2021年1月1日 星期五

Umberto Michelucci 的兩本機器學習好書

在母校圖書館查到 Umberto Michelucci 寫的兩本機器學習書 : 


上面 2018 年這本是基礎篇, 而下面 2019 年這本是進階篇.  




作者 Umberto Michelucci 是理論物理出身, 也是一個資料科學家, 曾經帶領過許多醫療, 商業智慧與資料倉儲方面的大型專案, 近年則投入神經網路研究, 並將深度學習應用於保險, 客戶行為, 以及感測器科技方面.

機器學習的書目前可說汗牛充棟, 為何作者還要寫這兩本書? 因為他發現大部分的 ML 書裡面, 幾乎都在介紹非常簡單的模型與資料集, 大部分學習者都是複製貼上幾乎雷同的程式碼, 但如何準備資料集來做二元分類這樣的練習卻很少有書這麼做. 作者認為使用較複雜些的資料集, 涵蓋資料準備與錯誤分析是較有效的學習方法, 於是就依據自己學習的經驗寫了這兩本書, 我覺得實用性很高. 

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