今天在蝦皮找到新手錶 CW-36 Plus 的錶帶, 看來與原廠錶帶一模一樣 :
選快速到貨需買 3 個才免運, 選海運只要 2 個即可 (但海運較慢, 要 9/5 才會到貨). 明華智取 267 元.
2026年8月18日 星期二
momo 購買可後仰小憩的小不記電腦椅
我想買一個椅背可以往後仰的電腦椅放在鄉下方便午睡小憩, 上週四去家樂福買貓糧時順便到 OA 區去找, 但可惜現在都沒有可後仰的款式了.
今天上 momo 找到下面這款小不記的, 可以後仰 145 度, 附頭枕與記憶腰靠, 且自帶抽拉式腳托, 後仰時雙腳可完全伸直, 完全符合我的需求 :
使用 momo 幣 60 元, 實付 2139 元.
有另一款電競椅配備一樣, 材質也很不錯, 但與小不記的主要差別是只能後仰 120 度, 這是接近沙發斜靠看電視的半後仰微躺姿勢, 上半身仍偏直立, 拉出腳托時身體呈現折起的鈍角, 腹部和髖關節仍有摺疊感, 脖子容易往前垂, 較難真正進入熟睡, 所以不入選 :
2026年8月17日 星期一
露天購買 A-ONE 萬年曆電子掛鐘 TG-0965 (回購)
之前有買一個掛鄉下家給爸看日期時間, 這次回購是要安裝在高雄家 :
# A-ONE數位顯示電子萬年曆電子鐘 TG-0965 $590
之前在露天購物被騙幾次後就幾乎沒在露天交易 (蝦皮智取店較有保障, 不滿意退貨很方便), 但此露天店家可靠所以回購.
2026 年第 31 周記事
從日本岡山回來兩周, 週六晚上終於把遊記的照片全都補完了, 這是兩年來旅遊筆記中寫得最完整的一次. 藉著回顧手機照片去回想每日行程其實還是會漏失一些片段, 所以最好是當日回旅館睡前把文字部分寫完, 照片後補即可. 接下來阿中要在 10 月底再次前往日本旅行, 仍然以剛剛熟悉且路網單純的岡山為中心, 前往姬路, 廣島, 與高松 (倉敷好美, 建議他再去一趟), 但這回是他要自己挑戰獨旅, 我只幫他規劃行程.
爸從這周開始周一到周五下午也去社區, 之前只有周二周四, 但由於爸對於今天是星期幾漸漸無法掌握 (除非看電子萬年曆), 結果常常一三五的下午也著裝等待幸福巴士來接他去社區, 我上週與社區的江小姐談妥改為每天都全日 (中午會回家午休), 一周下來也還正常運作, 只是增加下午的監視器操作罷了. 每天 08:20 與 13:20 只要透過大門與車庫監視器, 確定爸搭上幸福巴士即可安心工作.
提前買新車的計畫於周一去高都談定, 週二試駕與簽約, 趁銷售競賽尾聲以 124 萬買下定價 130 萬的 RAV4 旗艦版, 預定 9/18 交車. 買新車除了是因為 QRV 老舊且耗油外, 也是偽退休給自己的禮物之一 (滿 60 歲就要假裝已經退休, 開始經常出國旅行, 載老爸四處走走, 特休年底前全部請完不再領不休假獎金 ... 雖然每天還是要進辦公室). 這台 RAV4 應該也是此生買的最後一台車了, 因為再開十年就要變成高齡駕駛, 因此買這台 RAV4 對我而言也算是人生中的一個里程碑 (20 年前 Tercel 換 QRV 也是 ~ 那時是為了載三隻小狐狸).
這個周末把鄉下家的冰箱冷凍櫃做了一翻大清理, 清出兩大包過期食材, 都已經過期甚久已有冰箱味, 全部都丟掉, 讓冰箱突然變得好清爽. 下周要把目標轉向車庫, 務必在下個月新車牽回來之前把車庫清理乾淨, 總之就是三字訣 : 丟丟丟!
好久沒去顧菜園那三棵芭樂樹了, 週日下午為了將小舅載來的塑膠板挪到樹下蓋住雜草, 發現居然有很多芭樂已近雞蛋大, 再不套袋就會被果蠅入侵, 所以花了一個下午套袋, 大約套了 100 顆左右, 高的地方還有很多, 下周要用梯子繼續套.
2026年8月12日 星期三
蝦皮購買 Acer 宏碁可充電藍牙無線滑鼠 x 4
昨天檢視之前購買的小米無線雙模滑鼠 (靜音版) 庫存只剩一個, 到小米官網要回購發現此款已停售, 改為新款的 Xiaomi 無線藍牙雙模滑鼠 2, 價格上調為 369 元, 跟羅技差不多了, 轉而到蝦皮找到 LEO數碼3C旗艦店的這款可充電的 Acer 雙模滑鼠正在促銷, 一個 255 元, 就買了 4 個 :
折價後為 990 元, 明華智取店取付.
