這本書因有人預約了, 先還 :
此書篇幅雖不大, 但前幾章 R 語言基礎語法與繪圖部分有清楚扼要地整理, 最有價值的是第八章 "股票市場的預測", 作者使用 xts 套件來採擷與處理時間序列資料 (即股票收盤歷史紀錄), 此套件提供豐富的技術指標來預測走勢. 建模部分則使用 quantmod 套件, 它提供許多建模函數例如隨機森林等等. 不過這些只是初窺量化投資堂奧的一個起手式而已, 離建構完整的自動交易系統其實還遠得很.
我覺得要兼顧 Python 與 R 野心似乎過大, R 語言我已決定放棄, 專心於 Python 就好, 所以 R 的書暫時都不看了, 說實在的, Python 都看不完了還要學 R 真是自不量力. 著名的 Java 與 C++ 書籍作家 Bruce Eckel 曾說 : "Life is short, you need Python (人生苦短, 我用 Python)", 良有以也.
2 則留言 :
相對 R 個人看好 python，python 泛用性、生態系甚至語法的親切感應該都爆打 R 吧？隨手查了下很多重要的 framework 例如 PyTorch，python 才是一等公民，R 還要有人 port。
嗨 d8888, 確實如此, R 雖然在資料科學與機器學習方面是先行者, 但 Python 後來居上不惶多讓.
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