好書 : TensorFlow 2.x in The Colaboratory Cloud

Apress 今年出版了一本很不錯的 TensorFlow 書籍 :

# TensorFlow 2.x in The Colaboratory Cloud

此書主題是介紹如何在 Google 的 Colab 平台上執行機器學習專案, 只要有 Google 帳號就可以利用 Google 的雲端平台跑 AI 深度學習的訓練與預測, 還可以使用 GPU 加速, 這對於無法花大錢購買昂貴顯示卡的學習者來說真是一大福音. 

此書作者 David Paper 是美國猶他州立大學資管系資深教授, 除了在自家家族企業工作外, 還曾服務於 IBM, AT&T, 猶他州交通部, 太空動力實驗室等機構. 它同時也是其它三本暢銷書的作者 :

• Web Programming for Business: PHP Object-Oriented Programming with Oracle (Taylor & Francis)
• Data Science Fundamentals for Python and MongoDB (Apress) 
• Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications: Data Science Fundamentals with Python (Apress)

此書為實戰取向, 著重於演算法的 TensorFlow 實作而非理論的推導說明, 故目標讀者為具有類神經網路與深度學習基礎的中階 AI 學習者, 這並不是一本初階的入門書. 除了第一章簡介深度學習外, 其餘各章內容為取用網路可下載的實際資料集作為材料, 於 Colab 上建構 CNN 與 RNN 深度學習網路進行訓練與驗證. 書中範例可在 GitHub 下載 : 

# https://github.com/Apress/tensorflow-2.x-in-the-colab-cloud