2026年6月26日 星期五

MSI 電競桌機維修 (六)

我在上周端午節前已將 Python 執行環境與 Claude Code, Gemini CLI 安裝好, 今天要繼續主機復原作業, 把最重要的 Ollama 重新安裝回來後設定模型位置, 並安裝網頁擴充套件 Page Assist 方便用瀏覽器測試多模態模型. 


1. 安裝 Ollama :  

安裝步驟我就不重貼了, 參考之前的文章 :


關鍵是之前已將所下載的模型都從 C 碟移到 D 碟的 OllamaModels 資料夾下, 所以安裝完 Ollama 後須重新設定, 這樣 Ollama 才知道模型放在哪裡. 設定方法是按 Ollama 對話介面左上角的 Settings 進入設定頁面, 按 "Model location" 項目右方的 "Browse" 鈕, 點選 D:\OllamaModels 資料夾即可. 原始設定如下 : 




改為 D:\OllamaModels :



然後開啟一個 PS 視窗, 執行下列指令讓系統模型永久鎖定 D 槽下的  OllamaModels 資料夾 (不用去點控制面板) :

PS C:\WINDOWS\System32> [Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_MODELS", "D:\OllamaModels", "User")

Ollama 原始安裝位置 C:\users\USER\.ollama\models 下面的 blobs 與 manifests 不用管它 (因為安裝 Ollama 後並未下載安裝任何模型所以都是空目錄), 因為 C 碟毀損之前第一次安裝 Ollama 時就已複製過去 D 碟, 且後來還下載 Phi 4 等模型, 所以 D:\OllamaModels 下的這兩個資料夾已新增許多模型資料. 

環境變數寫入後需要重新載入 Ollama, 所以先關閉原生 Ollama 介面, 然後在右下角系統工作列找到 Ollama 的小章魚圖示, 按滑鼠右鍵選 Quit Ollama. 重新在開始功能表或桌面點擊 Ollama 圖示把它打開. 

開啟一個新的 PowerShell 視窗, 用 ollama list 檢視目前已下載的模型 :

PS C:\WINDOWS\System32> ollama list   
NAME                                             ID              SIZE      MODIFIED
gemma4:e4b                                       c6eb396dbd59    9.6 GB    4 weeks ago
llama3.2-vision:11b                              6f2f9757ae97    7.8 GB    4 weeks ago
phi4:14b                                         ac896e5b8b34    9.1 GB    4 weeks ago
dagbs/deepseek-coder-v2-lite-instruct:q4_k_m     a6f5c73087ad    10 GB     4 weeks ago
mannix/deepseek-coder-v2-lite-instruct:q4_k_m    6171206208d0    10 GB     4 weeks ago
deepseek-r1:14b                                  c333b7232bdb    9.0 GB    4 weeks ago
qwen3:14b                                        bdbd181c33f2    9.3 GB    4 weeks ago
gemma4:latest                                    c6eb396dbd59    9.6 GB    5 weeks ago

再次開啟 Ollama 原生介面, 按 "新對話", 選擇模型後開始對話 :





本地模型終於回來了. 


2. 安裝 Page Assist : 

Page Assist 是瀏覽器擴充元件, 在 Edge 與 Chrome 都可安裝, 參考 : 


但因為之前是在 Chrome 設定的, 擴充元件紀錄會儲存在 Google 帳號, 所以在 Chome 登入 Google 帳號後 Page Assist 擴充元件自動就恢復了 :





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