提示詞學習筆記 : 解夢大師
我昨天把去年買來卻沒看的書 "ChatGPT 萬用手冊 2025 春季號" 拿出來翻閱, 在書中找到解夢大師的提示詞, 提供給菁菁記下來備用, 她很常做夢, 尤其是惡夢, 可以用這個提示詞問 AI :
我想請你扮演解夢大師的角色，我會描述我的夢境，然後請你根據夢境中的符號與主題提供解釋。請不要預設或猜測我的個人背景或進行假設，只要提供夢境內容的客觀解釋即可。我的夢境如下：(夢境寫在這裡)
其實解夢最大的難題是沒時間記下來, 夢境在醒來後會迅速蒸發, 就算馬上拿筆來記也通常殘缺不全, 最好是拿起手機用 LINE 馬上口述錄音.
OpenAI API 學習筆記 : 在 Win11 安裝 Codex CLI
前陣子 OpenAI 推出 Codex 後看到網路上有非常多討論文章, 感覺似乎其 Coding 能力不輸 Claude Code, 但我一直沒時間試用, 今天抽空來安裝 Codex CLI 玩玩看.
最近在市圖新書架上看到洪錦魁老師新書 "Vibe Coding - Python超級入門 : ChatGPT x Codex", 在末尾章節有介紹如何安裝 Codex CLI, 但須先安裝 WSL, 用 Windows 附的 Linux 環境來安裝, 但我詢問 Gemini, 發現其實可以利用 Git Bash 介面來跑 Codex CLI, 不需要透過 WSL, 與 Claude Code 類似, 但 Codex CLI 是用 npm 安裝的, 與 Claude Code 用 PS 指令稿不同, 參考 :
1. 安裝 Scoop, Git, Nvm 與 Node.js :
首先用一般使用者身份開啟 PS 視窗, 安裝 scoop 後再利用它來安裝 git 與 node, 只要在 PS 視窗依序輸入下列指令安裝即可 :
- 設定 PowerShell 視窗腳本執行原則 :
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser - 安裝 scoop :
Invoke-RestMethod -Uri https://get.scoop.sh | Invoke-Expression - 安裝 git :
scoop install git - 安裝 nvm :
scoop install nvm - 用 nvm 安裝 node.js :
nvm install node
我的 LG Gram 筆電之前安裝 Claude Code 就已安裝好 :
PS C:\Users\tony1> scoop --version
Current Scoop version:
b588a06e (HEAD -> master, tag: v0.5.3, origin/master, origin/HEAD) chore(release): Bump to version 0.5.3 (resync) (#6436)
'main' bucket:
408b426f8c (HEAD -> master, origin/master, origin/HEAD) sqruff: Update to version 0.34.1
PS C:\Users\tony1> git version
git version 2.52.0.windows.1
用 where.exe 檢視 Git Bash 指令檔位置 :
PS C:\Users\tony1> where.exe bash
C:\Users\tony1\scoop\shims\bash.exe
PS C:\Users\tony1> nvm --version
1.2.2
檢查 nvm 附帶的 npm 工具版本 :
PS C:\Users\tony1> npm --version
11.13.0
Node.js 之前在安裝 Gemini CLI 時也用 Scoop 安裝好了 :
PS C:\Users\tony1> node --version
v25.2.1
參考 :
2. 安裝 Codex CLI :
當以上環境準備好後, 即可用 nvm 附帶的 npm 工具安裝 Codex CLI 了 :
npm install -g @openai/codex
PS C:\Users\tony1> npm install -g @openai/codex
added 2 packages in 1m
npm notice
npm notice New minor version of npm available! 11.13.0 -> 11.19.0
npm notice Changelog: https://github.com/npm/cli/releases/tag/v11.19.0
npm notice To update run: npm install -g npm@11.19.0
npm notice
顯示 "added 2 packages in 1m" 表示 Codex 已安裝成功, 其餘 notice 訊息只是提醒 npm 已有新版可更新而已. 檢查 Codex CLI 版本 :
PS C:\Users\tony1> codex --version
codex-cli 0.147.0
3. 執行 Codex CLI :
在 PS 視窗下 codex 指令即可進入 Codex CLI 介面, 首先會要求登入 ChatGPT 或提供 API Key 才能使用 Codex, 我之前有儲值 API Key, 移動至 3. Provide your own API Key, 按 Enter :
貼上 API Key 後按 Enter :
按 Yes, continue :
選 2. Use non-admin sandbox :
這時會花幾分鐘去設定沙箱 :
請耐心等待設定, 完成後即可進行專案開發 :
其實比較正確的做法是要先建立一個專案資料夾, 然後用 cd 進入專案資料夾後再下 codex 指令.
