# Math Adventures with Python-An Illustrated Guide to Exploring Math with Code
詳細章節參考 :
# https://nostarch.com/download/MathAdventuresWithPython_SampleTOC.pdf
另外一本是 Doing Math with Python :
# Doing Math with Python-Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More!
詳細章節參考 :
# http://www.nostarch.com/download/Doing%20Math%20with%20Python_dTOC.pdf
No Starch 出版蠻多 Python 方面的好書, 參考 :
# https://nostarch.com/catalog/python
"Doing Math with Python" 天瓏賣 1050 元, "Math Adventures with Python" 三民賣 828 元, 樂天 552 元最便宜 (電子書) :
# https://www.tenlong.com.tw/products/9781593276409 $1050
# http://www.sanmin.com.tw/Product/index/006834952 $828
# https://www.kobo.com/tw/en/ebook/math-adventures-with-python $552
最近因為編寫基本電學授課簡報資料溫習了一下微積分, 對數學似又重燃希望, 這個在我求學路上絆倒我兩次, 讓我從此與電機研究所掰掰的傢伙, 現在看來其實還蠻可愛的, 以前讀工程數學都不知道要作何用, 現在終於有點感覺了. 讀數學若能配合 Python 的 Numpy, SciPy, 以及 SymPy 一起學習應該會相得益彰, 例如下面這本書就是 :
# Numerical Methods in Engineering with Python 3
現在打算有空來重讀工程數學, 但似乎要先複習微積分才行.
其實我在 Amazon 還找到一本 Python 的數學書, 對於學習微積分與 Python coding 還不錯, 但底下書評反映此書作者英文欠佳, 難以閱讀, 所以就沒有興趣了, 但程式碼倒是值得參考 :
# Mathematics and Python Programming
# http://www.lulu.com/shop/jc-bautista/mathematics-and-python-programming/paperback/product-21805306.html
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