2019年5月7日 星期二

Python NLP 好書 : Natural Language Processing Recipes

今天在 Apress 找到一本 Python 自然語言處理的好書 :

https://www.apress.com/gp/book/9781484242667


Source : Apress


此書從網頁擷取, 清洗, 處理 (深度學習) 等課題都做了完整的 Python 實例介紹, 應該很值得一看.

最近在讀 Pytorch 的書時深感要學好機器學習, 一定要先把資料科學扎扎實實學過一遍才行, 因為那是 ML 的基礎, 沒有大數據的資料, 機器學習根本無用武之地. 所以 Python ML 的學習次第應該是 :
  1. Numpy
  2. Matplotlib
  3. Pandas
  4. Pytorch
學過 Numpy 再來學 Pytorch 才會了解 tensor 與 ndarray 有何異同. 乖乖把 Python 資料科學走一遍再來學 NLP 與 Pytorch 應該會比較好. 還沒學爬就學走恐怕要多跌幾下喔. 

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