這幾天完成手上所有 ESP32 開發板的 esptools.py 測試, 結論是所有 ESP32 開發板用 esptools.py 傳送文字與網路圖片到 Telegram, 以及詢問 GPT 都沒問題, 但傳送本機圖片則必須要有 SPI RAM (PSRAM) 才行, 例如 ESP32 WROVER 或 ESP32 S3 開發板.
剩下 ESP8266 開發板還沒測, 今天找了一塊 D1 Mini 板子測試, 結果如下 :
MPY: soft reboot
MicroPython v1.25.0 on 2025-04-15; ESP module with ESP8266
Type "help()" for more information.
冷開機後上傳 config.py 與 esptools.py (從 ESP32 那邊複製過來), 先查初始記憶體 :
>>> import gc
>>> print(gc.mem_free())
33712
ESP8266 開發板配備 160KB SRAM, 其中一半給 MicroPython 用, 剩下一半約 80KB 給程式使用, 但實際上目前剩下 33KB 而已.
>>> import config
>>> print(gc.mem_free())
32800
匯入 config 後剩下 32.8KB.
>>> import esptools
>>> print(gc.mem_free())
28544
匯入 esptools 後剩下 28.5KB.
>>> ssid=config.SSID
>>> password=config.PASSWORD
>>> token=config.TELEGRAM_TOKEN
>>> chat_id=config.TELEGRAM_CHAT_ID
>>> ip=esptools.connect_wifi(ssid, password)
network config: ('192.168.77.84', '255.255.255.0', '192.168.77.150', '192.168.77.150')
>>> print(gc.mem_free())
26144
連線 WiFi 後只剩 26KB 左右. 試試看傳訊息到 Telegram :
>>> text='Hello! 你好!'
>>> esptools.telegram_text(token, chat_id, text)
Exception occurred : -40
False
結果拋出 -40 例外, 查詢 ChatGPT 原因為記憶體不足所致. ESP8266 因為 SRAM 記憶體有限, 無法進行需要耗費較大記憶體的作業, 所以我將 esptools.py 模組刪減為如下的 ESP8266 版 :
# esptools.py for ESP8266, 2025-04-24 updated (adapted from xtools.py)
from machine import Pin, RTC, unique_id
import urandom, time, network, urequests, ubinascii
import ntptime, ujson
import uos
def get_id():
return ubinascii.hexlify(unique_id()).decode('utf8')
def get_mac():
sta=network.WLAN(network.STA_IF)
mac=sta.config('mac')
return ubinascii.hexlify(mac, ':').decode('utf8')
def get_num(x):
return float(''.join(filter(lambda c: c.isdigit() or c == ".", x)))
def random_in_range(low=0, high=1000):
return urandom.getrandbits(32) % (high - low) + low
def map_range(x, in_min, in_max, out_min, out_max):
return int((x-in_min) * (out_max-out_min) / (in_max-in_min) + out_min)
def connect_wifi(ssid, password, led=2, timeout=20):
wifi_led=Pin(led, Pin.OUT, value=1)
sta=network.WLAN(network.STA_IF)
if not sta.active():
sta.active(True) # 確保已啟動 WiFi
start_time=time.time() # 記錄時間判斷是否超時
if not sta.isconnected():
print("Connecting to network...")
sta.connect(ssid, password)
while not sta.isconnected() and time.time() - start_time <= timeout:
wifi_led.value(0)
time.sleep_ms(300)
wifi_led.value(1)
time.sleep_ms(300)
if not sta.isconnected():
print("Wifi connecting timeout!")
return None
if sta.isconnected():
for _ in range(25): # 連線成功 : 快閃 5 秒
wifi_led.value(0)
time.sleep_ms(100)
wifi_led.value(1)
time.sleep_ms(100)
print("network config:", sta.ifconfig())
return sta.ifconfig()[0]
def scan_ssid():
sta=network.WLAN(network.STA_IF)
sta.active(True)
aps=sta.scan()
for ap in aps:
ssid=ap[0].decode()
mac=ubinascii.hexlify(ap[1], ':').decode()
rssi=str(ap[3]) + 'dBm'
print(f'{ssid} {mac} {rssi}')
def show_error(led=2, final_state=0):
led=Pin(led, Pin.OUT) # D1 mini built-in D4=LED 2
for i in range(3):
led.value(1)
time.sleep(0.5)
led.value(0)
time.sleep(0.5)
led.value(final_state)
def webhook_post(url, value, led=2):
try:
r=urequests.post(url, data=value)
if r.status_code == 200:
print("Webhook invoked")
else:
print("Webhook failed")
show_error(led)
finally:
r.close() # 釋放資源
return r
def webhook_get(url, led=2):
try:
r=urequests.get(url)
if r.status_code == 200:
print("Webhook invoked")
else:
print("Webhook failed")
show_error(led)
finally:
r.close() # 釋放資源
return r
def urlencode(params):
# 將字典的鍵值對轉換為 URL 編碼的字串 (k=v) 並以 & 連接多個鍵值對
kv=['{}={}'.format(k, v) for k, v in params.items()]
return '&'.join(kv)
def tw_now():
try: # 從 NTP 取得 UTC 時戳加 8 為台灣時間, 若成功設定 RTC
print('Querying NTP server and set RTC time ... ', end='')
utc=ntptime.time() # 取得 UTC 時戳
print('OK.')
t=time.localtime(utc + 28800) # 傳回台灣時間的元組
RTC().datetime(t[0:3] + (0,) + t[3:6] + (0,))
except Exception as e: # 加入例外處理
print(f'Failed. {e}')
return strftime() # 傳回目前之日期時間字串 YYYY-mm-dd HH:MM:SS
def strptime(dt_str):
t=time.mktime((
int(dt_str[0:4]), int(dt_str[5:7]), int(dt_str[8:10]),
int(dt_str[11:13]), int(dt_str[14:16]), int(dt_str[17:19]),
0, 0))
return time.localtime(t)
def strftime(dt=None, format_str="%Y-%m-%d %H:%M:%S"):
if dt is None:
dt=time.localtime()
return format_str.replace("%Y", str(dt[0])) \
.replace("%m", "{:02d}".format(dt[1])) \
.replace("%d", "{:02d}".format(dt[2])) \
.replace("%H", "{:02d}".format(dt[3])) \
.replace("%M", "{:02d}".format(dt[4])) \
.replace("%S", "{:02d}".format(dt[5]))
# https://github.com/tony1966/tony1966.github.io/blob/master/test/MicroPython/ESP8266_lib/esptools.py
將 Telegram 與 GPT 等函式刪除後, esptools.py 瘦身為 5KB 左右. 注意, 此處 strptime() 已改為較精簡省記憶體的寫法. 上傳精簡後的 esptools.py 重開機測試 :
MPY: soft reboot
MicroPython v1.25.0 on 2025-04-15; ESP module with ESP8266
Type "help()" for more information.
>>> import gc
>>> print(gc.mem_free())
33712
>>> import config
>>> print(gc.mem_free())
32800
>>> import esptools
>>> print(gc.mem_free())
28912
>>> ssid=config.SSID
password=config.PASSWORD
>>> ip=esptools.connect_wifi(ssid, password)
network config: ('192.168.77.84', '255.255.255.0', '192.168.77.150', '192.168.77.150')
>>> print(gc.mem_free())
27808
>>> esptools.tw_now()
Querying NTP server and set RTC time ... OK.
'2025-04-24 11:01:44'
可見連線 WiFi 後記憶體多出了 1.7KB 左右. 總之, ESP8266 屬於低階物聯網控制器, 較高階之專案要用 ESP32.
