Google Apps Script 共讀筆記 (2024-03-14)

昨天 GAS 共讀是由高手 K 先生講解如何利用 ChatGPT 協作寫出抓取證交所公開資料 (例如成交量最大的前 20 支股票), 簡報資料如下 :

# GAS從0到1的試誤之旅

轉錄如下 : 

天氣轉股票 : https://chat.openai.com/share/fd1ab90e-dd49-44fb-ae04-1c3d974ba37e

設定目標價 : https://chat.openai.com/share/83cb2923-d5d9-44d0-a7ec-c64cdb60b2bd

每日成交量 : 
https://openapi.twse.com.tw/

https://openapi.twse.com.tw/v1/exchangeReport/MI_INDEX20 

集中市場每日成交量前二十名證券 (按Model可以看變數資訊)

Line Notify : https://chat.openai.com/share/e78a3373-5f80-4c81-897f-48d76670aa93

Line Bot : https://chat.openai.com/share/f3dc20f5-71d0-436e-af0a-117e27a537a9

Notify : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1F281hoKhCrW6K_tGS1RyifFCD1dU0frwiFseuTqQ54o/edit?usp=sharing

Bot :

https://docs.google.com/spreadsheets/d/13JmFjVrxWwTgfS0smMvkFu53XAWOUBRJLzKyRx1WJ4I/edit?usp=sharing

雖然網路爬蟲用 Python 最方便, 但 24 小時執行環境是個問題 (可惜 Heroku 已經取消免費帳戶了) , GAS 倒是一個不錯的免費方案. 

PS : 因為我有兩台 Pi 3 與一台 Mapleboard 主機, 都是 24 小時運轉, 所以其實我都用 Python 搞定爬蟲, GAS 只是我的替代方案.