2026年8月11日 星期二
買新車 : RAV4 旗艦版
周末時接到之前去高都業務的電話, 表示若要買車應趁 8/12 前領牌, 因為售車競賽月即將截止, 且 8/13 就進入農曆七月了, 於是昨天下班後與水某去高都談 RAV4 的購車細節, 主要是詢問空車價與贈品項目, 蔡小姐表示 RAV4 旗艦版車價 125 萬, 我出價 124 萬, 因為上周收到福利會的國都 TOYOTA 特賣郵件, 我詢價後報價是 124 萬, 雖然說可以免費幫我運到高雄交車, 但簽約還是得上台北一趟較麻煩. 高都這邊最後同意空車價 124 萬成交, 補 5000 加裝特仕的腳踏板共 124.5 萬. 由於跟水某要去吃這一小鍋, 所以沒時間試駕, 我說我要先跟孩子們討論看看 (菁菁覺得買白色好看, 姊姊也這麼覺得).
今天下班再度與水某前往高都, 先試駕 RAV4, 從明誠路開到鼎中路, 再從大順路繞回高都, 整體感覺非常好, EV 模式時車內很安靜, 僅自動切換到引擎模式時稍微有點聲音而已, 操控駕馭感非常順暢, 比起 QRV 來說真不可同日而語. 坐在副駕的業務說以前舊款 RAV4 電油切換時引擎聲比較大, 第六版改款後改善非常多. 試駕回來就打購車契約, 前檔隔熱紙指定 3M 極透 MA80 (一片 14000), 車身用極黑 MB45 (八片共 16000), 合計 30000 元, 總計車款 1245000 + 30000=127 萬 5000 元. 預定 9/18 交車, 兩周前 (9/4) 付尾款, 留一萬元交車日付現. 我前一周的週五 (9/11) 將 QRV 開回鄉下 (這樣才能騰出高雄家的車位), 週日下午坐客運車回高雄, 9/18 日中午交車後將車開回大樓, 傍晚下班再開回鄉下.
原本是打算退休前 2~3 年買新車的 (那時 Nissan X-Trail e-Power 第三代應該已經在台灣上市了), 會提前買的原因是, 自從去年底爸確診失智前期 (短期記憶健忘) 後, 我回鄉下的頻率增加, 從每周一次變成兩次, 除了周末 (周五下班回去, 周日晚上回高雄), 周三下班也會回家 (主要是掃地拖地, 煮一鍋新飯, 更新冰箱食材), 周四早上回高雄上班. 往返城市與鄉下的次數提高後, 發現我的 QRV Serena 還真耗油, 每周都要加半桶油, 以前載全家人還好, 現在都只有我一個人開著四噸老車跑來跑去, 加個油就很有感了. 其次是未來高齡駕駛可能會下調到 70 歲, 如果 65 歲才買新車, 開五年就變成高齡駕駛了, 應該趁早買才好.
五月從沖繩旅行回來時搭的計程車剛好是 RAV4, 一路上跟司機聊這台車, 突然對 RAV4 有了興趣. 前陣子與 Gemini 討論該等 e-Power 第三代還是現在就買 RAV4 第六代, 結論是 : e-Power 第三代在台上市或許要到 2019 年後, 那時我都快退休了, 而 RAV4 2026 大改款性能配備大躍進, 建議我應該考慮 RAV4, 且它比 e-Power 更省油. 如果預算可以的話, 它認為買 RAV4 旗艦版會最適合.
2026年8月10日 星期一
2026 年第 30 周記事
週六父親節, 姊姊訂了裕誠路的王品牛排晚餐, 我週五回鄉下, 週六下午四點半載爸來高雄, 順路到高鐵接二哥. 由於裕誠路不好停車, 所以大夥下車後我把車又開回家, 再騎機車過去. 繞過立信路時才發現其實附近有寶盛停車場哈哈. 兩三年前也去過王品, 那時在博愛路, 後來那邊關了新開了裕誠路分店, 感覺這裡比較好. 菁菁點的烤豬肉軟嫩又大塊, 餐前麵包還熱騰騰用布包著, 其中的牛角麵包非常好吃, 不夠還可以補上. 尾聲時照例菁菁又要展現她的巧思了, 今年是一盒自製仿情人果冰棒, 盒子外有小狐狸們的父親節感謝詞, 裡面有兩支真的情人果冰棒以及兩包紅包 (我跟爸各一包). 另外還有兩盒她花了兩周試做, 不斷請健身房的教練們當白老鼠試吃後做出來的蛋糕 (雖然不認識你們, 但非常感謝你們的忍耐哈哈), 真是太用心啦! 總之, 不管是父親節還是母親節, 菁菁總是有新花樣!
7/29 從岡山旅行回來後, 覺得手上有很多想要做的事, 千頭萬緒似地卻不知該從哪一個著手, 先烈出一個清單再慢慢地逐一處理 :
- OpenClaw 建置 :
- MSI 桌機版
- 樹莓派 Pi 4 版
- GitHub CodeSpace 雲端版
- Antigravity CLI + OpenSpec
- Serverless v2 佈署
- Ollama 學習
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