八月底報名的 Stable Diffusion 內訓課程明天要上課, 我在 YT 找到下面三部 Stable Diffusion 的教學影片先來打個知識基礎 :
我在三月底於 momo 買了一台搭 RTX3060 12GB VRAM 的 MSI 桌機, 原本是要拿來學習 RAG 用的, 但還沒時間, 先拿來玩 Stable Diffusion 好了. 之前跟母校圖書館借了一本旗標出版的 "AI 繪圖夢工廠", 裡面有一章是介紹 Stable Diffusion 的, 上回拿去還之前有寫了一些筆記, 參考 :
1. Part 1 摘要如下 :
(1) .執行 Stable Diffusion 的硬體條件 :
- 硬碟 : SSD (至少保留 20~30 GB 空間)
- DRAM : 至少 16GB
- 顯示卡 : GeForce RTX3060 以上
- 作業系統 : Win 10 以上
- 用戶介面 : Automatic1111 (基礎) 或 ComfyUI (進階)
- 執行環境 : Python 3.10. 6 + Git
哇哩, Stable Diffusion 居然要安 Python 3.10.6, 那我桌機之前買來環境都安裝好了 (Python 3.12), PyTorch 也都弄好了怎辦? 明天上課再跟老師請教吧! 萬不得已也只好移除重裝了.
(2). Stable Diffusion 優點 :
- 安裝於本機執行, 免費生圖
- 無內容審核
- 龐大社群支援 (有各種外掛與衍生模型)
(3). Stable Diffusion 只是一個模型, 本身並無使用者介面, 必須下載 UI 才能使用. 較流行的 UI 有兩款 :
- Automatic1111 : 介面簡潔操作容易, 適合初學者
- ComfyUI : 節點式介面, 自由度高效能佳, 學習曲線較陡, 適合進階玩家
(4). 安裝 Automatic1111 前需先安裝兩個軟體 :
- Python 3.10.6 : 執行環境
- Git : Automatic1111 下載與版本更新
參考 :
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