好書 : Machine Learning with the Raspberry Pi

今天在天瓏看到使用一本好書, 談如何使用樹莓派做機器學習 (Apress, 2019) :

# Machine Learning with the Raspberry Pi: Experiments with Data and Computer Vision 

Source : 天瓏

雖然以前在 Pi 3 上跑機器學習的經驗是效能不太給力 (樹莓派的影像卡不是 nVidia 的, 不能跑 cuda), 但樹莓派內建視訊介面, 做 ML 影像處理還是可以的. 此書不會詳細講樹莓派使用上的方方面面, 只在第一章介紹如何讓樹莓派跑起來後, 第二章開始即切入 ML 主題, 包含 CNN/RNN 等. 

作者在介紹 ML 基本概念時為機器學習做了一個言簡意賅的定義 : 

"Machine learning is the science and art of creating algorithms to enable computers to learn from data without being explicitly programmed."

"機器學習是科學也是藝術, 透過創建的演算法來使電腦能從資料中學習規則之模型, 而非以程式寫出明確的規則."

程式的 if else 判斷敘述只能寫出有限且可掌握的模型, 但像人臉辨識或語音處理這種變幻莫測, 無法以有限的規則掌握其模型的應用, 就要靠機器學習才能辦到了.