Python 學習筆記 : 乙太幣行情追蹤

上週利用爬蟲去比特幣網站 CoinGeko 抓比特幣行情, 然後用 Matplotlib 繪製價格趨勢圖以 Line Notify 推播, 參考 : 

# Python 學習筆記 : 比特幣行情追蹤

 

其實抓第二大虛擬幣乙太幣的價格方法相同, 只是 json 資料源網址不同而已 : 

# https://www.coingecko.com/price_charts/279/twd/90_days.json 

主要是改 url 部分, 然後將 'btc' 改成 'eth' 就可以報完工了 : 

測試 1 : 擷取 CoinGecko 網站資料繪製乙太幣價格變化圖形 [看原始碼]

import requests

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image

def coingecko_eth_crawler(url):

    res=requests.get(url)

    prices=res.json()['stats']

    df=pd.DataFrame(prices)

    df.columns=['datetime', 'TWD']

    df['datetime']=pd.to_datetime(df['datetime'], unit='ms')

    df['datetime'] += pd.DateOffset(hours=8)

    df.index=df['datetime']

    return df

def notify_image(msg, token, image):

    url='https://notify-api.line.me/api/notify'

    headers={'Authorization': 'Bearer ' + token}

    data={'message': msg}

    image=open(image, 'rb')

    imageFile={'imageFile': image}

    r=requests.post(url, headers=headers, data=data, files=imageFile)

    if r.status_code==requests.codes.ok:

        return '圖片發送成功！'

    else:

        return f'圖片發送失敗: {r.status_code}'

plt.rcParams["font.family"]=["Microsoft JhengHei"]

url='https://www.coingecko.com/price_charts/279/twd/90_days.json'  

eth=coingecko_eth_crawler(url)

eth['100MA']=eth['TWD'].rolling(window=100).mean()

eth[['TWD', '100MA']].plot(kind='line')

last_time=str(eth.iloc[-1:].index.values[0])[0:19]

last_price=int(eth.iloc[-1:]["TWD"].values[0])

plt.title(f'乙太幣 {last_time} 台幣 {last_price} 元')

plt.xlabel('')

plt.ylabel('價格(台幣)')

plt.grid(True)

plt.legend(['價格', '100小時均價'], loc='best') 

plt.savefig('eth_prices.jpg')

img=Image.open('eth_prices.jpg')       # 開啟檔案   

img=img.crop((0, 26, 590, 453))         # 裁切圖片去除外圍白邊  

img.save('eth_prices.jpg')                    # 回存檔案   

token='ud7PaDL45fz849A0e1f5oaMCbRIkxMXapQCt7PfNkzz'

msg='乙太幣價格變化'

notify_image(msg, token, 'eth_prices.jpg')

plt.show()

此例是從比特幣那篇最後的範例修改而來 (中文化+調整時差), 結果如下 : 

從曲線趨勢看 (典型 W 底), 最近比特幣與乙太幣似乎有谷底翻身之勢啊!