我在搜尋 Caffe 的資料時, 在壹讀看到 Caffe 作者賈揚清說明他 2016 年離開 Google 加入 Facebook 的原因是為了個人學習與職涯發展, 但主要是談他開發 Caffe 的心路歷程, 原來指導老師的一席話, 讓他在趕博士論文與撰寫一個大家都會用的框架之間分出主次, 毅然全力投入 Caffe 的撰寫, 然後再回頭搞定自己的論文.
# Caffe 作者賈揚清：我為什麼離開 Google，加入 Facebook？
賈揚清是中國浙江紹興人, 北京清大碩士畢業後赴美求學, 2013 年取得加州大學柏克萊分校計算機科學博士學位後進入 Google 實習, 而後加入 Google Brain 團隊, 參與了谷歌 TensorFlow 框架研發. 2016 年轉職至 Facebook 擔任先進 AI 技術研究科學家, 推出的 Caffe2Go 框架讓機器學習運算可以應用在行動裝置中. 關於 Caffe 參考 :
# Wiki :Caffe (software)
# http://caffe.berkeleyvision.org
# https://github.com/BVLC/caffe
# https://caffe2.ai
# https://github.com/caffe2/caffe2
目前機器學習已快速地滲透到我們的生活中, 業界對人才需求孔急, 現在的問題已非要不要學習 AI 技術, 而是要用多快的速度去學習 AI 技術的問題了. TensorFlow 與 Caffe 等開源機器學習框架的出現, 讓入門者可以快速地建構出 Prototype, 大大降低進入門檻, 開源實在是推動文明前進的最大動力. 如同物種的演化一樣, 當理論與技術到達某種臨界點之後, 其進程將會是爆炸性的成長!
參考 :
# 厉害！这位绍兴人是世界顶级人工智能科学家，春晖中学毕业！
# 臉書AI科學家賈揚清：科技巨頭為何願將深度學習框架開源？
# 挑戰 TensorFlow 霸主地位！Facebook 聯手微軟整合三大 AI 運算框架，讓 AI 協同工作再也不難
# 邊緣運算關鍵技術AI，讓瑞典工具機大廠異常預警速度加快20倍
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