定 (通用)

你是一位資深的 [Python 後端與全端] 開發專家，精通 [Flask 框架與現代前端技術]，並具備極高的軟體工程素養。

## 2. 技術棧與環境配置 (專案特製)

* 核心語言：Python 3.12+ (嚴格使用 `uv` 進行依賴與環境管理)

* 後端框架：[Flask]

* 前端技術：[Vanilla JS, HTML5, CSS3]

* 其他工具：[若無則免，例如 SQLite, 特定硬體 SDK 等]

## 3. 開發流程與規格遵循 (通用，針對 OpenSpec 用戶)

* 本專案嚴格遵循 Fission AI 的 OpenSpec 工作流 (`/opsx` 指令集)。

* 你的所有實作必須以 `specs/` 目錄下的文件與 `tasks.md` 為「唯一真相來源 (Single Source of Truth)」。

* 絕對禁止在未經使用者同意且未更新 Spec 的情況下，自行發明、擴充或竄改 API 規格與業務邏輯。

## 4. 程式碼風格守則 (通用，Python 標準)

* 必須包含 Type Hints (型別提示) 與清楚的 Docstrings。

* 遵守 PEP 8 命名規範 (變數與函式使用 `snake_case`，類別使用 `PascalCase`)。

* 保持模組化，避免單一檔案過於龐大。

其中專案特製部分視專案而異, 括號 [] 內容需要手動修改, 其他通用部分則適用於任何用 OpenSpec 開發的專案. GEMINI.md 的角色是專案的憲法, 負責告訴 AI 我們這個專案要用甚麼 approach 來做 (How), 而專案的需求 (what) 會放在 /opsx: propose 指令來交待.  

在 PS 視窗的專案目錄下輸入 notepad GEMINI.md :

PS D:\gemini\calculator-project> notepad GEMINI.md  

這時 PS 發現專案目錄下並無 GEMINI.md 檔, 就彈出詢問是否新建此檔, 按是就會開啟記事本 :

複製上面的語境檔通用範本貼到 GEMINI.md 後存檔 (此處我將 ## 2 的其他工具內容改為 [無]) : 

再次用 tree /s 檢視專案目錄下已有此 GEMINI.md 檔了 :

PS D:\gemini\calculator-project> tree /f   

列出磁碟區 新增磁碟區 的資料夾 PATH

磁碟區序號為 1258-16B8

D:.

│  .gitignore

│  .python-version

│  GEMINI.md

│  main.py

│  pyproject.toml

│  README.md

│  uv.lock

│

├─.gemini

│  ├─commands

│  │  └─opsx

│  │          apply.toml

│  │          archive.toml

│  │          explore.toml

│  │          propose.toml

│  │

│  └─skills

... (略) ...

7. 啟動 Gemini CLI 進行初次迭代  : 

完成上面準備工作後, 終於要開啟 Gemini CLI 開始用 OpenSpec 幹活了. 在專案目錄下輸入 gemini 指令 : 

PS D:\gemini\calculator-project> gemini    

詢問是否信任此目錄, 當然要選 1. Trust folder (calculator-project) 才會進入 Gemini CLI 介面 :

出現 > 提示號表示 AI 已經讀取了 GEMINI.md 內容知道自己是誰, 也知道這個資料夾裡有 OpenSpec 環境, 這樣就可以開始用 OpenSpec 的 斜線指令集 /opsx 進行 SDD 開發了. 

