今天去明儀看到 "使用 Python 取代 Excel VBA 的 10 堂課", "區塊鏈生存指南", 與 "使用 Python 搜刮網路資料的 12 堂實習課" 三本書, 回來一查發現除第一本外, 其餘在圖書館都借得到, 而且還發現不少好書, 看來要擴點把手上的書消化掉才能借了.
待借書籍 :
- 統計學 : 使用Python語言 (母校)
- 經典電腦科學問題解析 : 使用Python (母校)
- micro : bit微型電腦帶著走 : 使用Python輕鬆玩 (母校)
- 東京大學資料科學家養成全書 : 使用Python動手學習資料分析 (母校)
- 必學!Python 資料科學.機器學習最強套件 : NumPy Pandas Matplotlib OpenCV scikit-learn tf.Keras (母校)
- 跨領域學Python : 資料科學基礎養成 (母校)
- Python人工智慧程式設計入門 : 使用Microsoft Azure雲端服務 (母校)
- 區塊鏈生存指南 : 帶你用Python寫出區塊鏈! (母校)
- Python for Excel : 自動化與資料分析的現代開發環境 (母校)
- 使用Python搜刮網路資料的12堂實習課 (市圖)
- 自學機器學習 : 上Kaggle接軌世界,成為資料科學家 : 擺脫玩具資料集 用Python見招拆招練出競爭力 (母校)
- 精通資料分析 : 使用Excel、Python和R (母校)
- 一直學不會Tensorflow? : PyTorch更好用.更強大.更易懂! (母校)
- PyTorch 自然語言處理 : 以深度學習建立語言應用程式 (母校)
- 強化學習(RL) : 使用PyTorch徹底精通 (母校)
- 機器學習演算法動手硬幹 : 用PyTorch+Jupyter最佳組合達成 (母校)
- 全格局使用PyTorch : 深度學習和圖神經網路. 基礎篇 (母校)
- 深度學習的16堂課 (市圖, 母校)
- PyTorch深度學習攻略 : 核心開發者親授! (母校)
- FPGA可程式化邏輯設計實習 : 使用Verilog HDL與Xilinx Vivado
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