# Python量化投資縱橫金融 : 從程式到現金之路
此書關於 Matlablib 與 Seaborn 的關係描述的很清楚 :
- Matlablib 是 Python 繪圖套件的始祖, 大部分進階會途套件如 Seaborn, holoviews, ggplot 與 Pandas 中的 plot() 都是以 Matlablib 為基礎建構的. 使用進階套件主要是為了繪圖的美觀, 除此之外使用 Matlablib 程式碼會較為冗長些.
- Seaborn 的出現是為了最佳化 Matlablib 圖表的外觀, Seaborn 具有豐富的內建主題與進階介面, 它建構於 Matlablib 之上, 支援 Numpy 與 Pandas 資料結構, 以及 Scipy 與 StatsModel 的統計結果, 目的是以最少的參數產生漂亮的圖表, 其角色是對 Matlablib 進行外觀上的補強而非取代.
- Seaborn 主要功能 :
(1) 透過豐富之內建主題改善 Matlablib 之外觀
(2) 具備豐富之色票面板工具可進一步顯示資料
(3) 可對變數分與資料矩陣進行視覺化, 可用分群算法發現結構
(4) 繪製統計時間序列, 並可對其不確定性視覺化.
(5) 可對引數與因變數間之線性回歸結果進行視覺化.
等整理完網頁筆記, 很快我就會再回到 Python 正軌了.
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