如上所述, 這個專案作業要求至少進行三次開發迭代, 第一次迭代是要做出一個基本的四則運算計算器, 由於較簡單, 此處會使用快轉模式, 直接用 /opsx: ff 指令一鍵生成完成專案規劃與程式碼生成與測試, 整個工作流只需要的指令如下 (依序) :

• /opsx:new <iteration_name> (建立迭代之專屬的工作區)
• /opsx:ff <requirements> (依需求快轉生成設計文件與程式碼並完成測試)
• /opsx:archive (迭代完成歸檔)

其中 iteration_name 是自訂的, 為了專案的易讀性以及讓 AI 能隱約猜到任務方向, 通常會遵循以下命名最佳實踐來取名 :

• 使用 Kebab-case (連字號命名法) :
  全小寫英文, 單字之間用連字號 - 隔開, 避免使用空格, 大寫或特殊符號. 
• 具備語意 (Semantic) : 名稱要能直接反映這次迭代的核心目的.

初次迭代我選用 cals-basic 作為工作區名稱. 

(1). 建立迭代之專屬工作區 : 

這會在專案目錄下建立此次迭代之專屬工作區, 例如迭代名稱是 calc-basic 的話就建立對應的資料夾 specs/changes/calc-basic/ 來收納這次迭代的所有相關討論與設計文件. 

系統會自動生成標準 SDD 流程所需的空文件或帶有基礎標題的模板, 例如空的 proposal.md, spec.md, design.md 以及 tasks.md, 此階段相當於是買了一本有分類索引標籤 (提案, 規格, 設計, 任務) 的空白筆記本, 以便在後續工作流中依需求來填空或修改. 

輸入下列指令並於一連串授權詢問時一律選擇預設的 Allow once :

> /opsx:new calc-basic  

... (略) ...

工作區建完後, 專案所需的 OpenSpec 模板文件也都已建好, 但它們目前只是空洞的骨架而已, 接下來的工作流 (/opsx:ff 或 /opsx:continue) 就會根據需求來填寫這些標準 SSD 流程的四份核心文件模板 (proposal.md, spec.md, design.md 以及 tasks.md), 如果需求較複雜, 可能也會生成額外的 spec-xxx.md 文件, 相當於是在骨架中進行靈魂注入. 

(2). 依需求快轉 (ff) 生成設計文件與程式碼 : 

此階段 OpenSpec 會根據我們提供的專案需求, 透過 AI 去修改或填空上一個指令 (/opsx: new) 生出的四份核心文件 proposal.md (提案), spec.md (介面規格), design.md (架構設計) 與 tasks.md (任務清單), 並且據此生成程式碼同時完成測試, 可說是集成了 /opsx:propose, /opsx:continue, /opsx: apply, 以及 /opsx: verify 這四個指令的功能於一身, 一氣呵成完成專案實作. 

輸入如下指令來進行快轉 : 

> /opsx:ff "請幫我規劃一個基礎四則運算計算機軟體, 後端使用 Flask 提供 POST API, 前端使用純 HTML/JS, 並提供基本的使用者介面."   

... (略) ...

同樣地, 在它修改生成檔案與依此生成整個專案程式碼過程中會不斷要求授權, 我都選預設的 Allow once, 這樣可以一步步觀察 OpenSpec 做了哪些事, 過程中會顯示生成的程式碼與單元測試檔, 完成後結果如下 :  

這時可以另開一個命令提示字元或 PS 視窗, 切到專案目錄下, 用 python main.py 或 uv run main.py 執行此專案, 然後開啟瀏覽器訪問 http://127.0.0.1:5000 : 

PS D:\gemini> cd calculator-project   

PS D:\gemini\calculator-project> uv run main.py

 * Serving Flask app 'main'

 * Debug mode: on

WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.

 * Running on http://127.0.0.1:5000

Press CTRL+C to quit

 * Restarting with stat

 * Debugger is active!

