今天在網路上看到兩本用 Python 做數位信號處理的書 (以前大都是用商用版權軟體如 MATLAB), 第一本是歐萊禮出版的 :
# Think DSP: Digital Signal Processing in Python (Oreilly, 2016)
Source : 天瓏
書中範例程式碼可在 GitHub 中下載 :
# https://github.com/AllenDowney/ThinkDSP
第二本是 Springer 出版的 :
# Python for Signal Processing: Featuring IPython Notebooks (Springer, 2014)
Source : 天瓏
此書使用直觀易懂的 Python 程式寫法撰寫範例以便於學生自學, 主要內容包含取樣定理, 離散傅立葉分析, 頻譜分析, 以及有限脈衝響應 (數位) 濾波器等. 我非常認同作者序言中提到的一句話 : 唯一的學習之道就是動手做實驗 ("the only way to learn is to experiment as you go"), 因為我學任何知識技術也都是透過動手做測試.
另外一本是去年我在明儀買的, 也是目前市面上唯一一本用 Python 做 DSP 的好書 (中原資工系張元翔教授寫的) :
# 數位信號處理 Python 程式實作 (全華, 2019)
Source : 誠品
此書雖然不算厚, 但 z 轉換, 卷積, FIR, IIR 等主題都有帶到, 是實用性非常高的一本書. 去年底這本已出第二版, 我想應該賣得不錯 :
# 數位訊號處理 : Python 程式實作, 2/e (附實作光碟)
Source : 天瓏
此書的範例程式檔下載連結 :
# 全華數位信號處理 Python 程式實作範例下載 (from Mega)
不過要讀這三本書的前提是必須先有 Python 基礎並熟習這三個 Python 第三方套件 :
- Numpy
- SciPy
- Matplotlib
# Visual Basic 與語音辨識 (松崗, 楊鎮光, 2002)
Source : 天瓏
現在改用 Python 來做 DSP, 工具更多更好用了 (事實上我與微軟的 VB 系列語法格格不入).
2 則留言 :
您好,請問自學建議那本入手?或者有入手順序?
Hi, 自學當然是從全華這本中文書較適合, 但如果可以直接讀原文, 我認為 "Python for Signal Processing" 這本更佳, 不過要先把 Python, Basics, Numpy, Matplotlib 先弄熟讀起來較順.
張貼留言