參加小霸王金門大學講座 (在串流中進行物件辨識與追蹤)

前幾天在 FB 看到小霸王尤老師公告今天要在金門大學演講, 開放免費上線共同學習, 主要是介紹使用 YOLOv8 模型來辨識與追蹤影片中的車輛數目, 筆記如下 :

# 在串流中進行物件辨識與追蹤  (簡報)

# YOLOv8 訓練 (簡報)

測試 PyTorch 與 GPU 的程式 :

# https://twgo.io/adjqj

測試 YOLO 的程式與影片下載 :

# 測試影片：https://twgo.io/vlpwc 

# 範例程式：https://twgo.io/xpuka 

# 計算車輛數的程式 : https://twgo.io/kfycl

# 人物追蹤的程式 : https://twgo.io/dgnab

線上標定警戒區座標網頁 : 

# https://roboflow.github.io/polygonzone/

追蹤程式碼 : 

# https://twgo.io/zndea

南下北上範例影片與程式 :

# https://drive.google.com/file/d/1V4DspOUmM3nc42lb91_jTUFBUkQ4xU-z/view

# https://twgo.io/dcykw  

自己訓練模型的作法 : 

# https://twgo.io/xypjs  

摘要 :

• YOLO 的視窗只處理鍵盤事件, 對滑鼠無效. 範例程式用 ESC 鍵來關閉視窗. 
• YOLOv8 有五種不同大小模型的版本 (n, s, m, l, x), 其中最大的 x 佔 136MB, 要有 NVidia 顯示卡的電腦才能跑得動, 我前不久買的 MSI 桌機配備 RTX 3060 顯卡應該可以, 除了拿來生圖跑 Llama 模型外, 又找到一個玩法了 (但也要有時間啊, 哈哈). 

上完課覺得 OpenCV 真的很重要啊!