 * Debugger PIN: 125-928-819

127.0.0.1 - - [25/Apr/2026 16:44:54] "GET / HTTP/1.1" 200 -

127.0.0.1 - - [25/Apr/2026 16:44:54] "GET /static/style.css HTTP/1.1" 200 -

127.0.0.1 - - [25/Apr/2026 16:44:54] "GET /static/script.js HTTP/1.1" 200 -

127.0.0.1 - - [25/Apr/2026 16:44:54] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -

127.0.0.1 - - [25/Apr/2026 16:45:11] "POST /api/multiply HTTP/1.1" 200 -

127.0.0.1 - - [25/Apr/2026 16:45:23] "POST /api/divide HTTP/1.1" 400 -

果然顯示了四則運算計算器頁面, 測試計算功能正常 (7 * 8=56, 1 除以 0 顯示 Error ) :

(3). 歸檔結案 : 

完成以上功能驗證後, 就可以用 /opsx: archive 指令檢查所有的 Artifacts 是否齊全, 是的話將此次迭代的所有紀錄, 文件, 與過程收整, 並移動到 archive 資料夾收存 :

> /opsx:archive

同樣地會有一連串的授權請求, 一律選擇預設的 Allow once : 

... (略) ...

可見所有此次迭代的紀錄文件都已歸檔於 openspec/changes/archive/2026-04-25-calc-basic/ 資料夾底下, 這些都是未來維護軟體的重要資料. 好啦! 終於完成初次迭代. 

Python 學習筆記 : 市圖借書與預約爬蟲程式架構

這兩天完成市圖爬蟲改版 (v13), 由於此爬蟲機制較複雜, 由地端與雲端程式共同運作來維護佈署於 Render 的 Serverless 平台上的資料庫 (kmsl_books 資料表), 這與 v10 版之前的系統完全由地端爬蟲程式一手包辦爬取與傳訊完全不同. 爬蟲任務主要由放在高雄家的樹莓派主機負責, 目前主要是市圖借書與預約狀況與母校圖書館自動續借兩個任務而已, 今天抽空畫了一張架構圖以資備忘. 

Pi 3B 對接 render.com 上的 5e6i 這個端點 : 

Pi 3A+  則對接 render.com 上的 fdof 這個端點 :

佈署於樹莓派上的市圖爬蟲程式 ksml_lib_13.py 負責每小時爬取網頁擷取借書與預約狀態後, 呼叫佈署於 render.com 的 serverless 平台函式 update_ksml_books.py, 將資訊儲存在 kmsl_books 資料表裡, 結果如下 :

另外一支本地程式 get_books_messages.py 透過 crontab 驅動定時呼叫 serverless 平台函式 send_books_messages.py 讀取 kmsl_books 資料表, 然後由發送到 Telegram, 參考最近三版異動 :

# Python 學習筆記 : 市圖借書與預約爬蟲程式改版 v11

# Python 學習筆記 : 市圖借書與預約爬蟲程式改版 v12 (於 Pi 400)

# Python 學習筆記 : 市圖借書與預約爬蟲程式改版 v13

母校圖書館爬蟲 nkust_lib_11.py 的任務相對簡單, 只是登入網站後按全部續借鈕, 然後瀏覽借書頁面, 擷取已被預約的書目後用 Telegram 傳送通知訊息而已, 參考 :

# Python 學習筆記 : 母校圖書館借書與預約爬蟲程式改版 v11

至於 Pi 400 上佈署的爬蟲與 Pi 3B 的相同 (對接 5e6i), 但正常情況會關掉 crontab 內的 ksml_lib_13.py (不執行), 僅執行 get_books_messages.py 與 nkust_lib_11.py, 若 Pi 3 主機出問題再開啟 Pi 400 的市圖爬蟲. 

沖繩之旅行程規劃 : 5/5~5/8

年初時原本打算入春後帶爸坐郵輪遊沖繩, 但想到上回搭麗星郵輪去香港 (原本是石垣島+沖繩, 因颱風改走香港) 的經驗, 在海上時無法上網形同斷訊, 在船上日吃五餐會變胖, 於是打消了遊輪計畫, 改為搭飛機自助遊, 原本想說嘗試在沖繩自駕, 但又對右駕系統沒自信能駕馭, 那就包車吧! 我跟水某與菁菁加上爸四個人包一台車即可, 不過後來加入岳父母, 小姨子, 與剛高中畢業的外甥, 團員來到 7 人, 所以必須包 10 人座的小巴啦!

