好書 : Deep Learning from the Basics

今天在天瓏看到這本書 :

# Deep Learning from the Basics (Koki Saito, Packt 2021)

Source : 天瓏

作者 Koki Saito 其實就是日本人齋藤康毅, 他在 2016 年於日本歐萊里出版了 "Deep Learning from Scratch" (日文版), 台灣繁體版 2017 年由碁峰出版, 我在 2018 年買來看了前三章就停住, 哇, 至今已過了三年都還沒看完. 參考 : 

# Windows 安裝 Python 機器學習工具

這本是作者 2021 年用英文改寫的版本, 由於此書只用 Python 與 Numpy 以及 Matplotlib 套件從最基本的感知器與神經元實作解說深度學習的原理, 沒有用到 TensorFlow, PyTorch 等機器學習專門套件, 故內容也沒有甚麼變化. 

本周上了一堂遠距的 TensorFlow 課, 但老師豐富的內容卻讓我有很大挫折感, 雖然兩年前用過 Keras 來試玩簡單的機器學習範例, 但那畢竟只是 ML 初級班, 要繼續往前必須回頭把根基打穩才行, 所以決定回來把齋藤康毅這本書好好讀完再說, 此書是從基礎了解機器學習的最好教材.