Good Bye 2022, Welcome 2023

今天是 2023 年元旦, 我以前是元旦寶寶, 昨晚特地在 11:50 開電視看公視轉播台北 101 煙火秀, 覺得真是好看. 蔣萬安上台致詞簡單大方, 希望新的一年他真的能兌現政治支票. 其實, 我們的新年願望也是一張支票, 能否兌現就看自己的努力了. 

回顧過去一年, 在學習研究方面雖然努力進取, 但進度仍未達理想 (資料科學 Pandas 未完成), 雖說取乎上得乎中乃正常現象, 但願今年更加自律追求卓越. 2023 學習重心如下 : 

• 傳統機器學習
• 深度學習深化 
• 自然語言處理 (RNN, LSTM, Trasformer, GPT-3)
• PyTorch 
• MicroPython 物聯網 (ESP32-CAM/樹莓派 Pico W) 
• Flask/Django 後端網頁
• Ubuntu 架站
• LineBot 

檢視去年願望, 大概只有資料科學較有進度 (完成 Matplotlib, Numpy, 只差 Pandas 尚未學完).  Python 金融資訊系統根本沒動 (等自架網站完成才能做), 物聯網專案中的 No.1 網路時鐘材料已備齊就缺時間. 深度學習看完幾本書也實作, 但總覺得不夠熟練. 新的一年想回頭看傳統機器學習與學學 PyTorch. 

2022 的上半年主要投入資料科學與深度學習, 尤其 5/18 因菁菁確診我開始居家上班到 10/13 日, 期間參加了許多線上的內訓課程收穫滿滿. 另外下半年周末投入獨立型太陽能系統安裝建置, 斷斷續續忙了四個月才完成, 雖然沒列入物聯網專案, 但監控與擷取發電用電資料也要用到物聯網甚至機器學習. 總之, 雖然學習未達標, 但還是進步不少.