今天用 Gemini 規劃這四天三夜親子沖繩旅遊行程如下 : 

Day 1 : 5/5 (週一) 抵達那霸入住國際通嘉新酒店

時間軸	行程說明
15:55 - 17:35	抵達那霸機場，建議預約 Klook 10人座單程接機直達飯店。
19:00 -	Check-in國際通嘉新酒店： 可在飯店內用餐。
20:00 -	晚間散步： 踩點國際通。

Day 2 : 5/6 (週二) 北部遠征（水族館＋古宇利島）

時間軸	行程說明
09:00 -	出發 (建議包車 10 小時)： 往返北部車程長，包車可在車上補眠。
11:00 -	古宇利島： 欣賞跨海大橋美景，推薦搭乘古宇利海洋塔的電動導覽車。
13:00 -	午餐： 北部景觀餐廳（如：百年古家 大家）。
15:00 -	沖繩美麗海水族館： 觀看黑潮之海大水槽與鯨鯊。
19:00 -	返回那霸晚餐。

Day 3 : 5/7 (週三) 景觀與購物（瀨長島＋永旺來客夢）

時間軸	行程說明
09:00 -	出發 (包車 10 小時，今天景點較多且分散，包車最省體力。)
09:40 -	知念岬公園： 欣賞 270 度無敵海景，這裡步道平緩，長輩看海非常舒心。
11:30 -	瀨長島 Umikaji Terrace： 午餐推薦幸福鬆餅/天使鬆餅 Happy Pancake。
14:30 -	美國村： 異國風情街區散步，拍拍彩色房子。
16:30 -	永旺來客夢 (AEON Mall Rycom)：直衝寶可夢中心，晚餐： 永旺美食街
20:00 -	返回國際通： 回飯店後可進行最後採買。

Day 4 : 5/8 (週四) 神社祈福・悠閒歸途

時間軸	行程說明
09:00 -	波上宮： 到琉球第一神社祈福。
12:00 -	午餐： 國際通周邊（如：第一牧志公設市場吃海鮮或道地阿古豬）。
15:30 -	啟程前往機場： 建議預約單程送機。
18:30 - 22:00	起飛返回小港。

💡 行程建議：

• 知念岬 vs 美國村：
  知念岬在東南角，美國村與永旺在中部。這天行程景點多，需要 10 人座包車接送。
• 關於「天使鬆餅」：
  瀨長島的幸福鬆餅（Happy Pancake）極熱門，建議事先網路預約，否則現場排隊會很久。
• 寶可夢中心：
  永旺來客夢的寶可夢中心很大可以慢慢逛，長輩可以帶到商場中間的大型水族箱區坐著休息。

HDD/SSD 健康狀態檢測軟體 CrystalDiskInfo

昨天成功地用 chdisk 救回 WD 5TB 硬碟後, 用 CrystalDiskInfo (CDI) 檢查了硬碟健康狀況為優良, 詢問 Gemini 得知它不僅能檢測硬碟, 還能檢測 SDD, 目前幾乎所有電腦都改用 SDD, 這種儲存跟汽車電瓶一樣, 接近壽命終點時說掛就掛, 而且內容就不回來, 所以要經常查看 SDD 健康狀態, 低於 50% 壽命時就要考慮更換或提高備份頻率, 以免後悔不及. 

