好書 : 深度學習的 16 堂課

上週在母校書架上看到這本新書, 由位於美國紐約的 AI 人力資源公司 untapt.com 的兩位資料科學家所撰寫, 內容包含深度學習的四大應用領域 : 機器視覺, 自然語言處理, 藝術生成, 與遊戲對局, 不僅透過豐富插圖講解概念, 後半部還有程式實作, 最重要的是引經據典, 且標註非常詳細, 引述來源都有所本, 是一本很獨特的 DL 書籍 : 

# 深度學習的16堂課：CNN + RNN + GAN + DQN + DRL，看得懂、學得會、做得出！

Source : 博客來

此書範例程式可在旗標網站下載 (要回答問題) :

# https://www.flag.com.tw/bk/st/F1383 (501 MB)

全書分成四部分 :

• Part 1 (第一章到第四章) : DL 四大應用領域的知識性介紹
• Part 2 (第五章到第九章) : DL 的核心概念 (神經元, 激活函數, 神經網路結構, 損失函數, 反向傳播, 優化等)
• Part 3 (第十章到第十五章) : DL 進階技術 (CNN, RNN, GAN, DRL, DQN)
• Part 4 (第十六章) : 打造自己的深度學習專案

其中 Part 1 與 Part 4 這五章完全可以用看的, 不用動手寫程式碼. 

書末附有 9 本延伸參考書目 :

1. 用 Python 學運算思維 
2. 決心打底! Python 深度學習基礎養成
3. tf.keras 技術者們必讀! 深度學習技術手冊
4. GAN 對抗式生成網路 
5. 強化式學習 : 打造最強 AlphaZero 通用演算法   
6. 深度強化式學習   
7. Numpy 高速運算徹底解說
8. Python 技術者們-實踐!
9. Python 技術者們-練功! 

No.3, 7, 8 這三本我都有, No.4 與 5 市圖有書可借, No.6 母校圖書館有書可借. 

我另外下列幾本跟 RL 相關書籍 :

1. 動手做深度強化學習 (市圖,母校均有)
2. 實戰人工智慧之深度強化學習 : 使用PyTorch x Python (母校)
3. 生成對抗網路最精解 : 用 TensorFlow 實作最棒的 GAN 應用  (母校)

但母校我已借滿 30 本, 等清完庫存再借唄.