R 與 Python 在資料科學上的比較

今天在 https://www.kdnuggets.com 看到下面這篇關於 R 與 Python 在資料科學上的比較文章, 文章是 2015 年的, 有點舊了, 現在 Python 聲勢基本上壓過 R 了, 不過以統計與繪圖為強項的 R 還是具有相當優勢, 參考 :

# R vs Python for Data Science: The Winner is ...

作者認為 R 適合在單一伺服主機上進行大數據分析, 其龐大的套件提供了許多統計與計算工具, 讓資料分析者能快速上手. 反之若資料散佈在網路上須進行整合, 或者統計程式須整合到資料庫中, 則全方位的 Python 會比較適合. R 主要的缺點是較慢的運算速度與較陡峭的學習曲線, 但其生態系較統整, 特別是令人驚豔的繪圖功能. Python 比較像是武林高手組成的傭兵集團, 戰力強悍.