以下是 Gemini 對 CDI 的說明與建議 :

===========================================================

對現代電腦來說，用 CDI 監測 SSD 的健康狀況甚至比 HDD 更重要，因為 SSD 有明確的**「寫入壽命限制」**。

不過，看 SSD 的報告時，重點指標與你剛才看那顆 5TB HDD 的邏輯不太一樣：

1. SSD 檢測的黃金指標：剩餘壽命

在 SSD 的報告中，最上方大大的「健康狀態」通常會直接顯示一個百分比，例如 「良好 98%」。

• 這是什麼： 這是根據 SSD 廠商定義的 TBW (Total Bytes Written，總寫入量) 估算出來的。

• 怎麼看： * 100% - 90%： 像新的一樣。

  • 低於 50%： 雖然還能用，但建議開始尋找下一顆硬碟。

  • 低於 10% 或 0%： 隨時可能進入「唯讀模式」或直接掛掉，必須立刻更換。

2. 重點關注項目（對比 HDD）

打開 CDI 看你的 SSD 時，請盯住這兩項：

• 03 剩餘壽命 (Percentage Used)： 顯示已消耗的設計壽命。

• F1 總計主機寫入量 (Total Host Writes)： 這告訴你這顆 SSD 自出廠以來到底寫入了多少資料（通常以 GB 或 TB 為單位）。對於開發者來說，如果你頻繁編譯大型專案或跑大量 Log，這個數字會跳很快。

• 01 介面 CRC 錯誤計數： 如果這個數值不是 0，通常代表你的 SATA 線或是 M.2 插槽接觸不良，而不是 SSD 本身壞了。

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3. SSD 與 HDD 在 CDI 中的差異

項目	HDD (傳統硬碟)	SSD (固態硬碟)
主要風險	物理壞軌、機械磨損	閃存顆粒寫入次數耗盡
關鍵指標	05 (重定位磁區)、C5 (等候重定)	03 (剩餘壽命百分比)
溫度	建議 50°C 以下	較高，NVMe 飆到 60-70°C 算常見
異常徵兆	異音、讀取極慢、chkdsk 噴錯誤	突然偵測不到、檔案消失、藍屏

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4. 檢查建議

切換到你的 C 槽（通常是 SSD） 看一下：

1. 檢查百分比： 確認你的系統碟還有多少壽命。

2. 檢查傳輸模式： 確認它是否跑在 PCIe 4.0 x4 或是你主機板支援的最高速度（如果你是用高效能 NVMe SSD）。

特別提醒：

SSD 如果顯示「黃燈（警告）」，通常不像 HDD 那樣還能透過 chkdsk 救回「邏輯損壞」。SSD 一旦顆粒老化出現錯誤，通常是不可逆的，**「備份」**是唯一的救贖。

下面是我的 LG Gram 筆電兩顆 SSD 檢測結果 : 

一. C 碟 : 三星 1TB Samsung PM9A1 (MZVL21T0HCLR)

Gemini 的 SSD 健康檢查報告分析：

1. 核心健康指標

• 健康狀態：良好 98%。

  • 對於已經使用 5323 小時（約 7 個多月不間斷運作）的系統碟來說，只消耗了 2% 的壽命，這代表它的耐用度非常高。依照這個速度，這顆 SSD 要達到壽命臨界值可能還需要十年以上。

• SSD 總寫入量：29,768 GB (約 29 TB)。

  • 這反映了你作為軟體工程師的工作量。頻繁的編譯、下載與檔案操作都會累積寫入量。29 TB 雖然聽起來很多，但這顆 SSD 的設計寫入壽命通常在 600 TBW 以上，目前僅用了不到 5%。

2. 值得注意的細節

• 傳輸模式：PCIe 4.0 x4 | PCIe 4.0 x4。

  • 這代表你的硬碟正確地運行在最高頻寬下，沒有因為插槽或設定問題被降速。

• 溫度：39°C。

  • 對於 NVMe SSD 來說，這個溫度非常低且理想。這說明 LG Gram 的內部散熱設計（或這顆 Samsung SSD 的發熱控制）做得很好，在高負載運作時也不容易發生因過熱而降速（Thermal Throttling）的情況。

