# https://www.apress.com/gp/book/9781484242667
Source : Apress
此書從網頁擷取, 清洗, 處理 (深度學習) 等課題都做了完整的 Python 實例介紹, 應該很值得一看.
最近在讀 Pytorch 的書時深感要學好機器學習, 一定要先把資料科學扎扎實實學過一遍才行, 因為那是 ML 的基礎, 沒有大數據的資料, 機器學習根本無用武之地. 所以 Python ML 的學習次第應該是 :
- Numpy
- Matplotlib
- Pandas
- Pytorch
學過 Numpy 再來學 Pytorch 才會了解 tensor 與 ndarray 有何異同. 乖乖把 Python 資料科學走一遍再來學 NLP 與 Pytorch 應該會比較好. 還沒學爬就學走恐怕要多跌幾下喔.
沒有留言 :
張貼留言