Python 機器學習筆記索引

最近一個月開始認真學習機器學習, 由於我是無壓力無特定目標的業餘 AI 愛好者, 概念淺且數學底子弱, 可能需要常常回頭複習與修正自己寫的筆記, 所以晚上將 2018 年以來關於 Python 機器學習的閱讀與測試筆記索引整理如下 :

2018~2020 年 : 

# Windows 安裝深度學習框架 TensorFlow 與 Keras
# 使用 Keras 測試 MNIST 手寫數字辨識資料集
# 使用 Keras 多層感知器 MLP 辨識手寫數字 (一)
# 使用 Keras 多層感知器 MLP 辨識手寫數字 (二)

# 使用 Keras 卷積神經網路 (CNN) 辨識手寫數字
# 使用 Keras 測試 Cifar-10 圖片資料集
# 使用 Keras 多層感知器 MLP 辨識 Cifar-10 圖片
# 使用 Keras 卷積神經網路 (CNN) 辨識 Cifar-10 圖片 (一)

# 使用 Keras 卷積神經網路 (CNN) 辨識 Cifar-10 圖片 (二)

# Windows 安裝 PyTorch

# 好書 : Machine Learning with the Raspberry Pi

2021 年 : 

# Umberto Michelucci 的兩本機器學習好書

# Anaconda 安裝虛擬環境套件 tfecon 與 TensorFlow

# 機器學習閱讀札記

# TensorFlow 自然語言處理閱讀筆記

# 好書 : 從程式員到 AI 專家

# 好書 : 人工智慧與深度學習-理論與 Python 實踐

# 機器學習筆記 : 使用 urllib 下載資料集的問題

# 機器學習筆記 : 基本概念

# 好站 : Rachel Liao 的 PyTorch 與增強式學習教學

# 機器學習筆記 : 捲積神經網路 (CNN) 閱讀摘要

# 機器學習筆記 : 遞迴神經網路 (RNN) 閱讀摘要

# 方便好用的 Google Colab 運算平台

# 機器學習筆記 : Seq2seq 與 NMT 閱讀摘要

# 機器學習筆記 : 關於 TensorFlow 2

# 機器學習筆記 : Transformer 閱讀摘要

# 機器學習筆記 : 啟動函數 (activation function)

# 機器學習筆記 : 初探 scikit-learn 套件

# 機器學習筆記 : 用 scikit-learn 做資料前處理 (一) : 數值資料

2022 年 : 

# 深度學習之應用課程筆記 (一)

# 機器學習筆記 : 深度學習的 16 堂課 (一)

# 機器學習筆記 : 深度學習的 16 堂課 (二)

# 機器學習筆記 : 深度學習的 16 堂課 (三)

# 機器學習筆記 : 深度學習的 16 堂課 (四)

# 機器學習筆記 : 深度學習的 16 堂課 (五)

# 機器學習筆記 : 深度學習的 16 堂課 (六)

# 機器學習筆記 : 深度學習的 16 堂課 (七)

# 機器學習筆記 : 深度學習的 16 堂課 (八)

# 機器學習筆記 : 強化式學習-打造最強通用演算法 (一)

# 機器學習筆記 : 強化式學習-打造最強通用演算法 (二)

# 機器學習筆記 : 強化式學習-打造最強通用演算法 (三A)

# 機器學習筆記 : 強化式學習-打造最強通用演算法 (三B)

# 機器學習筆記 : 強化式學習-打造最強通用演算法 (三C)

# 機器學習筆記 : 強化式學習-打造最強通用演算法 (三D)

~ 進行中 ~