• 不安全關機次數：33 次 (0x21)。

  • 這通常發生在電腦當機、強制長按電源鍵關機，或是電池完全沒電自動關機時。雖然次數不多，但 SSD 對斷電比 HDD 敏感，建議盡量避免在檔案寫入時強制關機。

---

3. 對於這顆 SSD 的維護建議

注意, SSD 維護上做法與 HDD 完全相反：

1. 絕對不要執行「磁碟重組」： SSD 內部有自己的「磨損均衡 (Wear Leveling)」機制，會自動安排資料存放位置以延長壽命。手動重組只會白白浪費寫入次數，對速度毫無幫助。

2. 確保開啟 TRIM 指令： Windows 10/11 預設會開啟。它會告訴 SSD 哪些區塊的資料已刪除可以回收。

3. 保留 15% 以上空間： 雖然 1TB 很大，但 SSD 如果塞得太滿（超過 90%），寫入放大效應會增加，導致壽命消耗變快且速度變慢。建議 C 碟隨時保留約 150GB 左右的空閒空間。

4. 定期用 CDI 檢查「03 可用備用 (Available Spare)」： 如果這個數值（目前是 100%）開始下降，才代表 SSD 真的開始出現損壞的記憶體顆粒。

總結： 這是一顆頂級的系統碟，目前正處於巔峰狀態，無需任何特殊整理。你那顆 WD 5TB HDD 比較需要關注「整理」，而這顆 Samsung SSD 只要維持正常使用、不要塞太滿即可。

二. D 碟 WD Blue SN570 (1TB) : 

Gemini 的 SSD 健康檢查報告分析：

這顆 WD Blue SN570 簡直就是「新車剛過磨合期」的狀態！雖然你是後來擴充的，但從數據上看，這顆硬碟幾乎沒怎麼被「操」到。

以下是針對這顆擴充碟的分析：

1. 核心健康指標

• 健康狀態：良好 100%。

  • 這非常罕見，代表這顆 SSD 的設計壽命完全還沒被消耗。

• 已用時間總計：82 小時。

  • 這真的非常新！對比你 C 碟的 5323 小時，這顆 D 碟基本上才剛開始運作不久。

• SSD 總寫入量：137 GB。

  • 這個寫入量極低。以 SN570 1TB 版本高達 600 TBW 的耐用度來看，你目前只用了 $0.02\%$ 的壽命。

2. 性能與規格分析

• 傳輸模式：PCIe 3.0 x4。

  • 這是正確的。SN570 本身就是 PCIe 3.0 的規格，所以它跑在 3.0 x4 是發揮全速。雖然你的筆電插槽可能支援到 4.0（如 C 碟那顆），但這顆 D 碟會穩定運行在 3.0 的最高速。

• 溫度：33°C。

  • 比 C 碟還要低，這是一個非常涼爽的操作溫度，對電子零件的長壽非常有幫助。

---

3. 為什麼這顆硬碟特別適合當「資料存放區」？

SN570 是屬於「無快取 (DRAM-less)」但性能平衡的 SSD。這類硬碟的特性是：

• 省電： 對於 LG Gram 這種強調續航的筆電非常友善。

• 發熱低： 很適合放在筆電的第二個擴充槽。

• 穩定： 非常適合作為存放專案代碼、文件或照片的副碟。

4. 給 Tony 的維護建議

這顆硬碟目前完全不需要任何維護。但既然它是 D 碟，我建議你可以利用它來分擔 C 碟的壓力：

• 存放開發專案： 既然你的工作涉及 Python 和金融資料分析（kbar 庫等），可以把這些專案放在 D 碟。

• 虛擬機或 Docker： 如果有使用這些工具，將它們的映像檔放在 D 碟，可以避免 C 碟過快消耗壽命，且這顆 SN570 的速度對於這類應用綽綽有餘。

總結

你這台 LG Gram 的硬碟配置非常健康：

1. C 碟 (Samsung)： 強大的系統碟，負責作業系統與軟體運行。

2. D 碟 (WD Blue)： 極新的擴充碟，適合存放長期資料與專案。