在 render.com 佈署 Python 網頁應用程式 (四)

在前一篇測試中我們已利用架設在 render.com 的仿 GCF 函式執行平台 serverless 當作 LINE Bot 的後端回應伺服器, 順利實作了一個 Echo bot, 它會傳回我們所說的話. 本篇旨在測試如何進一步讓後端回應程式串接 OpenAI, 變成一個 AI 聊天機器人. 

本系列之前的測試文章參考 : 

# 在 render.com 佈署 Python 網頁應用程式 (一)

# 在 render.com 佈署 Python 網頁應用程式 (二) 

# 在 render.com 佈署 Python 網頁應用程式 (三)

關於 OpenAI API 用法參考 :

# OpenAI API 學習筆記索引

為了能串接 OpenAI API, 我們已在前一篇測試中修改 requirements.txt 檔安裝 openai 套件, 因此在函式模組中可以直接匯入 openai 套件來使用. 

1. 設定環境變數 : 

由於在佈署 serverless 服務時忘了在 .env 檔案中添加 OpenAI API 的金鑰, 這可在儀錶板的 Environment 頁面的 Secret File 項目中按 Edit 鈕編輯即可 :

按右邊的檢視鈕 :

在彈出視窗中貼上要添加的 OPENAI_API_KEY , 按 Done 鈕存檔 :

按右邊的按鈕選擇 "Save, rebuild, and deploy" :

修改環境變數必須這樣才能確保有載入容器內. 

2. 撰寫後端回應程式串接 GPT 模型 : 

在前一篇測試中, Render 上的後端回應程式 linebot_echo.py 僅僅是取得使用者詢問後便傳回去, 如果要與 GPT 模型聊天, 就必須將詢問傳給 GPT, 取得模型回應後再傳回給使用者. 在 serverless 平台按 "新增函式" :

輸入如下程式碼 : 

# linebot_gpt.py

from flask import abort

from linebot import LineBotApi, WebhookHandler

from linebot.exceptions import InvalidSignatureError

from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage

import os

from openai import OpenAI

def main(request, **kwargs):

    # 取得主程式傳入的 LINE 與 OpenAI 金鑰權杖

    config=kwargs.get('config', {})

    secret=config.get('LINE_CHANNEL_SECRET')

    token=config.get('LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN')

    openai_api_key=config.get('OPENAI_API_KEY', os.getenv('OPENAI_API_KEY'))

    # 檢查必要參數

    if not secret or not token or not openai_api_key:

        return {'error': 'Missing LINE or OpenAI credentials'}

    # 初始化 LINE API 與 Webhook Handler

    line_bot_api=LineBotApi(token)

    handler=WebhookHandler(secret)

    client=OpenAI(api_key=openai_api_key)

    # 註冊 MessageEvent + TextMessage 處理器

    @handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)

    def handle_message(event):

        user_text=event.message.text  # 取得 LINE Bot 使用者詢問

        # 呼叫 OpenAI GPT 生成回應

        response=client.chat.completions.create(

            model='gpt-3.5-turbo',   # GPT 模型

            messages=[{'role': 'user', 'content': user_text}],

            max_tokens=300

            )

        reply_text=response.choices[0].message.content

        # 回傳給 LINE Bot 使用者

        line_bot_api.reply_message(

            event.reply_token,

            TextSendMessage(text=reply_text)

            )

    # 取得簽章與 request body

    signature=request.headers.get("X-Line-Signature", "")

    body=request.get_data(as_text=True)

    # 驗證簽章是否正確

    try:

        handler.handle(body, signature)

    except InvalidSignatureError:

        abort(400, "Invalid signature")

    return {"status": "ok"}

存檔後在函式列表頁上, 將滑鼠移到 linebot_gpt 模組的 "執行" 連結處, 按滑鼠右鍵點選 "複製連結網址" 即可取得此回應程式的 web hook 網址 :

# https://serverless-fdof.onrender.com/function/linebot_gpt

  

此網址無法直接執行, 必須經過驗證是從 LINE 伺服器發出的才會回應. 

然後登入 Line 開發者控制台將聊天機器人的 Webhook URL 改成這個網址經 Verify 成功即可, 作法參考前一篇測試 : 

這樣便能與 GPT 模型聊天了 :