Source : Packt
此書假定讀者已有 Python 基礎, 直接從 Numpy, SciPy, SymPy, Matplotlib 等套件用法切入後, 即進入微積分與機率統計等數學問題求解, 是一本實用性極高的參考書, 書中範例可在 Packt 公司的 GitHub 下載 :
# https://github.com/PacktPublishing/Applying-Math-with-Python
2020年9月11日 星期五
好書 : Applying Math with Python
Packt 今年出了一本 Python 的數學應用新書 "Applying Math with Python", 作者 Sam Morley 是牛津大學的專案軟體工程師, 曾任教於各大學數學系, 他將教學與工作心得彙整於此書, 介紹如何使用 Python 解決各種數學問題, 包含微積分, 統計學, 資料科學, 迴歸與幾何等等 :
此書假定讀者已有 Python 基礎, 直接從 Numpy, SciPy, SymPy, Matplotlib 等套件用法切入後, 即進入微積分與機率統計等數學問題求解, 是一本實用性極高的參考書, 書中範例可在 Packt 公司的 GitHub 下載 :
# https://github.com/PacktPublishing/Applying-Math-with-Python
此書假定讀者已有 Python 基礎, 直接從 Numpy, SciPy, SymPy, Matplotlib 等套件用法切入後, 即進入微積分與機率統計等數學問題求解, 是一本實用性極高的參考書, 書中範例可在 Packt 公司的 GitHub 下載 :
# https://github.com/PacktPublishing/Applying-Math-with-Python
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