今天在 Manning 找到一本很棒的數學參考書 :
Source : Manning
此書作者是一家資料科學軟體公司 Tachyus 的創辦人兼 CTO, 主要業務是利用物理學與機器學習工具幫能源產業 (石油與天然氣) 開發流量模擬軟體. 在招募人才的過程中發現要找到兼具深厚數學底子的軟體工程師並不容易, 因此改變策略為替公司的軟體工程師補強數學能力, 但作者發現市面上卻沒有一本適合的教材, 於是就自己著手寫了這本給程式員的數學課本.
此書挑選了廣用且具備豐富數學函式庫的 Python 作為語言工具, 內容主要包含微積分與線性代數課題 (Part 1: 向量與圖形, Part 2 : 微積分與物理模擬, Part 3 : 機器學習), 例如多維空間, 函數空間, 導數與梯度, 函數優化, 以及資料預測等, 但很可惜地, 由於篇幅限制, 無法納入機率與統計 (可能會出第二集).
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